【LeetCode热题100】--105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
二叉树前序遍历顺序:根左右
二叉树中序遍历顺序:左根右
只要我们在中序遍历中定位到根节点,那么我们就可以分别知道左子树和右子树中的节点数目。由于同一颗子树的前序遍历和中序遍历的长度显然是相同的,因此我们就可以对应到前序遍历的结果中,对上述形式中的所有左右括号进行定位。
这样以来,我们就知道了左子树的前序遍历和中序遍历结果,以及右子树的前序遍历和中序遍历结果,我们就可以递归地对构造出左子树和右子树,再将这两颗子树接到根节点的左右位置。
注意:
在中序遍历中对根节点进行定位时,一种简单的方法是直接扫描整个中序遍历的结果并找出根节点,但这样做的时间复杂度较高。我们可以考虑使用哈希表来帮助我们快速地定位根节点。对于哈希映射中的每个键值对,键表示一个元素(节点的值),值表示其在中序遍历中的出现位置。在构造二叉树的过程之前,我们可以对中序遍历的列表进行一遍扫描,就可以构造出这个哈希映射。在此后构造二叉树的过程中,我们就只需要 O(1) 的时间对根节点进行定位了。
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {private Map<Integer,Integer> indexMap;public TreeNode myBuildTress(int[] preorder,int[] inorder,int preorder_left,int preorder_right,int inorder_left,int inorder_right){if(preorder_left > preorder_right){return null;}//前序遍历中的第一个节点就是根节点int preorder_root = preorder_left;//在中序遍历中定位根节点int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]);//先把根节点建立出来TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);//得到左子树的节点数目int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;//递归地构造左子树,并连接到根节点//先序遍历中(从左边界+1开始的size_left_subtree)个元素就对应了中序遍历中(从左边界开始到根节点定位-1)的元素root.left = myBuildTress(preorder,inorder,preorder_left+1,preorder_left+size_left_subtree,inorder_left,inorder_root - 1);//递归构造右子树,并连接到根节点//先序遍历中(从左边界+1+左子树节点数目开始到右边界)的元素就对应了中序遍历中(从根节点定位+1到右边界)的元素root.right = myBuildTress(preorder,inorder,preorder_left+size_left_subtree+1,preorder_right,inorder_root+1,inorder_right);return root;}public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {int n = preorder.length;//构造哈希映射,帮我们快读定位根节点indexMap = new HashMap<Integer,Integer>();for(int i = 0;i<n;i++){indexMap.put(inorder[i],i);}return myBuildTress(preorder,inorder,0,n-1,0,n-1);}
}
相关文章:

【LeetCode热题100】--105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 二叉树前序遍历顺序:根左右 二叉树中序遍历顺序:左根右 只要我们在中序遍历中定位到根节点,那么我们就可以分别知道左子树和右子树中的节点数目。由于同一颗子树的前序遍历和中序遍历的长度显然是相同的…...

缓存设计的创新之旅:架构的灵魂之一
缓存在架构设计中占有重要地位。缓存在提升性能中也扮演重要的角色。常见的有对资源的缓存,比如数据库连接池、http连接池,还有对数据的缓存等。缓存的设计可复杂也可简单,但是需要考虑的点却很多。 缓存对象 设计缓存的时候一定要考虑的是&…...
Unnatural Instructions: Tuning Language Models with (Almost) No Human Labor
本文是LLM系列文章,针对《Unnatural Instructions: Tuning Language Models with (Almost) No Human Labor》的翻译。 TOC 摘要 指令调优使预训练的语言模型能够从推理时间的自然语言描述中执行新的任务。这些方法依赖于以众包数据集或用户交互形式进行的大量人工…...

uniapp中全局页面挂载组件(H5)
前言 我们已经学习了 uniapp中全局页面挂载组件(小程序) 有些小伙伴问在H5怎么做那让我们试一试 直接上代码 //引用组件 import dialog from ./index.vue; //我这里要把小程序的方法和h5方法写一起所以用了混入 import mixins from ./mixins.js //使用…...

设计模式(1)-设计模式前置基础知识
1,设计模式概述 1.1 软件设计模式的产生背景 "设计模式"最初并不是出现在软件设计中,而是被用于建筑领域的设计中。 1977年美国著名建筑大师、加利福尼亚大学伯克利分校环境结构中心主任克里斯托夫亚历山大(Christopher Alexand…...
【05】基础知识:React组件实例三大核心属性 - props
一、props 了解 理解 1、每个组件对象都会有 props(properties的简写)属性 2、组件标签的所有属性都保存在 props 中 作用 通过标签属性从组件外向组件内传递变化的数据 注意 组件内部不要修改 props 数据 二、案例 需求:自定义用来…...

JOSEF约瑟 漏电继电器 JD1-200 工作电压:380V 孔径:45mm 50~500mA
JD1系列漏电继电器 系列型号 JD1-100漏电继电器 JD1-200漏电继电器 JD1-250漏电继电器 JD1系列漏电继电器原为分体式固定式安装,为适应现行安装场合需要,上海约瑟继电器厂在产品原JD1一体式漏电继电器基础上进行产品升级,开发出现在较为…...
[题] 差分矩阵 #差分
题目 差分矩阵 题解 只有一个操作: void insert(int x1, int y1, int x2, int y2, int c){b[x1][y1] c;b[x2 1][y1] - c;b[x1][y2 1] - c;b[x2 1][y2 1] c; }利用差分的思想,扩展到二维上。 insert函数作用是将矩阵之内的数全部加上c,…...

Studio One6.5最新版本新增了对Linux的支持
音乐制作人们,这是你们翘首以待的消息。数字音频工作站(DAW)已经成为音乐制作专业人士重要工具之一。 遗憾的是,对于 Linux 用户而言,选择十分有限。最受欢迎的选择通常是开源 DAW,如 Ardour、Audacity和闭…...

大模型引发“暴力计算”,巨头加速推进液冷“降温”
点击关注 文|姚悦 编|王一粟 一进入部署了液冷服务器的数据中心,不仅没有嘈杂的风扇声,甚至在不开空调的夏日也完全没有闷热感。 在大模型引发“暴力计算”的热潮下,数据中心的上下游,正在加紧推进液冷“…...

git log 美化配置
编辑 vim ~/.gitconfig 添加配置 [alias]lg log --graph --abbrev-commit --decorate --dateformat:%m-%d %H:%M:%S --formatformat:%C(bold blue)%h%C(reset) - %s %C(bold yellow)% d%C(reset) %n %C(dim white) (%ad) - %an%C(reset) --allgit lg 效果...
Spark 的主要组件及任务分工
Spark 是一个开源的分布式计算框架,旨在处理大规模数据集的快速计算和分析。下面是 Spark 的主要组件及其任务分工的详细介绍: Driver(驱动器):【任务调度】 负责整个 Spark 应用程序的执行和协调。解析用户程序&#…...
Apache Spark 中的 RDD是什么
目录 RDD容错性 RDD进行迭代计算 RDD是Resilient Distributed Dataset的缩写,是Apache Spark中的一个关键概念。RDD是一种分布式的内存抽象,用于将数据划分为不同的片段以进行并行计算。RDD是一个只读的数据集,可以分布在集群的不同节点上&…...

idea自动封装方法
例如 package com.utils;import java.lang.reflect.Field; import java.sql.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.ResourceBundle;/*** author hrui* date 2023/10/13 13:49*/ public class DBUtils {private static ResourceBundle bund…...
js正则表达式
1.字符类 \w 匹配字母数字下划线,相当于[0-9A-Za-z_] \s 匹配单个空白字符,包括空格、制表符、回车符、换行符 \b 匹配一个词的边界 2.边界符 如果不加任何边界符,则表示包含。以下只要包含即可 // /123/ 匹配内容是否包含有123var rg …...

服务安全-应用协议rsync未授权ssh漏洞复现
目录 服务攻防-应用协议rsync&ssh漏洞复现漏洞复现配置不当-未授权访问-rsync文件备份OpenSSH 用户名枚举漏洞libssh身份验证绕过漏洞 服务攻防-应用协议rsync&ssh漏洞复现 漏洞复现 配置不当-未授权访问-rsync文件备份 rsync默认端口:873 rsync是Linux下…...
[环境搭建]OpenHarmony开发环境搭建
文章目录 1. 开发工具1.1 虚拟机1.2 Ubuntu镜像 2 虚拟机安装和配置2.1 虚拟机安装2.2 生成SSH KEY2.3 配置国内apt源&更新2.4 sh修改为bash2.5 下载OpenHarmony依赖工具2.6 python软链接2.7 samba配置 3. gitee账号注册4. 配置git和Repo4.1 git配置4.2 Repo 1. 开发工具 …...

[牛客习题]“幸运的袋子”
习题链接:幸运的袋子_牛客题霸_牛客网 题目分析 由题意可知:“幸运的袋子”的概念是——小球的数值之和大于小球的数值之积。 假如现在有5个小球:1,1,3,5,7,并将他们编号a0~a4.我们…...

安科瑞预付费系统在某大型连锁农贸市场的设计应用
安科瑞 崔丽洁 摘要 本远程预付费管理系统采用智能远程预付费电表(DTSY1352-NK/DDSY1352-NK系列),NB智能远传水表,采集各商户实时用电量、用电量总数,通过平台定时结算,结算账户余额,从而进行智…...

Spring Boot Bean 注入的常用方式教程
Spring Boot Bean 注入是一种将依赖对象引入到应用程序组件中的机制,它有助于实现松耦合和可测试的代码。这种注入方式允许我们将依赖关系委托给 Spring 容器来管理,从而提高了代码的可维护性和可读性。Spring Boot 提供了多种 Bean 注入方式,…...
STM32+rt-thread判断是否联网
一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...

Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器
场景: 将所有请求转化为同一路径请求(方便穿网配置)在请求头内标识原来路径,然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

Docker 本地安装 mysql 数据库
Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker ;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端,开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...

浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA
浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求,本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置,浪潮网络设备在高速项目很少,通…...

CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)
漏洞概览 漏洞名称:Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号:CVE-2020-17519CVSS评分:7.5影响版本:Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本:≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型:路径遍历&#x…...