Java设计模式之访问者模式
目录
定义
结构
案例
优点
缺点
使用场景
扩展
分派
案例实现须知
动态分派
静态分派
双分派
定义
封装一些作用于某种数据结构中的各元素的操作,它可以在不改变这个数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作。
结构
访问者模式包含以下主要角色:
- 抽象访问者角色:定义了对每一个元素(Element)访问的行为,它的参数就是可以访问的元素,它的方法个数理论上来讲与元素类个数(Element的实现类个数)是一样的,从这点不难看出,访问者模式要求元素类的个数不能改变。
- 具体访问者角色:给出对每一个元素类访问时所产生的具体行为。
- 抽象元素角色:定义了一个接受访问者的方法(accept),其意义是指,每一个元素都要可以被访问者访问。
- 具体元素角色: 提供接受访问方法的具体实现,而这个具体的实现,通常情况下是使用访问者提供的访问该元素类的方法。
- 对象结构角色:定义当中所提到的对象结构,对象结构是一个抽象表述,具体点可以理解为一个具有容器性质或者复合对象特性的类,它会含有一组元素(Element),并且可以迭代这些元素,供访问者访问。
案例
抽象访问类
//(参数为要访问的元素,且有几个元素就有几个方法)
public interface Person {//可以将feed方法名改为visit主要就是为了访问元素,具体实现可以在子类中实现void feed(Dog dog);void feed(Cat cat);
}
抽象元素类
//(只定义一个被访问的方法即可)
public interface Animal {void accept(Person person);
}
具体元素类
public class Dog implements Animal {@Overridepublic void accept(Person person) {person.feed(this);System.out.println("修勾接受了食物");}
}public class Cat implements Animal{@Overridepublic void accept(Person person) {person.feed(this);System.out.println("修猫接受了食物");}
}
具体访问类
public class Owner implements Person{@Overridepublic void feed(Dog dog) {System.out.println("主人投喂食物");}@Overridepublic void feed(Cat cat) {System.out.println("主人投喂食物");}
}public class Someone implements Person{@Overridepublic void feed(Dog dog) {System.out.println("陌生人投喂了食物");}@Overridepublic void feed(Cat cat) {System.out.println("陌生人投喂了食物");}
}
对象结构角色
public class Home {private List<Animal> animals = new ArrayList<>();public void action(Person person){for (Animal animal : animals) {animal.accept(person);}}public void addAnimal(Animal animal){animals.add(animal);}
}
测试
public class Client {public static void main(String[] args) {Home home = new Home();home.addAnimal(new Dog());home.addAnimal(new Cat());home.action(new Owner());}
}
主人投喂食物
修勾接受了食物
主人投喂食物
修猫接受了食物
通过对象结构角色来访问具体元素。而访问者通过参数来控制。访问具体元素后调用访问者对应的方法。实现了访问者通过访问不同元素有不同的行为。
优点
- 扩展性好。在不修改对象结构中的元素的情况下,为对象结构中的元素添加新的功能。(在案例中即Owner与Someone通过实现Person类重写了不同的功能)
- 复用性好。通过访问者来定义整个对象结构通用的功能,从而提高复用程度。
- 分离无关行为。通过访问者来分离无关的行为,把相关的行为封装在一起,构成一个访问者,这样每一个访问者的功能都比较单一。
缺点
- 对象结构变化很困难。在访问者模式中,每增加一个新的元素类,都要在每一个具体访问者类中增加相应的具体操作,这违背了“开闭原则”。
- 违反了依赖倒置原则。访问者模式依赖了具体类,而没有依赖抽象类。
使用场景
- 对象结构相对稳定,但其操作算法经常变化的程序。
- 对象结构中的对象需要提供多种不同且不相关的操作,而且要避免让这些操作的变化影响对象的结构。
扩展
访问者模式用到了一种双分派的技术。
分派
变量被声明时的类型叫做变量的静态类型,有些人又把静态类型叫做明显类型;而变量所引用的对象的真实类型又叫做变量的实际类型。比如 Map map = new HashMap() ,map变量的静态类型是 Map ,实际类型是HashMap 。根据对象的类型而对方法进行的选择,就是分派,分派又分为两种,即静态分派和动态分派。
静态分派:发生在编译时期,分派根据静态类型信息发生。静态分派对于我们来说并不陌生,方法重载就是静态分派。
动态分派:发生在运行时期,动态分派动态地置换掉某个方法。Java通过方法的重写支持动态分派。
案例实现须知
编译看左,运行看右。
即Map map = new HashMap(),map的真实类型在编译时期是不知道的,在运行后才会知道map的真实类型为HashMap。
对于重写的方法,通过子类对象访问到子类中的方法。
对于重载的方法,分派是根据静态类型进行的,参数类型在编译时期就已经确定了。
动态分派
public class Animal{void print(){System.out.println("animal");}
}public class Dog extends Animal{void print(){System.out.println("dog");}
}public class Cat extends Animal{@Overridevoid print() {System.out.println("cat");}
}public class Client {public static void main(String[] args) {Animal animal = new Animal();Animal dog = new Dog();Animal cat = new Cat();animal.print();dog.print();cat.print();}
}
animal
dog
cat
由于子类重写了print()方法,因此在运行时动态调用的是真实对象中的print()方法。即多态的实现。
静态分派
public class Animal{
}public class Dog extends Animal {
}public class Cat extends Animal {
}public class Execute {void print(Animal animal){System.out.println("animal");}void print(Dog dog){System.out.println("dog");}void print(Cat cat){System.out.println("cat");}
}public class Client {public static void main(String[] args) {Animal animal = new Animal();Animal dog = new Dog();Animal cat = new Cat();Execute execute = new Execute();execute.print(animal);execute.print(dog);execute.print(cat);}
}
animal
animal
animal
对应实现须知中的重载方法部分,对于execute.print()方法,参数dog与cat在编译时期就已经确定了他们的类型是静态类型Animal,因此在运行时并不会通过new Dog()与new Cat()在对dog与cat动态分派
双分派
所谓双分派技术就是因为重载在选择一个方法的时候,不仅仅要根据消息接收者(即上例中的execute运行时的真实类型)的运行时区别,还要根据参数(即参数在运行时的真实类型)的运行时区别。
public class Animal{void accept(Execute execute){execute.print(this);}
}public class Dog extends Animal {@Overridevoid accept(Execute execute) {execute.print(this);}
}public class Cat extends Animal {@Overridevoid accept(Execute execute) {execute.print(this);}
}public class Execute {void print(Animal animal){System.out.println("animal");}void print(Dog dog){System.out.println("dog");}void print(Cat cat){System.out.println("cat");}
}public class Client {public static void main(String[] args) {Execute execute = new Execute();Animal animal = new Animal();Animal dog = new Dog();Animal cat = new Cat();animal.accept(execute);dog.accept(execute);cat.accept(execute);}
}
animal
dog
cat
重载与重写相结合,先进行子类中重写的方法,这里执行第一次分派是动态分派,子类实现方法中将自身作为参数去执行重载方法,完成第二次分派
双分派实现动态绑定的本质,就是在重载方法委派的前面加上了继承体系中覆盖的环节,由于覆盖是动态的,所以重载就是动态的了。
相关文章:
Java设计模式之访问者模式
目录 定义 结构 案例 优点 缺点 使用场景 扩展 分派 案例实现须知 动态分派 静态分派 双分派 定义 封装一些作用于某种数据结构中的各元素的操作,它可以在不改变这个数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作。 结构 访问者模式包含以下主要角色…...

PySide/PYQT如何用Qt Designer和代码来设置文字属性,如何设置文字颜色?
文章目录 📖 介绍 📖🏡 环境 🏡📒 实现方法 📒📝 Qt Designer设置📝 代码📖 介绍 📖 本人介绍如何使用Qt Designer/代码来设置字体属性(包含字体颜色) 🏡 环境 🏡 本文使用Pyside6来进行演示📒 实现方法 📒 📝 Qt Designer设置 首先打开Qt De…...
ubuntu 设置最大带宽
背景 近日做实验,需要限制一些机子的带宽以达到模拟的效果。在网上搜索了一阵子,结合自己实操的经验,潦草写下这篇文章,供自己与有需要的人参考。 环境: Ubuntu 22.04.1 LTS 安装 wondershaper 和 speedtest-cli w…...

如何在 Python 中执行 MySQL 结果限制和分页查询
Python MySQL 限制结果 限制结果数量 示例 1: 获取您自己的 Python 服务器 选择 “customers” 表中的前 5 条记录: import mysql.connectormydb mysql.connector.connect(host"localhost",user"您的用户名",password"您的密码"…...

Django配置文件,request,链接mysql方法,Orm简介
三板斧问题(views.py) HttpResponse # 返回的是字符串render # 渲染一个HTML静态文件,模板文件redirect # 重定向的 在视图文件中得视图函数必须要接收一个形参request,并且,视图函数也要有返回值ÿ…...
ubuntu下载各个版本chrome方法
Ubuntu/debian 在这里面找版本 https://unix.stackexchange.com/a/612981然后添充进去 http://dl.google.com/linux/chrome/deb/pool/main/g/google-chrome-stable/google-chrome-stable_[HERE_THE_FULL_VERSION]_amd64.deb比如:https://dl.google.com/linux/chro…...

Http状态码502常见原因及排错思路(实战)
Http状态码502常见原因及排错思路 502表示Bad Gateway。当Nginx返回502错误时,通常表示Nginx作为代理服务器无法从上游服务器(如:我们的后端服务器地址)获取有效的响应。导致这种情况的原因有很多: 后端服务器故障ngin…...

国际阿里云:无法ping通ECS实例公网IP的排查方法!!!
无法ping通ECS实例的原因较多,您可以参考本文进行排查。 问题现象 本地客户端无法ping通目标ECS实例公网IP,例如: 本地客户端为Linux系统,ping目标ECS实例公网IP时无响应,如下所示: 本地客户端为Windo…...

Nginx缓存基础
1 nginx缓存的流程 客户端需要访问服务器的数据时,如果都直接向服务器发送请求,服务器接收过多的请求,压力会比较大,也比较耗时;而如果在nginx缓存一定的数据,使客户端向基于nginx的代理服务器发送请求&…...

【数据结构】Lambda
⭐ 作者:小胡_不糊涂 🌱 作者主页:小胡_不糊涂的个人主页 📀 收录专栏:浅谈数据结构 💖 持续更文,关注博主少走弯路,谢谢大家支持 💖 Lambda表达式 1. 背景1.1 语法1.2 函…...
力扣labuladong——一刷day28
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、力扣380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素二、力扣710. 黑名单中的随机数 前言 常数时间删除-查找数组中的任意元素,且随机访问概率一致 如果…...

2023年CCF非专业级别软件能力认证第二轮 (CSP-S)提高级C++语言试题
2023年CCF非专业级别软件能力认证第二轮 (CSP-S)提高级C语言试题 编程题第 1 题 问答题 密码锁(lock) 题目描述 小Y有一把五个拨圈的密码锁。如图所示,每个拨圈上是从0到9的数字。每个拨圈都是从0到9的循环…...

华为ensp:静态默认路由
静态路由 到r2 上的系统视图模式 下一跳为1.1.1.2 ip route-static 192.168.2.0 255.255.255.0 1.1.1.2 如果找2网段下一跳为1.1.1.2接口 默认路由 到r3上做的是默认路由 ip route-static 0.0.0.0 0 1.1.1.1 所有的流量去找1.1.1.1 查看效果 只要做完完整的路由就可…...

xss 通过秘籍
终极测试代码 <sCr<ScRiPt>IPT>OonN"\/(hrHRefEF)</sCr</ScRiPt>IPT> 第一关(没有任何过滤) 使用终极测试代码,查看源码 发现没有任何过滤,直接使用javascrupt中的alert弹框 <script>aler…...

Kibana使用Watcher监控服务日志并发送飞书报警(Markdown)
Watcher是什么 Kibana Watcher 是 Elasticsearch 的监控和告警工具,它允许你设置和管理告警规则以监控 Elasticsearch 数据和集群的状态。Kibana Watcher 可以监测各种指标和数据,然后在满足特定条件时触发警报。它提供了一种强大的方式来实时监控 Elas…...

Flutter笔记:光影动画按钮、滚动图标卡片组等
Flutter笔记 scale_design更新:光影动画按钮、滚动图标卡片组 作者:李俊才 (jcLee95):https://blog.csdn.net/qq_28550263 邮箱 :291148484163.com 本文地址:https://blog.csdn.net/qq_28550263…...

【论文】利用移动性的比例公平蜂窝调度测量和算法
(一支笔一包烟,一节论文看一天 )(一张纸一瓶酒,一道公式推一宿) 摘要1. 引言2. 相关工作3. 模型和问题公式4. 预测FPF调度 ( P F ) 2 S (PF)^2S (…...

内存条选购注意事项(电脑,笔记本)
电脑内存条的作用、选购技巧以及注意事项详解 - 郝光明的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区 现在的电脑直接和内存条联系 电脑上的所有输入和输出都只能依靠内存条 现在买双条而不是单条 买两个相同的内存条最好 笔记本先分清是低电压还是标准电压,DD…...

ChatGPT 宕机?OpenAI 将中断归咎于 DDoS 攻击
您的 ChatGPT 已关闭吗?您是否遇到 ChatGPT 问题,例如连接问题或遇到“长响应时出现网络错误”?– ChatGPT 遭受了一系列 DDoS 攻击,显然是由匿名苏丹组织策划的。 OpenAI 的 ChatGPT 是一款流行的人工智能聊天机器人,…...
go单元格测试
编写单元测试(Unit Test)是一种测试方法,用于验证代码中的单个功能单元(通常是函数或方法)是否按照预期工作。以下是编写单元测试的一般步骤: 1. 创建测试文件:在项目的测试目录中创建一个新的…...

超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

如何在Windows本机安装Python并确保与Python.NET兼容
✅作者简介:2022年博客新星 第八。热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。 🍎个人主页:Java Fans的博客 🍊个人信条:不迁怒,不贰过。小知识,大智慧。 💞当前专栏…...
算法刷题-回溯
今天给大家分享的还是一道关于dfs回溯的问题,对于这类问题大家还是要多刷和总结,总体难度还是偏大。 对于回溯问题有几个关键点: 1.首先对于这类回溯可以节点可以随机选择的问题,要做mian函数中循环调用dfs(i&#x…...

【阅读笔记】MemOS: 大语言模型内存增强生成操作系统
核心速览 研究背景 研究问题:这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型(LLMs)在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色,但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成(RA…...
【题解-洛谷】P10480 可达性统计
题目:P10480 可达性统计 题目描述 给定一张 N N N 个点 M M M 条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量。 输入格式 第一行两个整数 N , M N,M N,M,接下来 M M M 行每行两个整数 x , y x,y x,y,表示从 …...

Pandas 可视化集成:数据科学家的高效绘图指南
为什么选择 Pandas 进行数据可视化? 在数据科学和分析领域,可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键步骤。Python 生态系统提供了多种可视化工具,如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等,但 Pandas 内置的可视化功能因其与数据结…...
02-性能方案设计
需求分析与测试设计 根据具体的性能测试需求,确定测试类型,以及压测的模块(web/mysql/redis/系统整体)前期要与相关人员充分沟通,初步确定压测方案及具体的性能指标QA完成性能测试设计后,需产出测试方案文档发送邮件到项目组&…...