力扣第226翻转二叉数 c++三种方法 +注释
题目
226. 翻转二叉树
简单
给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。
示例 1:

输入:root = [4,2,7,1,3,6,9] 输出:[4,7,2,9,6,3,1]
示例 2:

输入:root = [2,1,3] 输出:[2,3,1]
示例 3:
输入:root = [] 输出:[]
提示:
- 树中节点数目范围在
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
c++ 代码一 (递归法)
class Solution { public:TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {if (root == NULL) return root; // 如果根节点为空,直接返回该节点,不进行翻转操作swap(root->left, root->right); // 交换当前节点的左右子树,实现翻转操作invertTree(root->left); // 递归地对当前节点的左子树进行翻转invertTree(root->right); // 递归地对当前节点的右子树进行翻转return root; // 返回翻转后的根节点} };以上是代码中的注释,解释了每一行代码的作用。
- 如果根节点为空,直接返回根节点,不进行翻转操作。
- 交换当前节点的左右子树,实现翻转操作。
- 递归地对当前节点的左子树进行翻转。
- 递归地对当前节点的右子树进行翻转。
- 返回翻转后的根节点。
c++ 代码二 (迭代法(前序遍历))
class Solution { public:TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {if (root == NULL) return root; // 如果根节点为空,直接返回该节点,不进行翻转操作stack<TreeNode*> st; // 创建一个栈,用于存储待翻转的节点st.push(root); // 将根节点入栈while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top(); // 取出栈顶节点作为当前节点st.pop();swap(node->left, node->right); // 交换当前节点的左右子树,实现翻转操作if (node->right) st.push(node->right); // 如果当前节点的右子树不为空,则将右子树节点入栈,准备进行翻转操作if (node->left) st.push(node->left); // 如果当前节点的左子树不为空,则将左子树节点入栈,准备进行翻转操作}return root; // 返回翻转后的根节点} };以上是代码中的注释,解释了每一行代码的作用。
- 如果根节点为空,直接返回根节点,不进行翻转操作。
- 创建一个栈,用于存储待翻转的节点。
- 将根节点入栈。
- 使用迭代法进行翻转操作:
- 取出栈顶节点作为当前节点。
- 交换当前节点的左右子树,实现翻转操作。
- 如果当前节点的右子树不为空,则将右子树节点入栈,准备进行翻转操作。
- 如果当前节点的左子树不为空,则将左子树节点入栈,准备进行翻转操作。
- 返回翻转后的根节点。
c++ 代码三 (广度优先遍历)
class Solution { public:TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que; // 创建一个队列,用于存储待翻转的节点if (root != NULL) que.push(root); // 如果根节点不为空,则将根节点入队列while (!que.empty()) { // 当队列不为空时循环执行操作int size = que.size(); // 获取当前队列的大小,即当前层的节点数for (int i = 0; i < size; i++) { // 遍历当前层的节点TreeNode* node = que.front(); // 取出队首节点作为当前节点que.pop(); // 出队列swap(node->left, node->right); // 交换当前节点的左右子树,实现翻转操作if (node->left) que.push(node->left); // 如果当前节点的左子树不为空,则将左子树节点入队列,准备进行翻转操作if (node->right) que.push(node->right); // 如果当前节点的右子树不为空,则将右子树节点入队列,准备进行翻转操作}}return root; // 返回翻转后的根节点} };以上是代码中的注释,解释了每一行代码的作用。
- 创建一个队列,用于存储待翻转的节点。
- 如果根节点不为空,则将根节点入队列。
- 使用迭代法进行翻转操作:
- 获取当前队列的大小,即当前层的节点数。
- 遍历当前层的节点:
- 取出队首节点作为当前节点。
- 交换当前节点的左右子树,实现翻转操作。
- 如果当前节点的左子树不为空,则将左子树节点入队列,准备进行翻转操作。
- 如果当前节点的右子树不为空,则将右子树节点入队列,准备进行翻转操作。
- 返回翻转后的根节点。
觉得有用的话可以点点赞,支持一下。
如果愿意的话关注一下。会对你有更多的帮助。
每天都会不定时更新哦 >人< 。
相关文章:
力扣第226翻转二叉数 c++三种方法 +注释
题目 226. 翻转二叉树 简单 给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。 示例 1: 输入:root [4,2,7,1,3,6,9] 输出:[4,7,2,9,6,3,1]示例 2: 输入:root [2,1,3] 输出&am…...
React项目部署 - Nginx配置
写在前面:博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”,昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”,总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域,如今终有小成…...
【Vue3】定义全局变量和全局函数
// main.ts import { createApp } from vue import App from ./App.vue const app createApp(App)// 解决 ts 报错 type Filter {format<T>(str: T): string } declare module vue {export interface ComponentCustomProperties {$filters: Filter,$myArgs: string} }a…...
【Pandas】Apply自定义行数
文章目录 1. Series的apply方法2. DataFrame的apply方法2.1 针对列使用apply2.2 针对行使用apply Pandas提供了很多数据处理的API,但当提供的API不能满足需求的时候,需要自己编写数据处理函数, 这个时候可以使用apply函数apply函数可以接收一个自定义函数, 可以将DataFrame的行…...
C#,数值计算——完全VEGAS编码的蒙特·卡洛计算方法与源程序
1 文本格式 using System; namespace Legalsoft.Truffer { /// <summary> /// Complete VEGAS Code /// adaptive/recursive Monte Carlo /// </summary> public abstract class VEGAS { const int NDMX 50; const int …...
纯css实现3D鼠标跟随倾斜
老规矩先上图 为什么今天会想起来整这个呢?这是因为和我朋友吵架, 就是关于这个效果的,就是这个 卡片懸停毛玻璃效果, 我朋友认为纯css也能写, 我则坦言他就是在放狗屁,这种跟随鼠标的3D效果要怎么可能能用纯css写, 然后吵着吵着发现,欸,好像真能用css写哦,我以前还写过这种…...
Pandas数据结构
文章目录 1. Series数据结构1.1 Series数据类型创建1.2 Series的常用属性valuesindex/keys()shapeTloc/iloc 1.3 Series的常用方法mean()max()/min()var()/std()value_counts()describe() 1.4 Series运算加/减法乘法 2. DataFrame数据结构2.1 DataFrame数据类型创建2.2 布尔索引…...
systemverilog function的一点小case
关于function的应用无论是在systemverilog还是verilog中都有很广泛的应用,但是一直有一个模糊的概念困扰着我,今天刚好有时间来搞清楚并记录下来。 关于fucntion的返回值的问题: function integer clog2( input logic[255:0] value);for(cl…...
微服务的初步使用
环境说明 jdk1.8 maven3.6.3 mysql8 idea2022 spring cloud2022.0.8 微服务案例的搭建 新建父工程 打开IDEA,File->New ->Project,填写Name(工程名称)和Location(工程存储位置),选…...
【2023年11月第四版教材】第18章《项目绩效域》(合集篇)
第18章《项目绩效域》(合集篇) 1 章节内容2 干系人绩效域2.1 绩效要点2.2 执行效果检查2.3 与其他绩效域的相互作用 3 团队绩效域3.1 绩效要点3.2 与其他绩效域的相互作用3.3 执行效果检查3.4 开发方法和生命周期绩效域 4 绩效要点4.1 与其他绩效域的相互…...
Android 11.0 mt6771新增分区功能实现三
1.前言 在11.0的系统开发中,在对某些特殊模块中关于数据的存储方面等需要新增分区来保存, 所以就需要在系统分区新增分区,接下来就来实现这个功能,看系列三的实现过程 2.mt6771新增分区功能实现三的核心类 build/make/tools/releasetools/common.py device/mediatek/mt6…...
计算机网络——计算机网络的性能指标(上)-速率、带宽、吞吐量、时延
目录 速率 比特 速率 例1 带宽 带宽在模拟信号系统中的意义 带宽在计算机网络中的意义 吞吐量 时延 发送时延 传播时延 处理时延 例2 例3 速率 了解速率之前,先详细了解一下比特: 比特 计算机中数据量的单位,也是信息论中信…...
每日一题 518零钱兑换2(完全背包)
题目 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带符号整…...
Linux shell编程学习笔记8:使用字符串
一、前言 字符串是大多数编程语言中最常用最有用的数据类型,这在Linux shell编程中也不例外。 本文讨论了Linux Shell编程中的字符串的三种定义方式的差别,以及字符串拼接、取字符串长度、提取字符串、查找子字符串等常用字符串操作,,以及反…...
【Spring笔记03】Spring依赖注入各种数据类型
这篇文章,详细介绍一下Spring框架中如何注入各种数据类型,包含:注入基本数据类型、数组、集合、Map映射、Property属性、注入空字符串、注入null值、注入特殊字符等内容,以及如何使用命名空间进行依赖注入。 目录 一、注入各种数据…...
2023计算机保研——双非上岸酒吧舞
我大概是从22年10月份开始写博客的,当时因为本校专业的培养方案的原因,课程很多,有些知识纸质记录很不方便,于是选择了打破了自己的成见使用博客来记录学习生活。对于我个人而言,保研生活在前一大半过程中都比较艰难&a…...
《计算机视觉中的多视图几何》笔记(13)
13 Scene planes and homographies 本章主要讲述两个摄像机和一个世界平面之间的射影几何关系。 我们假设空间有一平面 π \pi π,平面上的一点为 x π x_{\pi} xπ。 x π x_{\pi} xπ分别在两幅图像 P , P ′ P, P P,P′上形成了 x , x ′ x, x x,x′。 那…...
H5移动端购物商城系统源码 小型商城全新简洁风格全新UI 支持易支付接口
一款比较简单的 H5 移动端购物商城系统源码,比较适合单品商城、小型商城使用。带有易支付接口。 源码下载:https://download.csdn.net/download/m0_66047725/88391704 源码下载2:评论留言或私信留言...
全志ARM926 Melis2.0系统的开发指引⑤
全志ARM926 Melis2.0系统的开发指引⑤ 编写目的8. 固件修改工具(ImageModify)使用8.1.界面说明8.2.操作步骤8.2.1. 配置平台8.2.2. 选择固件8.2.3. 选择要替换的文件8.2.4. 替换文件8.2.5. 保存固件 8.3.注意事项8.4.增加固件修改权限设置8.4.1. 概述8.4.2. 操作说明8.4.2.1.打…...
【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第四十七期】Wed, 4 Oct 2023
AI视野今日CS.Robotics 机器人学论文速览 Wed, 4 Oct 2023 Totally 40 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Interesting: 📚基于神经网络的多模态触觉感知, classification, position, posture, and force of the grasped object多模态形象的解耦(f…...
超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...
linux 错误码总结
1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
管理学院权限管理系统开发总结
文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...
