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3.2. onnx export multi_batch

news 2026/5/22 2:22:46

前言

将onnx bs=1 修改为多batch操作

参考链接：

https://www.cnblogs.com/tangjunjun/p/16500116.html

https://blog.csdn.net/weixin_43863869/article/details/128638397?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-3-128638397-blog-115749006.235%5Ev38%5Epc_relevant_anti_vip&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-3-128638397-blog-115749006.235%5Ev38%5Epc_relevant_anti_vip&utm_relevant_index=6

Code

# 方式一: 固定shape 
input_data = torch.rand((64, 3, 224, 224))
with torch.no_grad():torch.onnx.export(model, input_data, # (img_list, ),output_file,input_names=['input'],output_names=['probs'],# export_params=True,# keep_initializers_as_inputs=True,#

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