当前位置: 首页 > news >正文

[Python入门教程]01 Python开发环境搭建

Python开发环境搭建

       本文介绍python开发环境的安装,使用anaconda做环境管理,VS code写代码。搭建开发环境是学习的第一步,本文将详细介绍anaconda和vs code的安装过程,并测试安装结果。

视频教程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Uu4y1x7hm/

一、安装Anaconda

进入anaconda官网:Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform

点击Free Download进入下载页面,根据自己的系统选择合适的安装包安装:

双击安装包,进行安装,点击next:

点击I Agree:

根据自己的需求选择安装的用户,点击Next:

选择安装位置,路径最好不包含空格,next:

全选,点击Install:

等待安装好了,点击next:

其他的页面都点击next,一直到出现完成的界面,如下点击finish:

安装anaconda后,进入安装路径的condabin目录,如图:

鼠标右键->在终端中打开,输入命令 conda init,关闭终端。

二、VS Code安装

打开vscode官网:Visual Studio Code - Code Editing. Redefined,点击Download for Winodws,下载安装包:

双击安装包,同意协议,点击下一步:

勾选全部选项,点击下一步:

进入如下界面,点击安装:

耐心等待,出现如下界面点击完成:

三、测试

后续将使用vscode进行代码编写,这里先对vscode进行设置,点击Terminal->New Terminal:

屏幕下方出现命令行,点击Select Default Profile,把终端改成cmd:

选择cmd.exe结尾的这个:

点击+号,创建一个新的终端(默认终端powershell可能在使用conda时存在问题),在命令行输入conda env list,查看当前的虚拟环境:

可以看到当前有一个base虚拟环境,这里新建一个名字为learning的虚拟环境,python版本为3.9,命令为 conda create -n learning python=3.9

出现以下界面,输入y,回车:

出现以上界面说明成功创建了名为learning的虚拟环境,运行命令 conda activate learning,进入虚拟环境:

命令行路径前出现(learning),现在已经进入虚拟环境,输入python:

可以看到当前的python版本为3.9.18,输入print(‘Hello world!’),测试第一个python程序,结果如下:

可以看到打印出了Hello world! ,说明环境已经搭建完成。

相关文章:

[Python入门教程]01 Python开发环境搭建

Python开发环境搭建 本文介绍python开发环境的安装,使用anaconda做环境管理,VS code写代码。搭建开发环境是学习的第一步,本文将详细介绍anaconda和vs code的安装过程,并测试安装结果。 视频教程链接:https://www.bil…...

第四章:最新版零基础学习 PYTHON 教程(第二节 - Python 数据类型—Python 字符串、列表、元组、迭代)

在在上一节文章中,我们了解了 Python 的基础知识。现在,我们继续了解更多 Python 概念。 Python 中的字符串: 字符串是字符序列,可以是字母、数字和特殊字符的组合。在Python中可以使用单引号、双引号甚至三引号来声明它。这些引号不是字符串的一部分,它们仅定义字符串…...

react框架与vue框架的区别

React和Vue都是前端开发中常用的框架,它们有一些不同的特性和优点。下面是它们的主要区别: 数据流和数据绑定:React是一种单向数据流的框架,而Vue则是双向数据绑定的框架。这意味着在React中,数据从组件的state属性流…...

C++_pen_静态与常量

成员 常成员、常对象(C推荐使用 const 而不用#define,mutable) const 数据成员只在某个对象生存周期内是常量,而对于整个类而言却是可变的(static除外) 1.常数据成员(构造函数初始化表赋值) c…...

ToDoList使用自定义事件传值

MyTop与MyFooter与App之间传递数据涉及到的就是子给父传递数据,MyList和MyItem与App涉及到爷孙传递数据。 之前的MyTop是使用props接收App传值,然后再在methods里面调用,现在使用自定义事件来处理子组件和父组件之间传递数据。 图是之前的…...

基于SSM的家庭财务管理系统设计与实现

末尾获取源码 开发语言:Java Java开发工具:JDK1.8 后端框架:SSM 前端:采用JSP技术开发 数据库:MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器:Tomcat8.5 开发软件:IDEA / Eclipse 是否Maven项目&#x…...

OpenHarmony Trace的使用

背景: 近期很多开发者反馈OpenHarmony三方库Imageknife有性能问题:连续拖动很多张图片时,界面有明显的卡顿现象。 因为对这个三方库的源码并不了解,因此需要了解目前Imageknife渲染花费了多少时间,最初想的是只有通过…...

文件上传笔记

一、上传的简单绕过: 1、若是上传的文件只在前端的代码中进行了过滤: (1)可以直接在开发者工具中删除相关代码: (2)也可以通过 burpsuite 绕过: 上传时,先提前修改 php 文件的后缀…...

计算机网络 第三章数据链路层

参考视频:计算机网络 文章目录 1、数据链路层概述2、链路层基本概念:节点3、链路层基本概念:链路与数据链路、帧4、封装成帧:字符计数法和字符填充法5、封装成帧:零比特填充法6、封装成帧:违规编码法7、差…...

浅析如何在抖音快速通过新手期并积累粉丝

抖音是一款非常受欢迎的短视频分享平台,它提供了一个快速成名和积累粉丝的机会。对于新手来说,通过四川不若与众总结的以下几个步骤可以帮助你快速通过抖音的新手期。 首先,确定你的内容定位。在抖音上,有各种各样的内容类型&…...

英文论文实例赏析——如何写前言?

写作与实验、统计一样重要 研究生的学习往往会遵循这样的过程:实验——数据分析——写作。虽然写作是最后进行的,但写作的学习这应该和实验的学习、数据分析的学习保持同步,因为写作与统计和实验技能一样,是科研工具箱的必…...

springBoot -md

法1 Editor.md https://blog.csdn.net/weixin_42039228/article/details/123472875 CREATE TABLE article ( id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT int文章的唯一ID, author varchar(50) NOT NULL COMMENT 作者, title varchar(100) NOT NULL COMMENT 标题, content l…...

从0开始学go第五天

gin框架返回JSON package mainimport ("net/http""github.com/gin-gonic/gin" )func main() {r : gin.Default()r.GET("/json", func(c *gin.Context) {//用map序列化//方法一:用map,后面用接口类型// data : map[string…...

大厂技术面试中的手撕代码应该如何准备?

文章目录 手撕代码是什么为什么要考察手撕代码如何准备手撕代码手撕代码注意事项华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练 不管是秋招还是社招,互联网大厂的技术面试中的手撕代码这一部分总是绕不过去的一关。不只是后端开发和算法岗,现在就连前端、运…...

阿里影业+大麦,开启大文娱新纪元?

被“精心呵护”长达十年后,阿里大文娱在今年终于踏上了关键节点。 3月份,阿里“16N”组织大变革后,大文娱集团独自上路。8月,“分家”后的第一份财报显示,阿里大文娱集团成功大幅扭亏,实现了首次季度经调整…...

springboot整合mybatis入门程序

1.准备工作(创建springboot工程、数据库表user、实体类User) 创建数据表: create table user(id int unsigned primary key auto_increment comment ID,name varchar(100) comment 姓名,age tinyint unsigned comment 年龄,gender tinyint unsigned comment 性别, 1…...

【BI看板】Superset2.0+图表二次开发初探

Superset图表功能也很丰富了,但一些个性化的定制需求就需要二次开发了。网上二开的superset版本大多是0.xxx版本的或1.5xxx版本,本次用的是2.xxx。 源码相关说明 源码目录 superset-2.0\superset-frontend\plugins\plugin-chart-echarts Yeoman 生成器 …...

微服务学习--1入门

写在前面: 最近摆了几天,现在重新开始学习。《本文没啥用》。 文章目录 概念概括优劣势特征 SpringCloud 概念 概括 微服务技术是分布式架构的一种,因为一个机器的能力有限,需要集群来进行同时解决,但是分布式也就…...

docker系列6:docker安装redis

传送门 docker系列1:docker安装 docker系列2:阿里云镜像加速器 docker系列3:docker镜像基本命令 docker系列4:docker容器基本命令 docker系列5:docker安装nginx Docker安装redis 通过前面4节,对docke…...

计算机网络(三):数据链路层

参考引用 计算机网络微课堂-湖科大教书匠计算机网络(第7版)-谢希仁 1. 数据链路层概述 1.1 数据链路层在网络体系结构中所处的地位 链路 (Link) 就是从一个结点到相邻结点的一段物理线路,而中间没有任何其他的交换结点 数据链路 (Data Link)…...

Java 资源释放与堆外内存管理机制演进分析

在 Java 虚拟机(JVM)的内存管理模型中,垃圾收集器(GC)仅负责回收 JVM 堆内存(Heap Memory)中不可达对象所占用的空间。然而,Java 程序在运行过程中必然会涉及到不受 GC 直接控制的外…...

英伟达汽车计算平台:从芯片到生态的自动驾驶全栈解决方案

1. 从GTC 2021看英伟达的汽车野心:不止于芯片的生态战争上周的GTC 2021大会信息量爆炸,光是汽车相关的发布就足以让整个行业消化好一阵子。作为一名长期跟踪汽车电子与自动驾驶技术演进的老兵,我习惯在每次大型技术发布会后,把那些…...

VSCode跨IDE代码搜索工具:原理、配置与高效开发实践

1. 项目概述:一个为多IDE开发者量身定制的代码搜索利器如果你和我一样,日常开发需要在 Visual Studio Code 和 JetBrains 系列 IDE(如 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 等)之间频繁切换,那你一定对“代码搜索”这件事…...

基于MCP协议与AI的智能收据处理服务器:从OCR到结构化提取实战

1. 项目概述:一个专为收据处理而生的MCP服务器如果你经常需要处理各种格式的收据、发票或账单,无论是个人记账、公司报销,还是财务审计,那么你肯定对“数据录入”这个繁琐环节深恶痛绝。一张张纸质或电子收据,上面的关…...

GPU渲染管线ROP单元优化与体积渲染性能提升

1. GPU渲染管线中的ROP单元深度解析在图形渲染管线中,Render Output Unit(ROP)扮演着至关重要的角色。作为渲染流程的最后阶段,ROP负责执行深度测试(Z-Test)、模板测试(Stencil Test&#xff09…...

工业仿真软件推荐指南|高解析度、低成本、自主可控的长期之选

在工业数字化与AI融合的当下,选择一款值得长期投入的工业仿真软件,已成为企业研发效率与成本控制的关键。面对市场上众多CAE/CFD软件,如何从“能用”到“好用”,再到“值得长期持有”,需要一套清晰的评估框架。本文将从…...

如何彻底修复Windows更新故障:使用Reset Windows Update Tool的完整指南

如何彻底修复Windows更新故障:使用Reset Windows Update Tool的完整指南 【免费下载链接】Reset-Windows-Update-Tool Troubleshooting Tool with Windows Updates (Developed in Dev-C). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Reset-Windows-Update-Tool…...

Go语言Beego框架如何用_Go语言Beego框架入门教程【高效】

Beego Controller 靠约定式反射自动注册,需嵌入 beego.Controller、方法名首字母大写且以 HTTP 动词开头、文件置于 controllers/ 目录下;路由参数用 :id 形式绑定到同名 string 参数;模板路径为 views/{小写控制器名}/{小写方法名}.html&…...

从泊松比到广义胡克定律:物理仿真中的材料形变建模指南

1. 泊松比:材料形变的"性格密码" 第一次接触泊松比这个概念时,我正对着橡胶减震器的仿真结果发愁——明明设置了正确的杨氏模量,为什么变形效果总是不对劲?直到导师指着屏幕问:"你考虑过这个橡胶材料的…...

NotebookLM笔记整理实战指南:5步打造自动关联知识图谱的智能笔记系统

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:NotebookLM笔记整理实战指南:5步打造自动关联知识图谱的智能笔记系统 NotebookLM 是 Google 推出的面向研究者与开发者的第一方 AI 笔记工具,其核心能力在于基于用户上传文档构建…...