Yolov8从pytorch到caffe (一) 环境搭建
Yolov8从pytorch到caffe （一） 环境搭建
- 1. 创建虚拟环境
- 2. 安装pytorch与v8相关库
- 3. 测试安装是否成功
- 4. 测试推理图像
- 在windows上配置YOLOv8的环境，训练自己的数据集并转换到caffemodel
1. 创建虚拟环境
- 利用conda创建虚拟环境
conda create -n yolo python=3.8 -y并进入activate yolo
E:\2022code\2022Python\yolov8_ultralytics-main>conda create -n yolo python=3.8 -y
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <=相关文章：
 环境搭建)
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【Shell】常用命令合集
常用命令: 文件和目录: cd /home 进入 ‘/home’ 目录 cd … 返回上一级目录 cd …/… 返回上两级目录 cd - 返回上次所在目录 cp file1 file2 将file1复制为file2 cp -a dir1 dir2 复制一个目录 cp -a /tmp/dir1 . 复制一个目录到当前工作目录（.代表当前目录…...
15- 答题卡识别及分数判定项目 (OpenCV系列) (项目十五)
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LeetCode 热题 C++ 146. LRU 缓存
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黑客入门（超级详细版）
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五年级数学知识边界总结思考-下册
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