支付功能测试用例测试点?
支付功能测试用例测试点是指在测试支付功能时,需要关注和验证的各个方面。根据不同的支付场景和需求,支付功能测试用例测试点可能有所不同,但一般可以分为以下几类:
功能测试:主要检查支付功能是否符合设计和业务需求,是否能正常完成支付流程,是否有异常或错误发生。一些常见的功能测试点包括:
-
支付方式是否支持多种选择,如银行卡、第三方支付、余额、积分等。
-
支付金额是否正确计算,是否包含运费、税费、优惠券等。
-
支付状态是否正确显示,是否有成功、失败、超时、取消等提示。
-
支付结果是否能及时反馈给用户和商家,是否有订单号、交易号、支付时间等信息。
-
支付记录是否能正确保存和查询,是否有明细、发票、退款等功能。
兼容性测试:主要检查支付功能是否能在不同的平台、设备、浏览器、网络等环境下正常运行,是否有兼容性问题。一些常见的兼容性测试点包括:
-
支付功能是否能适应不同的屏幕尺寸和分辨率,是否有布局错乱、元素遮挡等现象。
-
支付功能是否能支持不同的操作系统和浏览器,如Windows、MacOS、Linux、Android、iOS等。
-
支付功能是否能在不同的网络状况下正常工作,如WiFi、5G、4G、3G等。
-
支付功能是否能与其他应用或服务进行良好的交互,如扫码支付、指纹支付、人脸支付等。
安全性测试:主要检查支付功能是否能保障用户和商家的资金和信息安全,是否有安全风险或漏洞。一些常见的安全性测试点包括:
-
支付数据是否加密传输,是否使用HTTPS协议或其他安全协议。
-
支付页面是否有防止SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等常见的网络攻击手段。
-
支付密码或验证码是否有防止暴力破解、重放攻击等常见的密码攻击手段。
-
支付账户或卡号是否有防止盗用、冒用、伪造等常见的身份认证攻击手段。
支付接口测试:主要检查支付功能与第三方支付平台或银行系统之间的接口通信是否正常,是否符合接口规范和协议。一些常见的支付接口测试点包括:
-
接口请求和响应参数是否正确传递,是否有缺失或错误。
-
接口返回码和消息是否正确表示接口调用结果,是否有异常或失败。
-
接口超时时间和重试次数是否合理设置,是否能有效处理网络延迟或中断。
-
接口签名和验签机制是否有效,是否能保证接口数据的完整性和一致性。
容错性测试:主要检查支付功能在遇到异常或错误时,能否恢复正常或给出合理的处理方案,是否影响用户体验和业务逻辑。一些常见的容错性测试点包括:
-
用户在支付过程中取消或中断操作时,能否正确回退到上一步或退出支付流程。
-
用户在支付过程中输入错误或无效的数据时,能否给出友好的提示或校验信息。
-
用户在支付过程中遇到网络断开或超时时,能否自动重连或重新发起支付请求。
-
用户在支付过程中遇到系统异常或故障时,能否给出合理的错误码或消息,是否有补偿或退款机制。
同时,我也为大家准备了一份软件测试视频教程(含面试、接口、自动化、性能测试等),就在下方,需要的可以直接去观看,也可以直接点击文末小卡片免费领取资料文档
软件测试视频教程观看处:
华测教育软件测试进阶全套视频教程(2023全网最新版,软件测试进阶自学必备)
PS:这里分享一套软件测试的自学教程合集。对于在测试行业发展的小伙伴们来说应该会很有帮助。除了基础入门的资源,博主也收集不少进阶自动化的资源,从理论到实战,知行合一才能真正的掌握。全套内容已经打包到网盘,内容总量接近500个G【点击文末小卡片免费领取】

☑ 240集-零基础到精通全套视频课程
☑ [课件+源码]-完整配套的教程
☑ 18套-测试实战项目源码
☑ 37套-测试工具软件包
☑ 268道-真实面试题
☑ 200个模板-面试简历模板、测试方案模板、软件测试报告模板、测试分析模版、测试计划模板、性能测试报告、性能测试报告、性能测试脚本用例模板(信息完整)
这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。
送给大家一句话,共勉:当我们能力不足的时候,首先要做的是内修!当我们能力足够强大的时候,就可以外寻了!

相关文章:
支付功能测试用例测试点?
支付功能测试用例测试点是指在测试支付功能时,需要关注和验证的各个方面。根据不同的支付场景和需求,支付功能测试用例测试点可能有所不同,但一般可以分为以下几类: 功能测试:主要检查支付功能是否符合设计和业务需求…...
HFS 快速搭建 http 服务器
HFS 是一个轻量级的HTTP 服务工具,3.0版本前进提供Windows平台安装包,3.0版本开提供Linux和macOS平台的安装包。 HFS更适合在局域网环境中搭建文件共享服务或者安装配置源服务器。 甲 非守护进程的方式运行 HFS (Ubuntu 22.04) 一…...
学生专用台灯怎么选?双十一专业学生护眼台灯推荐
台灯应该是很多家庭都会备上一盏的家用灯具,很多大人平时间看书、用电脑都会用上它,不过更多的可能还是给家中的小孩学习、阅读使用的。而且现在的孩子近视率如此之高,这让家长们不得不重视孩子的视力健康问题。那么孩子学习使用的台灯应该怎…...
Go 常用标准库之 fmt 介绍与基本使用
Go 常用标准库之 fmt 介绍与基本使用 文章目录 Go 常用标准库之 fmt 介绍与基本使用一、介绍二、向外输出2.1 Print 系列2.2 Fprint 系列2.3 Sprint 系列2.4 Errorf 系列 三、格式化占位符3.1 通用占位符3.2 布尔型3.3 整型3.4 浮点数与复数3.5 字符串和[]byte3.6 指针3.7 宽度…...
antv/x6 导出图片方法exportPNG
antv/x6 导出图片方法exportPNG antv/x6 版本如下: "antv/x6": "2.14.1","antv/x6-plugin-export": "2.1.6",在文件中导入 import { Graph, Shape, StringExt } from antv/x6 import { Export } from antv/x6-plugin-exp…...
Decomposed Meta-Learning for Few-Shot Named Entity Recognition
原文链接: https://aclanthology.org/2022.findings-acl.124.pdf ACL 2022 介绍 问题 目前基于span的跨度量学习(metric learning)的方法存在一些问题: 1)由于是通过枚举来生成span,因此在解码的时候需要额…...
C++经典面试题:内存泄露是什么?如何排查?
1.内存泄露的定义:内存泄漏简单的说就是申请了⼀块内存空间,使⽤完毕后没有释放掉。 它的⼀般表现⽅式是程序运⾏时间越⻓,占⽤内存越多,最终⽤尽全部内存,整个系统崩溃。由程序申请的⼀块内存,且没有任何⼀…...
Hadoop+Hive+Spark+Hbase开发环境练习
1.练习一 1.数据准备 在hdfs上创建文件夹,上传csv文件 [rootkb129 ~]# hdfs dfs -mkdir -p /app/data/exam 查看csv文件行数 [rootkb129 ~]# hdfs dfs -cat /app/data/exam/meituan_waimai_meishi.csv | wc -l 2.分别使用 RDD和 Spark SQL 完成以下分析…...
使用Spring Boot限制在一分钟内某个IP只能访问10次
有些时候,为了防止我们上线的网站被攻击,或者被刷取流量,我们会对某一个ip进行限制处理,这篇文章,我们将通过Spring Boot编写一个小案例,来实现在一分钟内同一个IP只能访问10次,当然具体数值&am…...
ES 数据迁移最佳实践
ES 数据迁移最佳实践与讲解 数据迁移是 Elasticsearch 运维管理和业务需求中常见的操作之一。以下是不同数据迁移方法的最佳实践和讲解: 一、数据迁移需求梳理 二、数据迁移方法梳理 三、各方案对比 方案 优点 缺点(限制) 适用场景 是否有…...
C++中低级内存操作
C中低级内存操作 C相较于C有一个巨大的优势,那就是你不需要过多地担心内存管理。如果你使用面向对象的编程方式,你只需要确保每个独立的类都能妥善地管理自己的内存。通过构造和析构,编译器会帮助你管理内存,告诉你什么时候需要进…...
Linux硬盘大小查看命令全解析 (linux查看硬盘大小命令)
Linux操作系统是一款广泛应用于服务器和嵌入式设备的操作系统,相比于Windows等其他操作系统,Linux的优点之一就是支持强大的命令行操作。在日常操作中,了解和掌握一些简单但实用的命令可以提高工作效率。比如硬盘大小查看命令,在L…...
什么是供应链金融?
一、供应链金融产生背景 供应链金融兴起的起源来自于供应链管理一个产品生产过程分为三个阶段:原材料 - 中间产品 - 成产品。由于技术进步需求升级,生产过程从以前的企业内分工,转变为企业间分工。那么整个过程演变了如今的供应链管理流程&a…...
Qt之实现支持多选的QCombobox
一.效果 1.点击下拉列表的复选框区域 2.点击下拉列表的非复选框区域 二.实现 QHCustomComboBox.h #ifndef QHCUSTOMCOMBOBOX_H #define QHCUSTOMCOMBOBOX_H#include <QLineEdit> #include <QListWidget> #include <QCheckBox> #include <QComboBox>…...
【UI设计】Figma_“全面”快捷键
目录 1.快捷键与键位(mac与windows)2.基础快捷键3.操作区快捷键3.1视图3.2文字3.3选项3.4图层3.5组件 4.特殊技巧 Figma 是一个 基于浏览器 的协作式 UI 设计工具。【https://www.figma.com/】 Figma Sketch(UI 设计) InVision&a…...
计算机网络(谢希仁)第八版课后题答案(第一章)
1.计算机网络可以向用户提供哪些服务 连通性:计算机网络使上网用户之间可以交换信息,好像这些用户的计算机都可以彼此直接连通一样。 共享:指资源共享。可以是信息、软件,也可以是硬件共享。 2.试简述分组交换的要点 采用了存储转发技术。把报文(要发…...
argparse模块介绍
argparse是一个Python模块:命令行选项、参数和子命令解析器。argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义了所需的参数,而 argparse 将找出如何从 sys.argv (命令行)中解析这些参数。argparse 模块还会自动生成…...
分布式、集群、微服务
分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的;而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。 分布式中的每一个节点,都可以做集群…...
Android Studio的debug和release模式及签名配置
Android Studio的两种模式及签名配置 使用Android Studio 运行我们的app,无非两种模式:debug和release模式。 https://www.cnblogs.com/details-666/p/keystore.html...
【深蓝学院】手写VIO第8章--相机与IMU时间戳同步--笔记
0. 内容 1. 时间戳同步问题及意义 时间戳同步的原因:如果不同步,由于IMU频率高,可能由于时间戳不同步而导致在两帧camera之间的时间内用多了或者用少了IMU的数据,且时间不同步会导致我们首尾camera和IMU数据时间不同,…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,社区养老保险系统小程序被用户普遍使用,为方…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展,机器人仍难以胜任复杂的长时程任务(如家具装配),主要受限于人…...
