AI：73-结合语法知识的神经机器翻译研究
🚀 本文选自专栏：AI领域专栏
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一.结合语法知识的神经机器翻译研究
深入探索：融合语法知识的神经机器翻译技术
人工智能的迅速发展已经在许多领域带来了革命性的变化，其中自然语言处理（NLP）和机器翻译也是其中的热点领域。随着神经网络的崛起，神经机器翻译（NMT）成为机器翻译领域的新宠。然而，尽管神经机器翻译在很大程度上取得了令人瞩目的成就，但它在处理复杂句子结构和语法差异时仍然存在一些挑战。为了进一步提高机器翻译的质量，研究人员开始探索将语法知识融入神经机器翻译模型的方法。
传统神经机器翻译的局限性
传统的神经机器翻译模型，如Seq2Seq模型，使用编码器将源语言句子编码为一个固定长度的向量
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