kubectl资源管理命令---声明式

目录

一、yaml和json介绍

1、yuml语言介绍

2、k8s支持的文件格式

二、声明式对象管理

1、deployment.yaml文件详解

2、Pod yaml文件详解

3、Service yaml文件详解

三、编写资源配置清单

1、 编写yaml文件

2、 创建并查看pod资源

3、创建service服务对外提供访问并测试

4、创建资源并查看service

5、浏览器访问测试

四、试运行与格式

1、-dry-run：试运行

2、查看生成yaml格式

3、查看生成的json格式

4、使用yaml格式导出生成的模板

5、将现有的资源生成模板导出

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一、yaml和json介绍

1、yuml语言介绍

YAML是一个类似XML、JSON的标记性语言，它强调以数据为中心，并不是以标识语言为重点，而YAML本身的定义比较简单。号称“一种人性化的数据格式语言”。

YAML的语法格式：

• 大小写敏感
• 使用缩进标识层级关系
• 缩进不允许使用tab，只允许空格（低版本限制）
• 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
• “ # ”表示注释

2、k8s支持的文件格式

Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象

• JSON 格式：主要用于 api 接口之间消息的传递
• YAML 格式：用于配置和管理，YAML 是一种简洁的非标记性语言，内容格式人性化，较易读

二、声明式对象管理

##查看 api 资源版本标签
kubectl api-versions#如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
#带有beta字样的代表的是测试版本，不用在生产环境中

1、deployment.yaml文件详解

apiVersion: extensions/v1beta1   #接口版本
kind: Deployment                 #接口类型
metadata:name: cango-demo               #Deployment名称namespace: cango-prd           #命名空间labels:app: cango-demo              #标签
spec:replicas: 3strategy:rollingUpdate:  ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间maxSurge: 1      #滚动升级时会先启动1个podmaxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数template:         metadata:labels:app: cango-demo  #模板名称必填sepc: #定义容器模板，该模板可以包含多个容器containers:                                                                   - name: cango-demo                                                           #镜像名称image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ]    #启动命令args:                                                                #启动参数- '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'- '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'- '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'- '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'- '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'#如果command和args均没有写，那么用Docker默认的配置。#如果command写了，但args没有写，那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command（不带任何参数的）。#如果command没写，但args写了，那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行，但是调用的参数是.yaml中的args。#如果如果command和args都写了，那么Docker默认的配置被忽略，使用.yaml的配置。imagePullPolicy: IfNotPresent  #如果不存在则拉取livenessProbe:       #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败，LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container，并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success，如果container没有提供LivenessProbe，则也认为是Success；httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5readinessProbe:httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5resources:              ##CPU内存限制requests:cpu: 2memory: 2048Milimits:cpu: 2memory: 2048Mienv:                    ##通过环境变量的方式，直接传递pod=自定义Linux OS环境变量- name: LOCAL_KEY     #本地Keyvalue: value- name: CONFIG_MAP_KEY  #局策略可使用configMap的配置Key，valueFrom:configMapKeyRef:name: special-config   #configmap中找到name为special-configkey: special.type      #找到name为special-config里data下的keyports:- name: httpcontainerPort: 8080 #对service暴露端口volumeMounts:     #挂载volumes中定义的磁盘- name: log-cachemount: /tmp/log- name: sdb       #普通用法，该卷跟随容器销毁，挂载一个目录mountPath: /data/media    - name: nfs-client-root    #直接挂载硬盘方法，如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfsmountPath: /mnt/nfs- name: example-volume-config  #高级用法第1种，将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下，如果存在同名文件，直接覆盖。mountPath: /etc/config       - name: rbd-pvc                #高级用法第2中，挂载PVC(PresistentVolumeClaim)#使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载，其中每一个key-value键值对都会生成一个文件，key为文件名，value为内容，volumes:  # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载- name: log-cacheemptyDir: {}- name: sdb  #挂载宿主机上面的目录hostPath:path: /any/path/it/will/be/replaced- name: example-volume-config  # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用configMap:name: example-volume-config  #ConfigMap中名称items:- key: log-script           #ConfigMap中的Keypath: path/to/log-script  #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script- key: backup-script        #ConfigMap中的Keypath: path/to/backup-script  #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script- name: nfs-client-root         #供挂载NFS存储类型nfs:server: 10.42.0.55          #NFS服务器地址path: /opt/public           #showmount -e 看一下路径- name: rbd-pvc                 #挂载PVC磁盘persistentVolumeClaim:claimName: rbd-pvc1         #挂载已经申请的pvc磁盘

2、Pod yaml文件详解

apiVersion: v1			#必选，版本号，例如v1
kind: Pod				#必选，Pod
metadata:				#必选，元数据name: string			  #必选，Pod名称namespace: string		  #必选，Pod所属的命名空间labels:				  #自定义标签- name: string		    #自定义标签名字annotations:			    #自定义注释列表- name: string
spec:					#必选，Pod中容器的详细定义containers:			  #必选，Pod中容器列表- name: string		    #必选，容器名称image: string		    #必选，容器的镜像名称imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent]	#获取镜像的策略：Alawys表示总是下载镜像，IfnotPresent表示优先使用本地镜像，否则下载镜像，Nerver表示仅使用本地镜像command: [string]		#容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令args: [string]			#容器的启动命令参数列表workingDir: string		#容器的工作目录volumeMounts:			#挂载到容器内部的存储卷配置- name: string			  #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名mountPath: string		  #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符readOnly: boolean		  #是否为只读模式ports:					#需要暴露的端口库号列表- name: string			  #端口号名称containerPort: int	  #容器需要监听的端口号hostPort: int			  #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同protocol: string		  #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCPenv:					#容器运行前需设置的环境变量列表- name: string			  #环境变量名称value: string			  #环境变量的值resources:				#资源限制和请求的设置limits:				  #资源限制的设置cpu: string			    #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数memory: string			#内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数requests:				  #资源请求的设置cpu: string			    #Cpu请求，容器启动的初始可用数量memory: string		    #内存清楚，容器启动的初始可用数量livenessProbe:     		#对Pod内个容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器，检查方法有exec、httpGet和tcpSocket，对一个容器只需设置其中一种方法即可exec:					#对Pod容器内检查方式设置为exec方式command: [string]	  #exec方式需要制定的命令或脚本httpGet:				#对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、portpath: stringport: numberhost: stringscheme: stringHttpHeaders:- name: stringvalue: stringtcpSocket:			#对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式port: numberinitialDelaySeconds: 0	#容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒timeoutSeconds: 0		#对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒periodSeconds: 0			#对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次successThreshold: 0failureThreshold: 0securityContext:privileged:falserestartPolicy: [Always | Never | OnFailure]		#Pod的重启策略，Always表示一旦不管以何种方式终止运行，kubelet都将重启，OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启，Nerver表示不再重启该PodnodeSelector: obeject		#设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上，以key：value的格式指定imagePullSecrets:			#Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定- name: stringhostNetwork:false			#是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络volumes:					#在该pod上定义共享存储卷列表- name: string				  #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）emptyDir: {}				  #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值hostPath: string			  #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录path: string			    #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录secret:					#类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secre对象到容器内部scretname: string  items:     - key: stringpath: stringconfigMap:				#类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部name: stringitems:- key: string

3、Service yaml文件详解

apiVersion: v1
kind: Service
matadata:                                #元数据name: string                           #service的名称namespace: string                      #命名空间  labels:                                #自定义标签属性列表- name: stringannotations:                           #自定义注解属性列表  - name: string
spec:                                    #详细描述selector: []                           #label selector配置，将选择具有label标签的Pod作为管理 #范围type: string                           #service的类型，指定service的访问方式，默认为 #clusterIpclusterIP: string                      #虚拟服务地址      sessionAffinity: string                #是否支持sessionports:                                 #service需要暴露的端口列表- name: string                         #端口名称protocol: string                     #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCPport: int                            #服务监听的端口号targetPort: int                      #需要转发到后端Pod的端口号nodePort: int                        #当type = NodePort时，指定映射到物理机的端口号status:                                #当spce.type=LoadBalancer时，设置外部负载均衡器的地址loadBalancer:                        #外部负载均衡器    ingress:                           #外部负载均衡器 ip: string                       #外部负载均衡器的Ip地址值hostname: string                 #外部负载均衡器的主机名

三、编写资源配置清单

1、 编写yaml文件

vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1		#指定api版本标签
kind: Deployment		#定义资源的类型/角色，deployment为副本控制器，此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata:					#定义资源的元数据信息，比如资源的名称、namespace、标签等信息name: nginx-deployment	#定义资源的名称，在同一个namespace空间中必须是唯一的labels:				#定义Deployment资源标签app: nginx	
spec:					#定义deployment资源需要的参数属性，诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性replicas: 3			#定义副本数量selector:				#定义标签选择器matchLabels:		#定义匹配标签app: nginx		#需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致template:				#定义业务模板，如果有多个副本，所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配metadata:labels:           #定义Pod副本将使用的标签，需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致app: nginxspec:containers:				#定义容器属性- name: nginx				#定义一个容器名，一个 - name: 定义一个容器image: nginx:1.15.4		#定义容器使用的镜像以及版本ports:- containerPort: 80		#定义容器的对外的端口---------------------------------------------------------------
vim nginx-deployment.yamlapiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-deploymentlabels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.15.4ports:- containerPort: 80

2、 创建并查看pod资源

//创建资源对象
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml//查看创建的pod资源
kubectl get pods -o wide

3、创建service服务对外提供访问并测试

vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1  
kind: Service  
metadata:name: nginx-servicelabels:app: nginx  
spec:type: NodePort  ports:- port: 80targetPort: 80  selector:app: nginx

4、创建资源并查看service

kubectl apply -f nginx-service.yaml //查看创建的service
kubectl get svc

5、浏览器访问测试

##在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
http://192.168.247.10:31562

详解k8s中的port：

• port：port 是 k8s 集群内部访问service的端口，即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service
• nodePort：nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口，通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。
• targetPort：targetPort 是 Pod 的端口，从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上，最后进入容器。
• containerPort：containerPort 是 Pod 内部容器的端口，targetPort 映射到 containerPort。

四、试运行与格式

1、-dry-run：试运行

• –dry-run： 表示试运行，不真正执行命名（用来测试命令是否正确），即并不会真的创建出pod和deployment实例，去掉该参数后即可真正执行命令。

kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client

2、查看生成yaml格式

• 使用–dry-run试运行可不触发生成命令，然后通过 -o yaml 可实现对其 yaml 资源配置清单的查看

kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
#试运行一个pod，并将它的yaml配置格式显示出来

3、查看生成的json格式

• 可通过-o json 查看该命令产生的json配置清单

kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
#试运行一个pod控制器，并显示的pod的配置信息

4、使用yaml格式导出生成的模板

kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
#试运行pod控制器，并以yaml格式显示出来，将结构追加到指定的yaml文件中

5、将现有的资源生成模板导出

#生成模板
kubectl get svc nginx-service -o yaml
#生成并导出模板
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml

查看字段帮助信息，可一层层的查看相关资源对象的帮助信息

kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers

问：yaml文件如何写？
1、用 --dry-run 命令生成
2、用get命令导出