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目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于多目标追踪的交通场景异常检测(续)

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3.5特征融合网络改进:小目标检测层

3.5.1小目标检测层

3.6实验结果与讨论

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最新支付宝转卡码生成之转账源代码(隐藏部分卡号)

一、需要准备好自己的卡号、名称、以及对应的姓名 二、然后将自己的信息填入下面的代码中 三、然后将拼接好的代码,利用转码技术生产对应的二维码 四、这样一个跳转银行卡二维码的转账码就做好了 效果演示:如下 支付宝扫码、跳转码、转卡码、隐藏卡号…...

聊天机器人框架Rasa资源整理

Rasa是一个主流的构建对话机器人的开源框架,它的优点是几乎覆盖了对话系统的所有功能,并且每个模块都有很好的可扩展性。参考文献收集了一些Rasa相关的开源项目和优质文章。 一.Rasa介绍 1.Rasa本地安装 直接Rasa本地安装一个不好的地方就是容易把本地…...

魔搭社区LLM模型部署实践, 以ChatGLM3为例(一)

魔搭社区LLM模型部署实践, 以ChatGLM3为 例 本文以ChatGLM3-6B为例, 主要介绍在魔搭社区如何部署LLM, 主要包括如下内容: ● SwingDeploy - 云端部署, 实现零代码一键部署 ● 多端部署 - MAC个人笔记本,…...

25期代码随想录算法训练营第十四天 | 二叉树 | 层序遍历(10道题)、226.翻转二叉树 、101.对称二叉树 2

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ubuntu cp210x(USB转串口)驱动安装教程

ubuntu cp210x(USB转串口)驱动安装 前言1. 驱动下载2. 驱动编译和安装3. 可能遇到的问题及解决办法3.1 第一种解决方案:检查当前是否已有CP210x.ko驱动3.2 第二种解决方案:修改驱动文件,编译 前言 CP2108 是一款高度集…...

Spring-SpringAOP的实现

对Spring AOP的理解 OOP表示面向对象编程,是一种编程思想,AOP表示面向切面编程,也是一种编程思想 Spring AOP:Spring为了让程序员更加方便的做到面向切面编程所提供的技术支持 Spring提供的一套机制,让我们更容易的…...

js:Browserslist用特定语句查询浏览器列表的工具与Babel和Postcss配置使用

目录 BrowserslistBabel 和 BrowserslistPostcss 和 Browserslist推荐配置参考文章 Browserslist Browserslist 是一个用特定语句查询浏览器列表的工具 文档 https://www.npmjs.com/package/browserslisthttps://github.com/browserslist/browserslist#full-list 安装 pnp…...

odoo16前端框架源码阅读——boot.js

odoo16前端框架源码阅读——boot.js 从名字就能看出来,这个文件是一个启动文件。 odoo前端将所有的js打包成了两个文件,一个是common.js,另一个是backend.js, 而common.js 是最先加载的 在common.js打包的js文件中最先加载的是下面的文件,看…...

使用MybatisPlus时出现的java.lang.NullPointerException异常~

错误描述如下所示: 错误原因:Junit的导包错误 单元测试的包有如下所示两个 我们应该根据springboot的版本进行选择, 在Spring Boot 2.2.X以后使用import org.junit.jupiter.api.Test Junit5 在Spring Boot 2.2.x之前使用import org.junit.T…...

27 微服务配置拉取

1&#xff09;引入nacos-config依赖 首先&#xff0c;在user-service服务中&#xff0c;引入nacos-config的客户端依赖&#xff1a; <!--nacos配置管理依赖--> <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-sta…...

hutool ExcelUtil导出excel二级表头

简介&#xff1a;Hutool是一款十分好用的开发工具集&#xff0c;里面包含了大部分日常开发常用的工具&#xff0c;使用简单方便&#xff0c;可以大大提升日常开发效率&#xff0c;十分推荐大家使用。这里简单总结一下基于Hutool的Excel使用。 一、Hutool依赖 <!-- Excel导出…...

《开箱元宇宙》:认识香港麦当劳通过 The Sandbox McNuggets Land 的 Web3 成功经验

McNuggets Land 是 The Sandbox 于 2023 年发布的最受欢迎的体验之一。在本期的《开箱元宇宙》系列中&#xff0c;我们采访了香港麦当劳数位顾客体验暨合作伙伴资深总监 Kai Tsang&#xff0c;来了解这一成功案例背后的策略。 在不断发展的市场营销和品牌推广领域&#xff0c;不…...

基于python+TensorFlow+Django卷积网络算法+深度学习模型+蔬菜识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 &#xff0c;由于篇幅有限&#xff0c;只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 介绍了TensorFlow在图像识别分类中的应用&#xff0c;并通过相关代码进行了讲解。通过TensorFlow提供的工具和库&am…...

Python异常处理:三种不同方法的探索与最佳实践

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一文图解爬虫(spider)

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腾讯云3年期轻量应用服务器优惠(薅羊毛教程)

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多个div横向排列的几种方法

以下面这组 div 为例&#xff0c;group的高度由内容撑开 <div id"group"><div id"div1">div1</div><div id"div2">div2</div><div id"div3">div3</div> </div>显示结果如下为上下排…...

【编程语言发展史】Go语言的发展历史

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深入理解JVM虚拟机第二十三篇:详解JVM当中的栈顶缓存技术

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IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

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前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

Objective-C常用命名规范总结

【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名&#xff08;Class Name)2.协议名&#xff08;Protocol Name)3.方法名&#xff08;Method Name)4.属性名&#xff08;Property Name&#xff09;5.局部变量/实例变量&#xff08;Local / Instance Variables&…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

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Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他

AI编程插件对比分析&#xff1a;CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者&#xff0c;分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...