【Python机器学习】零基础掌握AgglomerativeClustering聚类

如何解决城市规划问题？

城市规划者们面临一个复杂问题：如何合理地规划土地，使商业、居民、公园和其他设施互相便利，同时又不互相干扰？解决这个问题不仅需要对土地进行精准的分类，还要考虑到土地之间的相互关系。

借助层次聚类算法（Agglomerative Clustering），规划者们可以将相似的土地区域聚合在一起，形成有层次的结构。例如，在纽约市的规划中，这种算法被用于将商业、居民、和休闲区域明确划分，同时考虑到交通便利性和环境保护。

区域类型	土地数量	交通便利性评分
商业	120	8
居民	450	5
公园	30	2

这样算法就成了解决复杂问题的“拼图大师”。