当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT的前世今生:从概念到现实的AI之旅

ChatGPT的前世今生:从概念到现实的AI之旅

随着技术的飞速发展,人工智能已经从科幻小说中的概念转变为我们日常生活中不可或缺的一部分。其中,ChatGPT无疑是这个领域的佼佼者。那么,让我们一起探索ChatGPT的发展历程,从它的起源到现在的成就。

  1. 起源:GPT系列的诞生
    ChatGPT的背后是OpenAI,一个专注于确保人工智能为所有人造福的研究机构。GPT(Generative Pre-trained Transformer)是OpenAI的一系列模型,旨在通过大量的数据预训练,然后在特定任务上进行微调,以达到最佳性能。

  2. GPT-1:开端
    2018年,OpenAI发布了第一个版本的GPT。虽然这个模型的规模相对较小,但它展示了预训练和微调策略的潜力。

  3. GPT-2:风波与认知
    2019年,GPT-2震撼了AI界。由于其强大的生成能力,OpenAI最初决定不公开模型,担心它可能被误用。但随着时间的推移,OpenAI逐渐发布了各种大小的GPT-2版本,并分享了其研究成果。

  4. GPT-3:前所未有的规模
    2020年,GPT-3成为了焦点。它的模型规模是其前身的100倍,可以执行各种任务,无需微调。这一突破引起了广泛的关注和讨论,人们对AI的潜力和影响进行了深入的思考。

  5. ChatGPT:与AI的对话
    基于GPT-3技术,ChatGPT应运而生。它可以生成连贯、自然的对话,为用户提供各种信息和答案。从简单的问题解答到复杂的思考,ChatGPT都能胜任。

  6. 未来:持续进化
    虽然ChatGPT已经取得了令人瞩目的成果,但AI领域的研究从未停止。OpenAI和其他研究机构都在不断探索,期待打破更多的界限,为我们带来更加先进和有益的AI工具。

总的来说,ChatGPT的发展历程是一个充满挑战和机遇的旅程。它不仅展示了AI的强大能力,也提醒我们认识到AI的责任和道德。在未来,我们期待ChatGPT和其他AI工具能为人类带来更多的益处,同时也要时刻关注其潜在的风险。

本文由 mdnice 多平台发布

相关文章:

ChatGPT的前世今生:从概念到现实的AI之旅

ChatGPT的前世今生:从概念到现实的AI之旅 随着技术的飞速发展,人工智能已经从科幻小说中的概念转变为我们日常生活中不可或缺的一部分。其中,ChatGPT无疑是这个领域的佼佼者。那么,让我们一起探索ChatGPT的发展历程,从…...

MINA架构DEMO

参考&#xff1a;Java中的MINA框架_java mina_小陈拾光的博客-CSDN博客 MINA&#xff1a;一个简洁易用的基于TCP/IP通信的JAVA框架。 <dependency><groupId>org.apache.mina</groupId><artifactId>mina-core</artifactId><version>2.1.5&…...

Linux基础:2:shell外壳+文件权限

shell外壳文件权限 一.shell原理&#xff1a;1.对比&#xff1a;windo GUI 和 shell1.windo GUI2. shell 2.为什么&#xff1f;是什么&#xff1f;怎么办&#xff1f;1.为什么有shell2.是什么&#xff1f;3.怎么办&#xff1f;4.补充&#xff1a; 二.linux权限管理&#xff1a;…...

webpack 解决:TypeError: merge is not a function 的问题

1、问题描述&#xff1a; 其一、存在的问题为&#xff1a; TypeError: merge is not a function 中文为&#xff1a; 类型错误&#xff1a;merge 不是函数 其二、问题描述为&#xff1a; 想执行 npm run dev 命令&#xff0c;运行起项目时&#xff0c;控制台报错 TypeErro…...

datahub 中血缘图的实现分析,在react中使用airbnb的visx可视化库来画有向无环图

背景 做大数据的项目&#xff0c;必不可少的是要接触到数据血缘图&#xff0c;它在大数据项目中有着很重要的作用。 之前在公司也做过一些案例&#xff0c;也看过很多友商的产品&#xff0c;阿里的DataWork&#xff0c;领英的Datahub&#xff0c; datawork的血缘图使用的是 G6…...

二、判断语句

文章目录 1.if语句1&#xff09;if判断语句基本格式2&#xff09; 网吧上网3&#xff09;if语句使用逻辑运算 2.if-else语句1&#xff09;if-else的使用格式2&#xff09;网吧上网 3.多重判断elif语句1&#xff09; 多重判断elif2&#xff09;例子3&#xff09;注意点 4.if嵌套…...

龙智汽车行业客户案例:Jira数据中心版助客户解锁高效项目管理

龙智技术支持部负责人、Atlassian认证专家叶燕秀分享了她帮助某汽车企业落地Jira的故事&#xff0c;并详解了该公司选择Jira数据中心版的理由以及工具链的集成情况&#xff0c;为有同样需求的公司提供实践参考。 本文由叶燕秀口述内容整理而成 需求管理&#xff1a;从Excel表格…...

03 vi编辑器

vi编辑器的三种模式: 不同的模式下机键动作解释的意义是不一样的 编辑模式 插入模式 末行模式 文件的打开和关闭保存 移动光标...

Web界面自动化操作工具 - Selenium常见用法

Selenium是一个用于自动化浏览器操作的工具&#xff0c;常用于Web应用程序的测试和爬虫开发。 下面是一些Python Selenium的常见用法和代码示例&#xff1a; 1. 导入Selenium库和WebDriver&#xff1a; from selenium import webdriver2. 创建WebDriver实例&#xff1a; # …...

Openssl数据安全传输平台009:加密理论基础:哈希/非对称加密RSA/对称加密AES

文章目录 0. 代码仓库代码编译时候可能出现的错误 1. 哈希1.1 哈希算法的种类:1.2 使用的头文件1.3 哈希算法API1.3.1 详解md5 API1.3.2 sha1/sha224/sha256/sha384/sha512常用API 1.5 sha1代码测试1.4 在VS中添加预处理器定义1.5 哈希算法C代码封装的思路 2. 非对称加密RSA2.1…...

iPhone开发--Xcode15下载iOS 17.0.1 Simulator Runtime失败解决方案

爆句粗口&#xff0c;升级后公司网络下载iOS 17.0.1 Simulator Runtime一直出错&#xff0c;每次出错后都得重新开始下载&#xff0c;oh&#xff0c;f**k。上一次在在家里的网络升级成功。 解决办法一&#xff1a; 进入网址&#xff1a;https://developer.apple.com/download…...

Galaxy生信云平台|Maftools高效地汇总、分析、注释和可视化肿瘤基因突变MAF文件...

2023-10-25&#xff0c;Galaxy中国镜像站 UseGalaxy.cn 平台新增 5 个工具。 MAF Tools Maftools-突变景观图: 绘制肿瘤基因突变景观图Maftools-突变汇总: 汇总MAF文件中的突变信息Maftools-共突变与互斥突变: 计算共突变和互斥突变Maftools-队列比较&#xff1a;比较两个队列之…...

JS三种常见的存储机制

1.localStorage localStorage是HTML5引入的一种持久化存储机制&#xff0c;用于在浏览器中长期保存数据。localStorage中存储的数据没有过期时间&#xff0c;除非被显式清除或代码删除。存储在localStorage中的数据对于同一个域名下的所有页面都是共享的。localStorage可以存储…...

【Python机器学习】零基础掌握BaggingClassifier集成学习

何提高分类模型的稳定性和准确性? 在金融风控、医疗诊断或者社交媒体推荐等场景中,分类问题是常见的难题。但是,单一的分类模型(如SVM)在处理复杂或不均衡的数据集时可能会表现不佳。那么,有没有一种方法能够提高模型的稳定性和准确性呢? 假设一家银行想要通过机器学习…...

[晕事]今天做了件晕事26;gcc对strcmp/strncmp的优化

今天做了一件晕事,写了一个测试小程序,开头的程序例如下面片段。在后续又写了一些代码,进行编译,使用gdb查看可执行文件,怎么都得不到想要的结果,非常的纳闷,非常的奇怪。 int main() {char a[3]="ab";int b = strncmp(0, a, 1<...

【深度学习】使用Pytorch实现的用于时间序列预测的各种深度学习模型类

深度学习模型类 简介按滑动时间窗口切割数据集模型类CNNGRULSTMMLPRNNTCNTransformer 简介 本文所定义模型类的输入数据的形状shape统一为 [batch_size, time_step&#xff0c;n_features]&#xff0c;batch_size为批次大小&#xff0c;time_step为时间步长&#xff0c;n_feat…...

ts | js | 爬虫小公举分享

Curl转Code 快速将curl转为各种语言的代码; 便于提取请求头之类, 或者微改直接使用 https://curlconverter.com/node-axios/ (有点慢, 但是很全)https://www.lddgo.net/convert/curl-to-code (没有axios, 我喜欢用axios) 使用… 抓取地址, 使用浏览器或者其他抓包工具都可, 这…...

实现el-table打印功能,样式对齐,去除滚动条

实现el-table打印功能,样式对齐&#xff0c;去除滚动条 // 整个页面打印 function printTable(id) {// let domId #js_index// if (id) {// domId #${ id };// }// let wpt document.querySelector(domId);// let newContent wpt.innerHTML;// let oldContent document.…...

2022年09月 Python(一级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

Python等级考试&#xff08;1~6级&#xff09;全部真题・点这里 一、单选题&#xff08;共25题&#xff0c;每题2分&#xff0c;共50分&#xff09; 第1题 表达式len(“学史明理增信 &#xff0c;读史终生受益”) > len(" reading history will benefit you ")的…...

【面试经典150 | 链表】两数相加

文章目录 写在前面Tag题目来源题目解读解题思路方法一&#xff1a;模拟 其他语言python3 写在最后 写在前面 本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法&#xff0c;两到三天更新一篇文章&#xff0c;欢迎催更…… 专栏内容以分析题目为主&#xff0c;并附带一些对于本题涉及到…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一&#xff0c;create&#xff08;创建表&#xff09; 二&#xff0c;retrieve&#xff08;查询表&#xff09; 1&#xff0c;select列 2&#xff0c;where条件 三&#xff0c;update&#xff08;更新表&#xff09; 四&#xff0c;delete&#xff08;删除表&#xf…...

day52 ResNet18 CBAM

在深度学习的旅程中&#xff0c;我们不断探索如何提升模型的性能。今天&#xff0c;我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM&#xff08;Convolutional Block Attention Module&#xff09;模块&#xff0c;并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程&#xff0c;我不仅提升…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a; 笔者写过很多次这道题了&#xff0c;不想写题解了&#xff0c;大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)

服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...

测试markdown--肇兴

day1&#xff1a; 1、去程&#xff1a;7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼&#xff0c;穿过候车厅下一楼&#xff0c;上大巴车 &#xffe5;10/人 **2、到达&#xff1a;**12点多到达寨子&#xff0c;买门票&#xff0c;美团/抖音&#xff1a;&#xffe5;78人 3、中饭&a…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统&#xff0c;可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析&#xff1a;自动解析Markdown文档结构PPT模板分析&#xff1a;分析PPT模板的布局和风格智能布局决策&#xff1a;匹配内容与合适的PPT布局自动…...

是否存在路径(FIFOBB算法)

题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图&#xff0c;该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序&#xff0c;确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数&#xff0c;分别表示n 和 e 的值&#xff08;1…...

Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入

在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法&#xff1a;使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式&#xff08;ExecutorType.BATCH&#xff09;。 方法一&#xff1a;使用 XML 的 <foreach> 标签&#xff…...