计算结构体大小
计算结构体大小
目录
- 计算结构体大小
- 一. 结构体内存对齐
- 1. 简介
- 2. 嵌套结构体
- 二. offsetof
- 三. 内存对齐的意义
- 四. 修改默认对齐数
一. 结构体内存对齐
以字节(bety)为单位
1. 简介
对于结构体成员在内存里的存储,存在结构体的对齐规则,并不是连续存放的。
例1:对下面程序,你认为结构体s的大小是多少呢?
#include <stdio.h>struct S1
{char a;int b;char c;
};int main()
{struct S1 s;printf("%d\n", sizeof(s));return 0;
}
-
第一个成员存放的位置是该结构体偏移量为0的地址

-
其他成员变量需要根据偏移量存放在其对齐数的整数倍的位置处
vs 下:对齐数 = 编译器默认对齐数(值为8) 与 该成员变量大小的最小值
(Linux下: 对齐数 = 该成员变量的大小)

- 结构体总大小是其每个成员对齐数中最大数值的整数倍

2. 嵌套结构体
例2: 对下面代码中,结构体s的大小是?
#include <stdio.h>struct S1
{char a;int b;char c;
};struct S2
{struct S1 s1;char c;
};int main()
{struct S2 s;printf("%d\n", sizeof(s));return 0;
}
- 包含上述三条规则下,嵌套的结构体对齐到自己最大对齐数的整数倍处,结构体总大小为最大对齐数(包含嵌套结构体成员的对齐数)的整数倍

二. offsetof

- 该宏可以用于计算结果体成员相对于起始位置的偏移量
示例:

-
原码解析
#define offsetof(s,m) ((size_t)&(((s*)0)->m))
将数字0(地址为0x00000000)强转为
s*类型的数据,s是结构体,m是其成员,通过
&((s* )0->m)得到成员m处的地址,再转换为size_t类型数据(相当于得到m地址距离结构体起始地址0x00000000的偏移字节数)。
三. 内存对齐的意义
- 在不同平台下,不是所有硬件平台都可以取任意地址访问数据,某些平台只能在某些地址处取特点大小的数据。
- 此时对于内存对齐后的数据,处理器访问会更加便捷
示例:

结构体内存对齐为了用空间来换取时间
但是我们可以利用结构体内存对齐规则,更合理的设计成员变量位置,如:让占用空间小的成员放在一起。
四. 修改默认对齐数
在vs(Visual Studio)编译器下存在默认对齐数(8)
如果我们想要修改为其他数值,也是可以的。
使用预处理指令#pragma pack(数字),修改成你想要的结果
示例:

将默认对齐数调至2后,对于结构体
s1:a在偏移量0的空间,b在偏移量2~5的空间,c在偏移量6的空间。从0 ~ 6一共7个字节的空间,不是最大对齐数2的整数倍,所有会再浪费1个字节空间,总大小为8个字节。
通常修改的默认对齐数都是2n2^n2n , n=(0,1,2...)n=(0,1,2...)n=(0,1,2...) 。
s1:a在偏移量0的空间,b在偏移量2~5的空间,c在偏移量6的空间。从0 ~ 6一共7个字节的空间,不是最大对齐数2的整数倍,所有会再浪费1个字节空间,总大小为8个字节。
通常修改的默认对齐数都是2n2^n2n , n=(0,1,2...)n=(0,1,2...)n=(0,1,2...)
🦀🦀观看~
相关文章:
计算结构体大小
计算结构体大小 目录计算结构体大小一. 结构体内存对齐1. 简介2. 嵌套结构体二. offsetof三. 内存对齐的意义四. 修改默认对齐数一. 结构体内存对齐 以字节(bety)为单位 1. 简介 对于结构体成员在内存里的存储,存在结构体的对齐规则&#…...
第二十一篇 数据增强
文章目录 摘要1、数据增强的作用2、常用的图像增强方法2.1、一些辅助函数ToTensorToPILImageNormalizeResize2.2、中心裁剪2.3、亮度、对比度和颜色的变化2.4、随机裁剪2.5、随机灰度与灰度2.6、水平/竖直翻转2.6.1、水平翻转2.6.2、垂直旋转2.7、随机角度旋转2.8、随机仿射变换…...
记一次线上es慢查询导致的服务不可用
现象 某日线上业务同学反馈订单列表查询页面一直loding,然后提示请求超时,几分钟之后恢复正常 接到报障之后,马上根据接口URL,定位到了请求链路,发现是es查询超时,这里我们的业务订单表数据是由几百万的&a…...
分布式之ZAB协议
写在前面 假定我们现在使用zk执行了如下的指令: [zk: 192.168.0.10:2181(CONNECTED) 0] create /dongshidaddy 123 Created /dongshidaddy [zk: 192.168.0.10:2181(CONNECTED) 1] create /dongshidaddy/mongo 456 Created /dongshidaddy/mongo假定因为节点故障最终…...
MySQL binlog常用命令及设置清理时间
MySQL binlog常用命令及设置清理时间1 binlog 基本概念2 binlog常用命令3 清理MySQL的binlog日志3.1 自动清理3.2 手动清理文章参考: http://www.360doc.com/content/22/0418/08/65840191_1027038859.shtml https://www.cnblogs.com/kiko2014551511/p/11532426.html…...
Windows下载安装Prometheus
目录 资料 下载 解压 点击prometheus.exe运行 资料 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统,同时也支持多种exporter采集数据,还支持pushgateway进行数据上报,Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。 官网:https://pr…...
0-1背包、完全背包及其变形【零神基础精讲】
来源0x3f:https://space.bilibili.com/206214 三叶姐的对背包问题的总结:【宫水三叶】详解完全背包一维空间优化推导(附背包问题攻略)https://leetcode.cn/circle/discuss/GWpXCM/ 文章目录0-1背包、完全背包及其拓展(…...
OpenStack
OpenStack优势: 1、模块松耦合。 2、组件配置较为灵活。 3、二次开发容易 OpenStack共享服务组件: 1、数据库服务:MongoDB 2、消息列队:RabbitMQ 3、缓存:Redis 4、存储:Ceph 5、负载均衡ÿ…...
Spring Boot整合Kaptcha实现验证码功能
目录一、前言1.Kaptcha 简介2.Kaptcha 详细配置表二、实现1.整合kaptcha,创建kaptcha的工具类1.1 添加依赖1.2 创建KaptchaConfig工具类2 编写接口,在接口中使用 kaptcha 工具类来生成验证码图片(验证码信息)并返回3 登录时从sess…...
【2023】某python语言程序设计跟学第一周内容
本文说明: 案例内容为北理工python语言程序设计课程,如有不妥请联系! 目录温度转换案例:执行结果:代码解析:白话说明:举一反三:根据输入半径求圆周长或面积执行结果:温度…...
C#学习记录——接口的实现
一小部分知识精英依旧直面核心困难,努力地进行深度钻研,生产内容;而大多数信息受众始终在享受轻度学习,消费内容。如果我们真的希望在时代潮流中占据一席之地,那就应该尽早抛弃轻松学习的幻想,锤炼深度学习…...
“ChatGPT之父”Sam Altman:我是如何成功的?
背靠微软,OpenAI能拳打谷歌,脚踢Meta,它背后的男人,必然不简单。 让我们来看一看,Sam Altman是如何一步步成长为今天这个搅动全世界的男人。 山姆奥特曼(Sam Altman) 成长和创业经历 在YC创始…...
jQuery发送Ajax请求的几种方式
概述JQuery发送ajax请求的方法有很多,其中最基本的方法是$.ajax,在其中封装的方法有 $.get, $post等。我们分别举了不同的示例。数据格式首先,浏览器与服务器之间传输数据所采用的格式,比较常见的有json,jsonp…...
Android实现连线题效果
效果图全部正确:有对有错:结果展示,纯黑色:支持图片:实现思路仔细分析可以发现,连线题的布局可以分为两部分,一个是左右两列矩形,另一个是他们之间的连线。每个矩形的宽高都一样&…...
以数据 见未来!首届未来数商大会成功举办
2月25日,2023未来数商大会在杭州未来科技城学术交流中心举办。大会发布了数商产业趋势研究报告,首次提出并探讨了完整的数商产业概念,并成立了未来数商联盟,开通了浙江大数据交易服务平台余杭专区。会上,杭州未来科技城…...
Java数据结构与算法——手撕LRULFU算法
LRU算法 力扣146:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ 讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Hy4y1B78T?p65&vd_source6f347f8ae76e7f507cf6d661537966e8 LRU是Least Recently Used的缩写,是一种常用的页面置换算法&…...
20230227英语学习
Can Clay Capture Carbon Dioxide? 低碳新思路:粘土也能吸收二氧化碳! The atmospheric level of carbon dioxide — a gas that is great at trapping heat, contributing to climate change — is almost double what it was prior to the Industria…...
校招前端高频react面试题合集
了解redux吗? redux 是一个应用数据流框架,主要解决了组件之间状态共享问题,原理是集中式管理,主要有三个核心方法:action store reduce 工作流程 view 调用store的dispatch 接受action传入的store,reduce…...
k8s node之间是如何通信的?
承接上文同一个node中pod之间如何通信?单一Pod上的容器是怎么共享网络命名空间的?每个node上的pod ip和cni0网桥ip和flannel ip都是在同一个网段10.1.71.x上。cni0网桥会把报文发送flannel这个网络设备上,flannel其实是node上的一个后台进程&…...
System V|共享内存基本通信框架搭建|【超详细的代码解释和注释】
前言 那么这里博主先安利一下一些干货满满的专栏啦! 手撕数据结构https://blog.csdn.net/yu_cblog/category_11490888.html?spm1001.2014.3001.5482这里包含了博主很多的数据结构学习上的总结,每一篇都是超级用心编写的,有兴趣的伙伴们都支…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系
1. spring-cloud-starter-gateway 作用:作为微服务架构的网关,统一入口,处理所有外部请求。 核心能力: 路由转发(基于路径、服务名等)过滤器(鉴权、限流、日志、Header 处理)支持负…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
《Playwright:微软的自动化测试工具详解》
Playwright 简介:声明内容来自网络,将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具,支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器,提供多语言 API(Python、JavaScript、Java、.NET)。它的特点包括&a…...
Qt Http Server模块功能及架构
Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略
一、构建速度优化 1、升级Webpack和Node.js 优化效果:Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。原因: V8引擎优化(for of替代forEach、Map/Set替代Object)。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...
