每日一题(LeetCode)----数组--有序数组的平方

每日一题(LeetCode)----数组–有序数组的平方

1.题目（[977. 有序数组的平方](https://leetcode.cn/problems/sqrtx/)）

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。

示例 1：

输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]

示例 2：

输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]

提示：

• 1 <= nums.length <= 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• nums 已按 非递减顺序 排序

进阶：

• 请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题

2.解题思路

思路一： 双指针法

通过观察发现正数（包括零）平方后从左向右递增，负数平方后从右向左递增，所以我们先找到第一个不是负数的位置，然后找到最后一个负数的位置，将这组数进行平方操作,并放到一个新创建的vector中，最后从第一个不是负数的位置向左遍历，最后一个负数的位置向右遍历将这两个指针遍历到的数进行比较，然后依次往原有vector中放入排序好的元素注意如果某一指针移至边界了，那么就将另一指针还未遍历到的数依次放入到原有vector中排好序的元素的后面。

思路二： 双指针法

我们可以使用两个指针分别指向位置 0 和 n−1，每次比较两个指针对应的数，选择较大的那个逆序放入答案并移动指针。这种方法无需处理某一指针移动至边界的情况，读者可以仔细思考其精髓所在。

原作者：力扣官方题解

链接：https://leetcode.cn/problems/backspace-string-compare/

3.写出代码

思路一的代码：

class Solution {
public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {int length = nums.size();int poIndex = -1;//找到第一个不是负数的下标for (int i = 0; i < length; i++) {if (nums[i] >= 0) {poIndex = i;break;}}//找到最后一个负数的下标int neIndex;if (poIndex == -1) {neIndex = nums.size()-1;}else {neIndex = poIndex - 1;}//将这组数进行平方操作,并放到一个新创建的vector中vector<int> Temp;for (int i = 0; i < length; i++) {Temp.push_back(nums[i] * nums[i]);}//从中间往两边进行比较，然后依次往原有vector中放入排序好的元素int i = 0;while ((poIndex <=( nums.size() - 1)) && neIndex>=0) {if (Temp[poIndex] > Temp[neIndex]) {nums[i++] = Temp[neIndex--];}else {nums[i++] = Temp[poIndex++];}}while (poIndex <= nums.size() - 1) {nums[i++] = Temp[poIndex++];}while (neIndex >= 0) {nums[i++] = Temp[neIndex--];}return nums;}
};

思路二的代码：

class Solution {
public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> ans(n);for (int i = 0, j = n - 1, pos = n - 1; i <= j;) {if (nums[i] * nums[i] > nums[j] * nums[j]) {ans[pos] = nums[i] * nums[i];++i;}else {ans[pos] = nums[j] * nums[j];--j;}--pos;}return ans;}
};作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/
来源：力扣（LeetCode）
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原作者：力扣官方题解

链接：https://leetcode.cn/problems/backspace-string-compare/