Python--深入浅出的装饰器--1

本章一起深入浅出一下装饰器。前面我们讲过一章装饰器了。不知道各位看懂了多少。每太看懂也没关系，本章就一起实操一下。

简单的例子

例1

例2

上述的两个例子，执行结果为：1423.为什么呢？？？

解析

语法糖：什么是语法糖？

「我们在count上有这么一个@outer的函数名称，那么他实际的的意思是count = outer(count)。那么在不用@outer的时候就跟例2一样。用一个相同的变量名替换原来的，但是内存地址发生了改变。这样来实现了一个调用的过程。有点偷梁换柱的意思。」

现在是否已经理解了呢。如果还不理解，那么就打断点debug看看怎么运行的，再结合理解一下。

例子1，时间戳-函数执行时间

只要前面的内容看懂了，此处函数执行时间的例子还是很容易看懂的。此处就是多增了一个time模块。用来获取当前时间的。所以，函数执行获取一次当前时间，函数结束获取一次当前时间，用结束的时间减去开始的时间，就是函数执行花费的时间。

为了突出函数执行花费的时间，这里我也是调用了time中的sleep方法，再test01中进行了等待。每次循环完等待0.1S.

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例子2，日志信息

import logging

def logger(fun):

def inner(*args,**kwargs):

logging.basicConfig(format='[时间:%(asctime)s 日志级别:%(levelname)s 文件名:%(filename)s 第%(lineno)d行:>>>日志信息:%(message)s]',

level=logging.DEBUG)

logging.debug(f"参数是：{args}")

logging.debug(f"返回值是：{fun(*args,**kwargs)}")

reslut = fun(*args)

return reslut

return inner

@logger

def test1(num):

return num

@logger

def test02(num,number):

return num+number

if __name__ == '__main__':

test1(1)

test02(1,2)

此处也是一个比较实用的例子，在写自动化代码的过程中，我们需要给自己写的程序增加日志信息。虽然可以以类的形式来呈现，通过调用来完成。但是我想高大上，简易点怎么写呢？

此处先带你简略的了解一下！

这里也是非常的简单，导入logging模块，调用里面的basicConfig方法，指定写入的格式也就是format。指定日志信息详细度。随后调用输出什么样的详细程度的信息，并指定一些参数，也就是logging.debug()处。这样你就能得到一个简约的日志信息了。看截图：