计算机视觉的相机选型
#你一般什么时候会用到GPT?#
目前市面上的工业相机大多是基于CCD(ChargeCoupled Device)或CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)芯片的相机。一般CCD制造工艺更加复杂,也会更贵一点!
1、CCD工业相机主要应用在运动物体的图像提取,不过因为CMOS相机的成本低,所以应用也比较广泛。其中对于静止检测或一般低速的检测,优先考虑面阵相机;对于大幅面高速运动或滚轴等运动的特殊应用,考虑使用线阵相机。
2、分辨率的选择
首先考虑待观察或待测量物体的精度,根据精度选择分辨率。
3、与镜头的匹配
传感器芯片尺寸需要小于或等于镜头尺寸。
4、相机帧数选择
当被测物体有运动要求时,要选择帧数高的工业相机。但一般来说分辨率越高,帧数越低。
5、相机的曝光时间
相机的最小曝光时间可以决定目标的运动速度,或者反过来说,目标的运动速度对相机的最小曝光时间提出了要求。
6、接口类型:相机的接口类型也会影响到选型。不同的接口类型,例如USB、GigE、Camera Link等,各有其优势和适用场景。同时,还需要考虑相机是否与你使用的软件和硬件平台兼容。
镜头篇
镜头的基本功能就是实现光束变换(调制),在机器视觉系统中,镜头的主要作用是将成像目标在图像传感器的光敏面上。

在计算机视觉中,相机选型是非常重要的环节。对于线阵相机,需要考虑采集速度、像元深度等因素。通常以行频为单位,例如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。像元深度也影响图像质量,8bit表示灰度图由黑到白共256个等级。在选型时需要根据实际需求计算分辨率、检测精度和扫描行数。例如,幅宽为1500毫米、精度为0.5毫米、运动速度为22000mm/s的相机,需要选择3.2K像素和26.8KHz行频的相机。
对于面阵相机,需要考虑被检测物体大小、要求能够分辨的精度以及工作距离等因素。根据这些参数可以计算相机的分辨率、像元尺寸、放大倍率、物镜的焦距等参数,最后选择合适的相机。例如,已知客户的镜头的尺寸是1/3,接口是CS接口,视野大小为1210mm,要求精度为0.02mm,那么应该选用不低于120万像素的相机。
另外说个题外话:
之前了解到的摄影的要素:
- 曝光:曝光是指在摄影过程中进入镜头照射在感光元件上的光量,由光圈、快门、感光度的组合来控制。也指事物暴露或被揭露。(
)曝光三要素:
快门:抓拍速度,可以几分钟,也可以1/235秒,用来抓拍
光圈:用F表示,通常用来调整进光量。可以实现虚化背景(大光圈)
ISO(感光度):通常用来提高曝光的,当画面比较暗的时候。
- 对焦:对焦是指使用照相机时调整好焦点距离,英文学名为Focus,通常数码相机有多种对焦方式,分别是自动对焦、手动对焦和多重对焦方式。
- 构图:摄影构图是将要拍摄的东西在取景框里进行合理的安排。
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