利用Python提取将Excel/PDF文件数据

使用Python来创建一个接口，用于接收Excel文件资源链接，下载文件并执行指定的操作，然后返回处理后的数据。以下是一个基本的示例，展示如何使用Flask来创建这样的接口。请注意，这是一个简化的示例，您可能需要根据实际需求扩展和完善代码。

首先，确保安装Flask：

pip install Flask

然后，创建一个Python脚本，比如excel_api.py：

import os
from flask import Flask, request, jsonify
import requests
import openpyxlapp = Flask(__name)@app.route("/process_excel", methods=["POST"])
def process_excel():try:# 获取POST请求中的JSON数据data = request.get_json()# 从JSON数据中获取Excel文件链接excel_url = data.get("excel_url")# 下载Excel文件excel_response = requests.get(excel_url)with open("temp.xlsx", "wb") as f:f.write(excel_response.content)# 打开Excel文件wb = openpyxl.load_workbook("temp.xlsx")# 用于存储处理后的数据processed_data = {}# 处理每个sheetfor sheet_name in wb.sheetnames:sheet = wb[sheet_name]sheet_data = []# 读取每个单元格的数据for row in sheet.iter_rows(values_only=True):sheet_data.append(row)processed_data[sheet_name] = sheet_data# 处理完成后，可以根据需要将数据存储到指定路径# 返回处理后的数据return jsonify(processed_data)except Exception as e:return jsonify({"error": str(e)})if __name__ == "__main__":app.run(debug=True)

提取各sheet内单元格(部分为合并单元格)内字段数据

import openpyxldef extract_data_from_sheet(sheet):data = []for row in sheet.iter_rows(values_only=True):row_data = []for cell in row:if cell.data_type == 's':  # 处理合并单元格value = sheet.cell(row=cell.row, column=cell.column)._valueelse:value = cell.valuerow_data.append(value)data.append(row_data)return data# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook("your_excel_file.xlsx")# 处理每个sheet
for sheet_name in wb.sheetnames:sheet = wb[sheet_name]sheet_data = extract_data_from_sheet(sheet)# 在这里，sheet_data 包含了从当前sheet中提取的数据print(f"Data from {sheet_name}:")for row in sheet_data:print(row)