kettle使用--1.mysql多表关联导入mongoDB

1. 初步体验：csv 转为excel

Windows环境下安装pdi-ce-8.0.0.0-28.zip ，解压后执行lib下的Spoon.bat

将csv输入拖入
双击拖进去的csv，浏览选择csv文件，其他配置默认

点击获取字段，然后再点击预览

同理将excel输出拖入到工作区

然后按下shift + 点击csv文件，并拖向Excel输出

按下ctrl+s，将代码保存到某个位置
然后双击Excel输出，设置输出位置

点击字段，点击获取字段，点击最小宽度，确认，然后点击执行按钮

文件即可导出成功

Kettle概念

Kettle is Visual Programming Language ,简称VPL ， 图形化编程语言

对于kettle的转换，不能定义为一个执行顺序，因为所有的方式都以并发的方式执行，当转换启动后，所有的步骤都同时启动；
如果需要按照一定的顺序执行，需要用到Job,作业Job就是一个串行的调度工具

配置mysql链接

将mysql驱动拷贝到lib下，配置mysql数据源的时候要注意设置useSSL为false

mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中

先看下职员信息表

资质信息

工作经验信息

设计将职员信息的uuid为_id主键，维护到mongodb中，而职员有多个资质，工作经验信息，资质和经验均以json数组的形式保存在职员对象中

例如

{_id: '8160158147989553152',staff_code: '0000111000',itcode: 'KWLB002',LEVEL: '02',staff_name: 'lucy',gender: 1,birth_date: '20211208',staff_category_code: '01',department_code: '03',place_code: '00',judicial_entity_code: '0048',fl_place_code: '01',begin_work_time_1: '20211201',enter_company_time_1: '20211202',highest_education_code_1: '01',import_stamp: '1639745876804',certificate: [{name: '毕业证',type: '03',valid: '1'},{name: '毕业证',type: '04',valid: '1'}],experience: [{name: '微创ESS服务项目',beginTime: '200701',endTime: '200712'},{name: '中储棉市场监测系统系统集成服务',beginTime: '200801',endTime: '200812'},{name: '体育局运维服务二期',beginTime: '201001',endTime: '201012'},{name: '项目18',beginTime: '202001',endTime: '202012'},{name: '项目14',beginTime: '202101',endTime: '202112'}]
}

职员基本信息输入

SELECTuuid AS _id,staff_code,itcode,LEVEL,staff_name,gender,birth_date,staff_category_code,post_code,department_code,place_code,judicial_entity_code,fl_place_code,major_name,work_years,office_years,begin_work_time_1,enter_company_time_1,highest_education_code_1,graduated_school_1,import_stamp FROM bid_manager.b_staff_baseinfo

职员资质信息输入

SELECT    staff_uuid as _id,   CONCAT("[",GROUP_CONCAT(   '{',   '"name":"'   ,certificate_name       ,'"'   ,',',   '"type":"' ,type     ,'"'   ,',',   '"valid":"',is_forever_valid    ,'"'   ,'}'   ),"]") AS certificate  FROM   b_staff_certificate_info  GROUP BY staff_uuid ;

职员工作经验输入

select staff_uuid as _id ,CONCAT("[",GROUP_CONCAT(   '{',   '"name":"'   ,project_name       ,'"'   ,',',   '"beginTime":"' ,begin_time     ,'"'   ,',',   '"endTime":"',end_time    ,'"'   ,'}'   ),"]") AS experience from b_staff_work_experience_info GROUP BY staff_uuid ;

mongoDB的设置为