Subset Selection

白话解释：https://www.geeksforgeeks.org/feature-subset-selection-process/

貌似有一种比较常见的方法，称为多元逐步回归有3种筛选自变量的方法
（1）向前法：n个因变量情况，慢慢增加因变量到方程中，计算各个因变量对y的影响，若无影响则删除，迭代执行。
（2）向后法：和前向法相反，也即是说一开始把所有因变量加到方程里慢慢删。
（3）逐步法（本次分享）：逐步法结合向前法和向后法的优点，在向前引入每一个新自变量之后都要重新对已代入的自变量进行计算，以检验其有无继续保留在方程中的价值，并以此为依据进行自变量的引入和剔除交替进行，直到没有新的变量可以引入或剔除为止，此法较为准确。