当前位置: 首页 > news >正文

用matlab求解线性规划

文章目录

    • 1、用单纯形表求解线性规划
      • 绘制单纯形表求解:
    • 2、用matlab求解线性规划——linprog()函数
      • 问题:
      • 补充代码:显示出完整的影子价格向量

1、用单纯形表求解线性规划

求解线性规划 m i n − 3 x 1 − 4 x 2 + x 3 min -3x_1-4x_2+x_3 min3x14x2+x3,
约束条件为
2 x 1 + 3 x 2 ≤ 12 2x_1+3x_2≤12 2x1+3x212
5 x 1 + x 2 + x 3 = 19 5x_1+x_2+x_3=19 5x1+x2+x3=19
x 1 , x 2 , x 3 ≥ 0 x_1,x_2,x_3≥0 x1,x2,x30.

绘制单纯形表求解:

在这里插入图片描述

2、用matlab求解线性规划——linprog()函数

在这里插入图片描述

clc,clear,close all;
% 定义目标函数的系数向量
f = [-3; -4; 1];% 定义不等式约束的系数矩阵和右侧常数向量
A = [2, 3, 0];
b = [12];% 定义等式约束的系数矩阵和右侧常数向量
Aeq = [5, 1, 1];
beq = [19];% 定义变量的边界
lb = zeros(3, 1); % 所有变量的下界都是0% 使用linprog求解线性规划问题
[x, fval, exitflag, output, lambda]  = linprog(f, A, b, Aeq, beq, lb);% 输出结果
fprintf('最小值为: %.4f\n', fval);
fprintf('x1 = %.4f, x2 = %.4f, x3 = %.4f\n', x(1), x(2), x(3));fprintf('\n')
disp('输出结果(以分数形式显示):')
fprintf('最小值为: %s\n', rats(fval));
fprintf('x1 =%s, x2 =%s, x3 =%s\n', rats(x(1)), rats(x(2)), rats(x(3)));% 输出影子价格向量(以分数形式显示)
fprintf('影子价格向量为:\n');
disp(rats(lambda.ineqlin));

返回结果:


Optimal solution found.最小值为: -17.1538
x1 = 3.4615, x2 = 1.6923, x3 = 0.0000输出结果(以分数形式显示):
最小值为:    -223/13    
x1 =     45/13    , x2 =     22/13    , x3 =       0      
影子价格向量为:17/13    

问题:

此处发现两个问题,主要体现在影子价格向量上:
1、影子价格少一个元素
2、影子价格向量元素和用代数公式法求解的结果差一个负号

通过查阅Mathworks官方文档,可以看到缺少负号并不是程序编写错误问题:
在这里插入图片描述

补充代码:显示出完整的影子价格向量

问题1的解决方法:需要将约束条件中的不等式全部写为等式。

因为将一个不等式和一个等式的约束条件传递给linprog函数时,它会计算一个相对较小的影子价格向量,其中包含了不等式约束的影响,而等式约束的影响通常不单独表示在影子价格向量中。

%% 约束条件全部为等式
disp('求解完整的影子价格向量:')
% 定义目标函数的系数向量
f = [-3; -4; 1];% 定义不等式约束的系数矩阵和右侧常数向量
A = [2, 3, 0; 5, 1, 1];
b = [12; 19];% 定义变量的边界
lb = zeros(3, 1); % 所有变量的下界都是0% 使用linprog求解线性规划问题
[x, fval, exitflag, output, lambda] = linprog(f, A, b, [], [], lb);% 输出结果
fprintf('最小值为: %.4f\n', fval);
fprintf('x1 = %.4f, x2 = %.4f, x3 = %.4f\n', x(1), x(2), x(3));% 输出影子价格向量
fprintf('影子价格向量为:\n');
disp(lambda.ineqlin);fprintf('\n')
disp('输出结果(以分数形式显示):')
fprintf('最小值为: %s\n', rats(fval));
fprintf('x1 =%s, x2 =%s, x3 =%s\n', rats(x(1)), rats(x(2)), rats(x(3)));% 输出影子价格向量(以分数形式显示)
fprintf('影子价格向量为:\n');
disp(rats(lambda.ineqlin));
fprintf('\n')

返回结果:

求解完整的影子价格向量:Optimal solution found.最小值为: -17.1538
x1 = 3.4615, x2 = 1.6923, x3 = 0.0000
影子价格向量为:1.30770.0769输出结果(以分数形式显示):
最小值为:    -223/13    
x1 =     45/13    , x2 =     22/13    , x3 =       0      
影子价格向量为:17/13    1/13    

相关文章:

用matlab求解线性规划

文章目录 1、用单纯形表求解线性规划绘制单纯形表求解: 2、用matlab求解线性规划——linprog()函数问题:补充代码:显示出完整的影子价格向量 1、用单纯形表求解线性规划 求解线性规划 m i n − 3 x 1 − 4 x 2 x 3 min -3x_1-4x_2x_3 min−…...

antd获取/更改form表单数据(表单域数据)

创建ref引用 formRef React.createRef();表单和ref绑定 //ref{this.formRef} 先给Form <Form ref{this.formRef} name"control-ref" onFinish{this.onFinish}><Form.Item name"name" label"Name" rules{[{ required: true }]}>…...

Go学习第三章——运算符与进制

Go学习第三章——运算符与进制 1 算术运算符2 关系运算符3 逻辑运算符4 赋值运算符5 其他运算符5.1 位运算符5.2 跟指针有关的运算符 6 运算符的优先级7 获取用户终端输入8 进制转换8.1 进制基本使用8.2 进制之间的转换8.3 原码 反码 补码8.4 位运算符详解 运算符是—种特殊的符…...

H3C IMC dynamiccontent.properties.xhtm 远程命令执行

我举手向苍穹&#xff0c;并非一定要摘星取月&#xff0c;我只是需要这个向上的、永不臣服的姿态。 构造payload&#xff1a; /imc/javax.faces.resource/dynamiccontent.properties.xhtml pfdrtsc&lnprimefaces&pfdriduMKljPgnOTVxmOB%2BH6%2FQEPW9ghJMGL3PRdkfmbii…...

【技能树笔记】网络篇——练习题解析(八)

目录 前言 一、LAN技术 1.1 堆叠与集群 1.2 MSTP的特点 二、WAN技术 2.1 PPP链路建立 2.2 PPPoE 2.3 组播 2.3.1 组播的IP 2.3.2 组播分发树 2.3.3 组播协议 三、IPv6基础 3.1 IPv6地址 3.2 IPv6协议 3.3 IPv6过渡技术 总结 &#x1f308;嗨&#xff01;我是Filotimo__&#x1…...

laravel框架介绍(二)

方法1.windows 可以直接下载 Composer-Setup.exe 方法2.配置php.exe目录环境变量,下载 composer.phar和php.exe平级目录, 新建 composer.bat 文件编辑以下内容 php "%~dp0composer.phar" %* 运行composer.bat ,出现版本号为成功 执行 composer self-update 以保持 Co…...

USB学习(1):USB基础之接口类型、协议标准、引脚分布、架构、时序和数据格式

连接计算机外围设备最简单的方法是通过USB(通用串行总线)。USB是即插即用接口&#xff0c;可以将扫描仪、打印机、数码相机、闪存驱动器等计算机外围设备连接到计算机上。本篇文章就来介绍一下USB的一些基础知识&#xff0c;包括。 文章目录 1 接口类型和标准规范2 引脚分布3 …...

less和scss语法详解

比较好的博客文章&#xff1a;Less使用语法&#xff08;详细&#xff09;&#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_44646763/article/details/114193426 SCSS基本语法&#xff1a;https://www.jianshu.com/p/4efaac23cdb6 总结&#xff1a;我理解的点&#xff1a; 1、符号声…...

【计算机网络笔记】TCP/IP参考模型基本概念,包括五层参考模型

系列文章目录 什么是计算机网络&#xff1f; 什么是网络协议&#xff1f; 计算机网络的结构 数据交换之电路交换 数据交换之报文交换和分组交换 分组交换 vs 电路交换 计算机网络性能&#xff08;1&#xff09;——速率、带宽、延迟 计算机网络性能&#xff08;2&#xff09;…...

RSA加密与签名的区别

文章目录 一、签名验签原理二 RSAUtils 工具类三、通过x509Certificate来获取CA证书的基本信息四、 通过公钥获取公钥长度 一、签名验签原理 签名的本质其实就是加密&#xff0c;但是由于签名无需还原成明文&#xff0c;因此可以在加密前进行哈希处理。所以签名其实就是哈希加…...

arcgis js api 4.x通过TileLayer类加载arcgis server10.2发布的切片服务跨域问题的解决办法

1.错误复现 2.解决办法 2.1去https://github.com/Esri/resource-proxy 网站下载代理配置文件&#xff0c;我下载的是最新的1.1.2版本&#xff0c;这里根据后台服务器配置情况不同有三种配置文件&#xff0c;此次我用到的是DotNet和Java. 2.2 DotNet配置 2.2.1 对proxy文件增加…...

如何让chatGPT给出高质量的回答?

如何让chatGPT给出高质量的回答&#xff1f; ChatGPT从入门到进阶教程合集_哔哩哔哩_bilibili 公式 【指令词】【背景】【输入】【输出要求】 1. 指令词 ——精准任务or命令 如&#xff1a;简述、解释、翻译、总结、润色 2. 背景 ——补充信息 如&#xff1a;简述一篇讲解…...

Java后端开发(八)-- idea(2022版)将commit(未push)的 本地仓库 的 单条commit记录 进行撤销

目录 1.修改Test01类后,提交到本地仓库 。 2.commit成功后,在Git =》Log中会显示,commit记录...

Mysql架构解析,InnoDB架构概述。

MySQL架构解析 Mysql整体架构 MySQL整体架构如下图所示&#xff1a; MySQL逻辑系统架构分为4层: 应用层MySQL服务层存储引擎层系统文件层 下面将对各层的功能和组件进行介绍&#xff0c;并探讨一条语句的执行过程。 应用层 应用层是MySQL体系架构的最上层&#xff0c;它…...

jmeter如何测试websocket接口?

jmeter做接口测试&#xff0c;很多人都是做http协议的接口&#xff0c;就有很多人问websocket的接口怎么测试啊&#xff1f; 首先&#xff0c;我们要明白&#xff0c;websocket接口是什么接口。 然后&#xff0c;我们怎么用jmeter测试&#xff1f; jmeter要测试websocket接口…...

15 Transformer 框架概述

整体框架 机器翻译流程&#xff08;Transformer&#xff09; 通过机器翻译来做解释 给一个输入&#xff0c;给出一个输出&#xff08;输出是输入的翻译的结果&#xff09; “我是一个学生” --》&#xff08;通过 Transformer&#xff09; I am a student 流程 1 编码器和解…...

[架构之路-241]:目标系统 - 纵向分层 - 企业信息化与企业信息系统(多台企业应用单机组成的企业信息网络)

目录 前言&#xff1a; 一、什么是信息系统&#xff1a;计算机软件硬件系统 1.1 什么是信息 1.2 什么是信息系统 1.3 什么是信息技术 1.4 什么是信息化与信息化转型 1.5 什么是数字化与数字化转型&#xff08;信息化的前提&#xff09; 1.6 数字化与信息化的比较 1.7 …...

flink中使用异步函数的几个注意事项

背景 在flink系统中&#xff0c;我们为了补充某个流事件成一个完整的记录&#xff0c;经常需要调用外部接口获取一些配置数据&#xff0c;流事件结合这些配置数据就可以组合成一条完整的记录&#xff0c;然而如果同步调用外部系统接口来实现&#xff0c;那么会有很大的性能瓶颈…...

QML之Repeater 控件使用

Repeater 控件是 重复作用 根据 model中的index 数量进行重复 废话不说 直接看如何用 当model 为数字时 Rectangle{height: 1200width: 500visible: trueanchors.fill: parentColumn{spacing: 20Repeater{model: 10delegate: Rectangle{width: 60height: 20color: index%2 …...

哈希树讲解

哈希树(HashTree)是哈希(Hash)算法的一种延续。传统数据结构中对如何避免哈希冲突都有一定的描述和解释&#xff0c;但是这些描述和解释都是泛泛而谈&#xff0c;并没有提出比较好的解决方案。这里所提到的哈希树(HashTree)算法就是要提供一种在理论上和实际应用中均能有效地处…...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势&#xff1a;专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发&#xff0c;是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具&#xff0c;主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比&#xff0c;其优势在于&#xff1a; 无需硬件改造&#xff1a;将任意W…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具

作者&#xff1a;来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗&#xff1f;了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧&#xff01; Elasticsearch 拥有众多新功能&#xff0c;助你为自己…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh&#xff1f; debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建

华为云FlexusDeepSeek征文&#xff5c;DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色&#xff0c;华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型&#xff0c;能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1&#xff0c;本文中将分享如何…...

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机

这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机&#xff0c;因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊&#xff0c;而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置&#xff0c;最后在源码示例中找到了&#xff0c;所以感…...

2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)

安全领域各种资源&#xff0c;学习文档&#xff0c;以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具&#xff0c;欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...

探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙

目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...

破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准

城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题&#xff0c;导致车牌识别率低、逃费率高&#xff0c;传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法&#xff0c;正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度&#xff0c;直接规避树枝遮…...