Python数据攻略-Pandas的数据计算、拼接与可视化
如何将数据转化为有用的信息?在数据分析的世界里，仅仅拥有大量数据是不够的。需要有方法去“翻译”这些数据，让它们告诉我们一些有用的信息。
本篇文章要探讨的内容：如何使用Pandas进行数据计算、拼接和可视化，从而让数据“说话”。
文章目录
- Pandas的数据计算
- 基本数学运算
- 统计计算
- Pandas数据拼接操作方法
- 使用`concat`进行数据拼接
- 使用`merge`进行数据合并
- Pandas数据可视化
- 内建可视化工具介绍
- 实践案例：分析《三国志》游戏中武将的综合实力
- 总结
Pandas的数据计算
数据计算是数据分析的基础。这不仅包括基础的数学运算，还有更复杂的统计计算。下面将用Python的Pandas库来进行一些实际的数据计算。
基本数学运算
在Pandas中进行基础数学运算其实非常简单。假设有一个包含《三国志》游戏中不同武将武力和智力的数据表。
| 武将 | 势力 | 武力 | 智 |
|---|
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