动态规划背包问题

 背包问题的分类

拿到背包问题，最重要的是会归类到哪一种背包问题中，常见的考题里主要是01背包和完全背包，leetcode上连多重背包的题目都没有。实际完全背包问题就是01背包的一种。

对一和零这道题，很多人容易把m看成一个背包，n看成另一个背包，从而当做多重背包。然而这不对，背包有两个维度，一个是m 一个是n，而不同长度的字符串就是不同大小的待装物品。

dp[i][j] 可以由前一个strs里的字符串推导出来，strs里的字符串有zeroNum个0，oneNum个1。
dp[i][j] 就可以是 dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1。所以递推公式：dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);

对0-1背包，常用二维dp数组：dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少

背包问题会怎么提问

1. 问能否能装满背包（或者最多装多少）：dp[j] = max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]); ，对应题目如下：