3_使用传统CNN网络训练图像分类模型
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Java 创建线程的方法
🙈作者简介:练习时长两年半的Java up主 🙉个人主页:程序员老茶 🙊 ps:点赞👍是免费的,却可以让写博客的作者开兴好久好久😎 📚系列专栏:Java全栈,…...
基于安卓android微信小程序的旅游app系统
项目介绍 随着人民生活水平的提高,旅游业已经越来越大众化,而旅游业的核心是信息,不论是对旅游管理部门、对旅游企业,或是对旅游者而言,有效的获取旅游信息,都显得特别重要.自助定制游将使旅游相关信息管理工作规范化、信息化、程序化,提供旅游景点、旅游线路,旅游新闻等服务本…...
C++设计模式-单件(Singleton)
目录 C设计模式-单件(Singleton) 一、意图 二、适用性 三、结构 四、参与者 五、代码 C设计模式-单件(Singleton) 一、意图 保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点。 二、适用性 当类只能有一…...
想做好接口测试,先把这些概念搞清楚了
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通过融合UGV的地图信息和IMU的惯性测量数据,实现对车辆精确位置和运动状态的估计和跟踪研究(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
『Linux』Linux环境搭建 | 阿里云云服务器白嫖 | Xshell环境配置
🔥博客主页: 小羊失眠啦 🔖系列专栏: C语言、Linux 🌥️每日语录:时间,都是公平的,不公平的,只是现在的自己,对未来的自己。 ❤️感谢大家点赞👍收…...
C++ 类和对象篇(五) 析构函数
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find 与 cp 命令组合使用
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用VLD调查VC内存泄漏
一、发现内存泄漏 使用VS2022,发现提示有内存泄漏,检查了所有的new,确认都有相应的delete释放。 Detected memory leaks! Dumping objects -> {1914} normal block at 0x0000021FDFFBD2E0, 48 bytes long.Data: < >…...
【Java 进阶篇】使用 JDBCTemplate 执行 DQL 语句详解
在前面的文章中,我们已经学习了如何使用 Spring 的 JDBCTemplate 执行 DML(Data Manipulation Language)操作,包括插入、更新和删除操作。现在,让我们来深入了解如何使用 JDBCTemplate 执行 DQL(Data Query…...
了解了spring mvc web容器中一个http请求的全过程,能给我们提升多少武力值
继上一篇文章什么,这年头还有人不知道404_cow__sky的博客-CSDN博客后,有些同学发现,学了之后有啥用,有什么实际场景可以用到吗?程序员就是这样,不习惯于纸上谈兵,给一个场景show me code才是最实…...
【BBC新闻文章分类】使用 TF 2.0和 LSTM 的文本分类
一、说明 NLP上的许多创新是如何将上下文添加到词向量中。常见的方法之一是使用递归神经网络...
set和map的封装
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java基础练习--基础语法
预备知识:Java基本语法、分支、循环、数组和字符串 7-1 累加器 请你实现一个累加器。输入n个非负整数,输出他们的和。 1<n<1000,而每个数则<10000。 输入格式: 输入包括两行。 第一行:包括一个整数n,表示总共有n个数。 第二行:包…...
Android12 OTA编译差分包报错问题
前言 在Ubuntu 20.04.4 LTS系统中编译Android12 OTA差分包的时候提示如下报错log: Warning: releasetools script should be invoked as hermetic Python executable -- build and run ota_from_target_files directly. Traceback (most recent call last):File "./bu…...
现代c++手撸2309神经网络最简化版230901
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之前使用过mupdf库,能够成功显示pdf,但是我用着有BUG,不太理解它的代码,搞了好久都不行。后面又试了其他库,如pdfium、popler、下载了很多例程,都跑不起来!后面偶然得知xpdf库,看起来…...
[极客大挑战 2019]FinalSQL - 异或盲注
1、这题的关键是找注入点,如果选择用户名、密码作为输入点就麻烦了 2、注入点:按钮,点击就传id;当id1时,提示Click others 可以利用id的特性,构造异或匹配 payload: f"1^(ord(substr((select…...
【Go语言实战】(25) 分布式算法 MapReduce
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Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)
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