光储并网直流微电网simulink仿真模型，光伏采用mppt实现最大功率输出研究

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

2.1 整体模型

2.2 光伏-HESS并网发电结构

2.3 直流母线电压控制

2.2 蓄电池电容混合储能功率

2.3 电压与电流波形

2.4 电池电容光伏以及并网功率波形 

🎉3 参考文献

🌈4 Simulink仿真实现

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💥1 概述

光储并网直流微电网是一种将光伏发电、储能系统和电网连接在一起的微型电力系统。在该系统中，光伏发电系统通过最大功率点跟踪（MPPT）算法实现最大功率输出。以下是一个使用Simulink进行仿真的光储并网直流微电网模型。

首先，需要建立光伏发电系统的模型。可以使用Simulink中的光伏模块，该模块可以根据输入光照强度和温度计算出光伏电池的输出功率。将光伏模块与MPPT控制器模块相连，以实现最大功率点跟踪。MPPT控制器模块可以使用常见的算法，如P&O算法或Incremental Conductance算法。

接下来，需要建立储能系统的模型。可以使用Simulink中的电池模块，该模块可以模拟电池的充放电过程。将电池模块与电池管理系统（BMS）模块相连，以实现对电池的管理和保护。

最后，需要建立电网连接的模型。可以使用Simulink中的电网模块，该模块可以模拟电网的电压和频率。将电网模块与微电网控制器模块相连，以实现对微电网的控制和调节。

整个光储并网直流微电网模型的仿真可以通过在Simulink中设置适当的仿真参数来进行。可以监测光伏发电系统、储能系统和电网的电压、电流和功率等参数，以评估系统的性能和效果。

需要注意的是，光储并网直流微电网是一个复杂的系统，涉及到多个子系统的协调和控制。在建立模型和进行仿真时，需要考虑各个子系统之间的相互作用和影响，以确保系统的稳定运行和最大功率输出。

保证微网的电压和频率与大电网同步。同时，采用模糊控制算法对储能系统进行优化控制，实现光伏最大功率跟踪和储能系统的最优调度，提高微网的能量利用效率和稳定性。

此外，为了实现微网的智能化管理，引入了物联网技术，通过传感器对微网的电能、温度、湿度等参数进行实时监测和数据采集，通过云平台对微网进行远程监控和管理，实现对微网的智能化控制和运营管理。

综上，光储并网直流微电网simulink仿真模型是一种高效、稳定、智能的微网系统，具有很大的应用前景和市场价值。它可以广泛应用于居民区、工业园区、景区等场所，为人们提供更加可靠、安全、环保的电力供应服务。

📚2 运行结果

2.1 整体模型

2.2 光伏-HESS并网发电结构

2.3 直流母线电压控制

2.2 蓄电池电容混合储能功率

2.3 电压与电流波形

2.4 电池电容光伏以及并网功率波形 

其他就不一一展示。 

版本：MATLAB2018b

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。

[1]张鹏.微电网光储发电系统协调控制策略研究[D].太原理工大学[2023-10-18].

[2]姚建双.光储直流微电网功率平衡及LCL型并网逆变器复合控制研究[D].西安理工大学[2023-10-18].DOI:CNKI:CDMD:2.1018.835247.

[3]杨毅,马玲.基于光伏微电网的最大功率跟踪功率控制研究[J].科技成果纵横, 2020, 29(2):2.

🌈4 Simulink仿真实现