我用Devchat开发了公务员报名确认系统自动登录脚本，再也不用担心挤不进去了

#AI编程助手哪家好？DevChat“真”好用 #

演示效果

我用Devchat开发了公务员报名确认系统自动登录，再也不用担心挤不进去了

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前言

博主今年第一次参加国考，也是第一次感受到了，想交个钱还要排队，于是我开发出了这个一键自动登录脚本，可以免去账号密码还有验证码的识别，减少了重复输入验证码的时间，本次采用Devchat协助开发，事半功倍，以下是成品演示效果

粉丝独家专属红包码

专属下载链接：http://meri.co/zj3
红包码：fFtna36bMZfGUDFrBYpE6S

DevChat是什么？

DevChat是一个集成了多种主流大模型的AI编程工具,专注于提升程序员的编程效率。它整合了ChatGPT、Codex等热门AI大模型,支持自然语言编程、代码编写、代码生成、代码补全等功能。

它最大的优势是一站式服务,集成热门大模型，并且可以根据需求随心切换，省去了选择和整合不同AI模型的麻烦，无需过多配置就可以快速上手,从而全面提升开发效率。

它是由国内领先的研发效能分析平台思码逸精心打造，它为开发者提供了一种全新的编程体验。使用 Devchat 插件，无缝融入 IDE，一网打尽GPT-4、Claude、讯飞等知名大模型 ，帮助开发者提高开发效率，告别脏活累活！

DevChat AI编程助手有哪些优势

核心优势：能兼容多种主流大模型，多种模板快速响应.不再纠结AI编程助手哪家好

集合（GPT-4 8k/32k、GPT-3.5 4k/16k、Claude2、文心一言、星火、ChatGLM、Code Llama）等大模型

 1. 精准的上下文控制2. 多种大模型任意选：复杂任务非 GPT-4 莫属，简单任务交给低成本模型，组合使用效能最佳3.  精准的“上下文”管理；把任意代码段加入对话，不靠 AI 时好时坏的猜测，把控制权交还给用户4.  简单可扩展的提示词目录：开放提示词扩展，Prompts as Code，满足团队和个人自定义需求5. 灵活的 Prompt 模板管理，ask-code功能解答代码库的各类问题6. 产品设计务实，迭代反馈快7. 代码和文档自由生成，而非简单补全8.  对接微软 Azure 服务，可信赖的企业级数据安全

一、安装Vscode

如果你的电脑上没有vscode的话，你可以和我一样先安装，否则用不了插件

1、下载vscode链接

https://az764295.vo.msecnd.net/stable/6c3e3dba23e8fadc360aed75ce363ba185c49794/VSCodeUserSetup-x64-1.81.1.exe

2、安装vscode

二、注册DevChat

1、打开注册页

点我直达：meri.co/zj3
输入账号和邮箱验证成功即可

2、验证成功完成邮箱绑定

邮箱验证成功后如下图所示

3、绑定微信可获得8元

提示：右上角可以切换中文

完成绑定后账户有余额1.367USD，反正是免费的

余额	剩余tokens
1.367USD	~32k GPT-4 tokens or ~638k GPT-3.5 tokens

若额度不够可以用我的福利兑换码哦~

三、安装插件

在 VSCode 插件市场中搜索“devchat”，如下图。

四、配置Access Key

1、获取Access Key

在最初注册的时候就已经发送给我们Access Key了

2、设置Access Key

点击左下角管理（“齿轮”图标）—命令面板（Command Palette），如下图：

在弹出的命令面板中输入“devchat key”，点击如下命令：

然后，在弹出的输入框中粘贴进 DevChat access key，回车。

3、验证是否安装成功

1、发现报错

博主在做测试的时候发现以下报错信息，如果你也出现报错信息，请按我的方法来

2、下载Git

如果你是Windows64位电脑，请点击下面的国内镜像下载链接，选择合适的版本
下载Git-2.42.0.2-64-bit.exe

3、安装Git

默认下一步直到安装完成即可，安装完成后一定要退出Vscode，否则不生效

4、重启Vscode提问测试

可以看到刚刚的报错信息已经解决了

五、开发

选择语言类型

要完成自动登录，要具备表单信息自动填写，验证码自动识别、还有点击事件，通过python Selenium并不能完美解决这一问题，通过接口也不能完成可视化窗口登录，因为我们是需要进去操作数据的，所以这里用了JavaScript作为本次首选语言，搭载油猴脚本管理器

安装油猴tampermonkey

这里安装过程比较简单，就不做说明了，不懂的同学可以去找相关的文章看看

编写脚本

1、新建一个空的脚本代码

// ==UserScript==
// @name         New Userscript
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  try to take over the world!
// @author       You
// @match        http://*/*
// @icon         data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==
// @grant        none
// ==/UserScript==(function() {'use strict';// Your code here...
})();

2、给脚本运行设置个识别链接

// @match        *://*.gwy.cpta.com.cn/*

这样的话就能识别到脚本了

获取页面定位元素

1、打开目标网页进行分析

通过表单的分析我们定位到了账号、身份证、验证码等信息

账号元素：

<input name="yusername" type="text" id="yusername" placeholder="请输入报名序号" autocomplete="off" maxlength="12">

身份证元素：

<input name="ypassword" type="text" id="ypassword" placeholder="请输入证件号码" autocomplete="off">

验证码元素：

<img src="/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand=1699612285512" alt="" width="100" height="35" style="cursor:pointer;" title="单击图片刷新" onclick="this.src='/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand='+Math.random();">

通过Devchat获取Javascript锚点

编写问题：

Javascript中，<input name="yusername" type="text" id="yusername" placeholder="请输入报名序号" autocomplete="off" maxlength="12"> 给数值

返回代码：

var inputElement = document.getElementById("yusername");
inputElement.value = 12345;

这时我们获取到了，给报名序号也就是账号的代码，接下来刷新下脚本看看能不能自动填写

可以看到上图中，网页刷新完成时，自动填写了"12345"，

通过类似的提问方式我们可以获得三个参数的设置代码

   // 获取到<input>元素var inputElement = document.getElementById("yusername");var sfz = document.getElementById("ypassword");inputElement.value = "123";sfz.value = "123";var closeButton = document.querySelector(".aui_close");if (closeButton) {closeButton.click();}

获取验证码数据

图片验证码这里我们简单分析下

通过代码元素：

<img src="/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand=1699613287222" alt="" width="100" height="35" style="cursor:pointer;" title="单击图片刷新" onclick="this.src='/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand='+Math.random();">

我们可以知道上面的代码中，src是通过随机数一直变化的，这时我们获取元素锚点可以从title入手

同理，构造提问方式

问题：

<img src="/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand=1699613287222" alt="" width="100" height="35" style="cursor:pointer;" title="单击图片刷新" onclick="this.src='/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand='+Math.random();">
通过title获取图片src

返回：

var imageElement = document.querySelector("img[title='单击图片刷新']");
var src = imageElement.getAttribute("src");

图片转base64

这里转换数据是因为获取到验证码后，我们需要通过第三方验证码识别接口，获得验证码的值，这里我采用某个云打码网站，有免费的体验额度，识别率还不错

接口文档
请求地址 http://api.jfbym.com/api/YmServer/customApi

参数	说明
image	图片的base64
token	用户中心密钥

通过向Devchat的提问，可以获得到base64的转换方法，即通过获取src链接转换base64，转换成功后调用验证码方法get_code()返回验证码数值

var imageElement = document.querySelector("img[title='单击图片刷新']");if (imageElement) {var url = imageElement.getAttribute('src');console.log(url);//验证码识别// 创建一个Image对象var image = new Image();// 设置图片源路径image.src = url;// 当图片加载完成时执行回调函数image.onload = function() {// 创建一个<canvas>元素var canvas = document.createElement("canvas");var context = canvas.getContext("2d");// 设置画布的宽高与图片宽高相同canvas.width = image.width;canvas.height = image.height;// 将图片绘制到画布上context.drawImage(image, 0, 0);// 将画布内容转换为Base64编码var base64 = canvas.toDataURL("image/png");// 假设这是你获取到的带有前缀的Base64编码// 去掉前缀// 在回调函数内部进行进一步的处理get_code(base64);};} else {console.log("未找到匹配的元素");}

网络🛜请求封装📦

我是第一次使用油猴写接口请求，有很多问题，原生的requests还有跨域问题困扰了我许久，通过人工智能也没有解决，最后还是通过某篇文章解决了（不好意思，没做备份标记🏷️找不到了），这里采用GM_xmlhttpRequest完美解决，请求时中间会涉及到data数据的编码问题，这里我也一并解决了

注意⚠️‼️：需要在页面中引用标签，否则GM_xmlhttpReques无法使用（这里自己测试吧，电脑没在身边）

GM_xmlhttpRequest封装：

GM_xmlhttpRequest({method: method,url: url,onload: function(response) {var responseData = JSON.parse(response.responseText);console.log(responseData.data);if(responseData.data.code==0){//识别成功var yzmInput = document.getElementById("yzm");if (yzmInput) {yzmInput.value = responseData.data.data;// alert("识别成功");}else{alert("页面已更新请联系开发者");}}},onerror: function(error) {console.error('Error:', error);},data: formData});

接口请求

 function get_code(base64) {var url = 'http://api.jfbym.com/api/YmServer/customApi';var method = 'POST';var data = {token:'Ys…………🌟🌟-…………Q',image:base64,type:'10110'};var formData = new FormData();for (var key in data) {formData.append(key, data[key]);}

完整代码

下面是我的一些其他作品

仓库链接🔗:https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/478733-公务员自动登陆脚本

最后

在当今数字化时代，软件开发领域正在经历着飞速的变革和增长。随着技术的不断演进，开发者们面临着越来越多的挑战，需要不断提高他们的创造力和生产力。正是在这个背景下，我们迎来了一款革命性的工具 - DevChat，这是一款专为开发者设计的编程助手，它能够与GPT互通，为开发者提供更便捷的编程体验。

DevChat是一个强大的插件，专为Visual Studio Code（VSCode）开发环境而设计，为开发者提供了前所未有的便利。它不仅简化了代码编写过程，还提供了智能的代码指导，使开发者能够更轻松地构建高质量的软件。这篇文章将带您深入了解DevChat的功能和优势，以及它如何成为您的开发利器。

DevChat的功能不仅仅限于传统的代码补全和语法检查，它引入了GPT技术，使其成为一个真正的智能编程助手。通过与GPT的互通，DevChat能够理解开发者的意图，并根据上下文提供有针对性的建议和代码片段。这意味着，无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DevChat都能够为您提供有力的支持，加速您的开发工作。

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