SpringBoot相关操作
01-今日内容
- Spring概述、快速入门
- SpringBoot配置
- SpringBoot整合
02-SpringBoot概述
SpringBoot提供了一种快速使用Spring的方式,基于约定优于配置的思想,可以让开发人员不必在配置与逻辑业务之间进行思维的切换,全身心的投入到逻辑业务的代码编写中,从而大大提高了开发的效率
SpringBoot功能
1) 自动配置
Spring Boot的自动配置是一个运行时(更准确地说,是应用程序启动时)的过程,考虑了众多因素,才决定Spring配置应该用哪个,不该用哪个。该过程是SpringBoot自动完成的。
2) 起步依赖
起步依赖本质上是一个Maven项目对象模型(Project Object Model,POM),定义了对其他库的传递依赖,这些东西加在一起即支持某项功能。
简单的说,起步依赖就是将具备某种功能的坐标打包到一起,并提供一些默认的功能。
3) 辅助功能
提供了一些大型项目中常见的非功能性特性,如嵌入式服务器、安全、指标,健康检测、外部配置等。
注意:Spring Boot 并不是对 Spring 功能上的增强,而是提供了一种快速使用 Spring 的方式。
03-SpringBoot快速入门
需求:搭建SpringBoot工程,定义HelloController.hello()方法,返回”Hello SpringBoot!”。
实现步骤:
①创建Maven项目
②导入SpringBoot起步依赖
<!--springboot工程需要继承的父工程--><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.8.RELEASE</version></parent><dependencies><!--web开发的起步依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency></dependencies>
③定义Controller
@RestController
public class HelloController {@RequestMapping("/hello")public String hello(){return " hello Spring Boot !";}
}
④编写引导类
/*** 引导类。 SpringBoot项目的入口*/
@SpringBootApplication
public class HelloApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(HelloApplication.class,args);}
}
⑤启动测试
04-快速构建SpringBoot工程
05-SpringBoot起步依赖原理分析
-
在spring-boot-starter-parent中定义了各种技术的版本信息,组合了一套最优搭配的技术版本。
-
在各种starter中,定义了完成该功能需要的坐标合集,其中大部分版本信息来自于父工程。
-
我们的工程继承parent,引入starter后,通过依赖传递,就可以简单方便获得需要的jar包,并且不会存在版本冲突等问题。
06-SpringBoot配置-配置文件分类
SpringBoot是基于约定的,所以很多配置都有默认值,但如果想使用自己的配置替换默认配置的话,就可以使用application.properties或者application.yml(application.yaml)进行配置。
-
默认配置文件名称:application
-
在同一级目录下优先级为:properties>yml > yaml
例如:配置内置Tomcat的端口
properties:
server.port=8080
yml:
server: port: 8080
相关文章:

SpringBoot相关操作
01-今日内容 Spring概述、快速入门SpringBoot配置SpringBoot整合 02-SpringBoot概述 SpringBoot提供了一种快速使用Spring的方式,基于约定优于配置的思想,可以让开发人员不必在配置与逻辑业务之间进行思维的切换,全身心的投入到逻辑业务的…...
Python super()函数:调用父类的构造方法
Python 中子类会继承父类所有的类属性和类方法。严格来说,类的构造方法其实就是实例方法,因此毫无疑问,父类的构造方法,子类同样会继承。 但我们知道,Python 是一门支持多继承的面向对象编程语言,如果子类…...

@ConfigurationProperties在方法上的使用
文章目录1. 前言2. 先说结论3. 代码解释1. Component ConfigurationProperties2. EnableConfigurationProperties ConfigurationProperties3. Bean ConfigurationProperties1. 前言 在学习spring的时候,ConfigurationProperties应该经常被使用到,作用…...
【QT】如何查找和获取界面上的子部件(findChild 和 findChidren)
目录1. findChild()函数2. findChildren()函数3. 示例1. findChild()函数 函数原型: T QObject::findChild(const QString &name QString(), Qt::FindChildOptions options Qt::FindChildrenRecursively) const返回该对象的子对象,该子对象可以转…...
MIT 6.S081学习笔记
计划花25天时间学完6.S081课程,从2月20日-3月20日。课程主页Link xv6 book GDB User Manual Lecture 1: Introduction and Examples课程主题:设计和实现操作系统 OS的三大功能:多路复用、隔离和交互。 Lab: Xv6 and Unix utiliti…...

《网络安全入门到精通》 - 2.1 - Windows基础 - DOS命令Windows防火墙Windows共享文件
「作者简介」:CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「订阅专栏」:此文章已录入专栏《网络安全入门到精通》 Windows基础一、DOS命令1、目录文件操作dir 列出目录文件cd 切换目录md 创建目录rd 删除目录move 移动文件或目…...

八、Vben框架动态生成可编辑Table
开发过程中产品经理提出了一些奇怪的需求,让人很摸不着头脑,一问就是客户的需求就是这样,那么我们开发只能想各种办法啦。 最近就提出了两个需求, 第一个是需要在日期选择的时候根据时间选择的不同让底下table中增加两个时间中间的…...
浅谈ERP数据的重要性
影响一个ERP项目的因素有很多,数据无疑是其中很重要的一项,正所谓“正确的诊断源于准确的信息,准确的信息基于可靠的采集”,当我们抓住数据这个根基,大处着眼,小处着手的时候,我们距离ERP成功的日子就不会太…...

【RabbitMQ笔记06】消息队列RabbitMQ七种模式之Topics主题模式
这篇文章,主要介绍消息队列RabbitMQ七种模式之Topics主题模式。 目录 一、消息队列 1.1、主题模式(Topics) 1.2、案例代码 (1)引入依赖 (2)编写生产者 (3)编写消费…...

ChatGPT似乎有的时候并不能搞懂Java的动态分派,你懂了吗?
目录 碎碎念 ChatGPT 中出现的问题 那么正确答案应该是什么呢? 分派的相关知识点总结: 分派是什么? 静态分派与动态分派: Java语言是静态多分派,动态单分派的; 静态分派:静态重载多分派…...

【C++初阶】vector的模拟实现
大家好我是沐曦希💕 文章目录一、前言二、无参构造&析构三、基础接口1.empty和clear2.size和capacity3.[]和iterator四、reserve和resize五、尾插尾删六、其他构造1.迭代器区间构造2.拷贝构造七、memcpy问题八、完整代码一、前言 在模拟实现容器时候࿰…...

微信小程序、小游戏的流量主一般可以赚多少钱?
本篇文章主要科普小程序、小游戏流量主一般赚钱的实际情况,通过在下长期运营的经验汇总而成。 日期:2023年2月26日 作者:任聪聪 小程序、小程序满1000用户后即可开通流量主,但实际上很多人并没有传说中的那种日赚几千的流量收入的…...

jni-Demo-基于linux(c++ java)
跑一个jni 的最简单的Demo需要提前准备 VsCode 编译器、win10下,vscode中集成linux操作系统、c编译器(gcc、g),java编译器(jdk1.8)参考:https://mangocool.com/1653030123842.htmlJniDemo类&…...

指针的进阶——(1)
本次讲解重点: 1、字符指针 2、数组指针 3、指针数组 4、数组传参和指针传参 5、函数指针 关于指针这个知识点的主题,我们在前面已经初级阶段已经对指针有了大致的理解和应用了。我们知道了指针的概念: 1、指针就是地址,但口…...

电商平台的促销活动如何抵御大流量的ddos攻击
每一次活动大促带来的迅猛流量,对技术人而言都是一次严峻考验。如果在活动期间遭受黑产恶意 DDoS 攻击,无疑是雪上加霜。电商的特性是业务常态下通常不会遭受大流量 DDoS 攻击,且对延迟敏感,因此只需要在活动期间按需使用 DDoS 防…...
代码随想录-48-104. 二叉树的最大深度
目录前言题目1.层序迭代思路2. 本题思路分析:3. 算法实现4. pop函数的算法复杂度5. 算法坑点前言 在本科毕设结束后,我开始刷卡哥的“代码随想录”,每天一节。自己的总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下。 代码随想录此题链接 …...

【Vue3源码】第六章 computed的实现
【Vue3源码】第六章 computed的实现 上一章节我们实现了 ref 及其它配套的isRef、unRef 和 proxyRefs API。这一章开始实现computed计算属性。 认识computed 接受一个 getter 函数,返回一个只读的响应式 ref 对象。该 ref 通过 .value 暴露 getter 函数的返回值。…...
Java基础之注解
3.注解 3.1概述【理解】 概述 对我们的程序进行标注和解释 注解和注释的区别 注释: 给程序员看的注解: 给编译器看的 使用注解进行配置配置的优势 代码更加简洁,方便 3.2自定义注解【理解】 格式 public interface 注解名称 { public 属性类型 属性名() default 默认值…...
三、线性表
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 自学JAVA数据结构笔记,跟学视频为:黑马程序员Java数据结构与java算法全套教程…...
C++统计方形
统计方形 内存限制:256 MB 时间限制:1 S 题目描述 有一个n*m方格的棋盘,求其方格包含多少正方形、长方形(此处长方形不包含正方形) 输入格式 输入存在多组测试数据。每组测试数据输入两个整数n,m,数字不超…...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品
#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为:煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例,提供抽象制作饮品基类,提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...

深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...

HashMap中的put方法执行流程(流程图)
1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...