【Python入门第十九天】Python 函数
函数是一种仅在调用时运行的代码块。
可以将数据(称为参数)传递到函数中。
函数可以把数据作为结果返回。
创建函数
在 Python 中,使用 def 关键字定义函数:
实例
def my_function():print("Hello from a function")
调用函数
如需调用函数,请使用函数名称后跟括号:
实例
def my_function():print("Hello from a function")my_function()
运行实例
Hello from a function
参数
信息可以作为参数传递给函数。
参数在函数名后的括号内指定。您可以根据需要添加任意数量的参数,只需用逗号分隔即可。
下面的例子有一个带参数(fname)的函数。当调用此函数时,我们传递一个名字,在函数内部使用它来打印全名:
实例
def my_function(fname):print(fname + " Gates")my_function("Bill")
my_function("Steve")
my_function("Elon")
运行实例
Rory John Gates
Jennifer Katharine Gates
Phoebe Adele Gates
默认参数值
下面的例子展示如何使用默认参数值。
如果我们调用了不带参数的函数,则使用默认值:
实例
def my_function(country = "China"):print("I am from " + country)my_function("Sweden")
my_function("India")
my_function()
my_function("Brazil")
运行实例
I am from Sweden
I am from India
I am from China
I am from Brazil
以 List 传参
您发送到函数的参数可以是任何数据类型(字符串、数字、列表、字典等),并且在函数内其将被视为相同数据类型。
例如,如果您将 List 作为参数发送,它到达函数时仍将是 List(列表):
实例
def my_function(food):for x in food:print(x)fruits = ["apple", "banana", "cherry"]my_function(fruits)
运行实例
apple
banana
cherry
返回值
如需使函数返回值,请使用 return 语句:
实例
def my_function(x):return 5 * xprint(my_function(3))
print(my_function(5))
print(my_function(9))
运行实例
15
25
45
关键字参数
您还可以使用 key = value 语法发送参数。
参数的顺序无关紧要。
实例
def my_function(child3, child2, child1):print("The youngest child is " + child3)my_function(child1 = "Phoebe", child2 = "Jennifer", child3 = "Rory")
运行实例
The youngest child is Rory
在 Python 文档中,“关键字参数”一词通常简称为 kwargs。
任意参数
如果您不知道将传递给您的函数多少个参数,请在函数定义的参数名称前添加 *。
这样,函数将接收一个参数元组,并可以相应地访问各项:
实例
如果参数数目未知,请在参数名称前添加 *:
def my_function(*kids):print("The youngest child is " + kids[2])my_function("Phoebe", "Jennifer", "Rory")
运行实例
The youngest child is Rory
pass 语句
函数定义不能为空,但是如果您出于某种原因写了无内容的函数定义,请使用 pass 语句来避免错误。
实例
def myfunction:pass
递归
Python 也接受函数递归,这意味着定义的函数能够调用自身。
递归是一种常见的数学和编程概念。它意味着函数调用自身。这样做的好处是可以循环访问数据以达成结果。
开发人员应该非常小心递归,因为它可以很容易地编写一个永不终止的,或者使用过量内存或处理器能力的函数。但是,在被正确编写后,递归可能是一种非常有效且数学上优雅的编程方法。
在这个例子中,tri_recursion() 是我们定义为调用自身 (“recurse”) 的函数。我们使用 k 变量作为数据,每次递归时递减(-1)。当条件不大于 0 时(比如当它为 0 时),递归结束。
对于新的开发人员来说,可能需要一些时间来搞清楚其工作原理,最好的方法是测试并修改它。
实例
递归的例子:
def tri_recursion(k):if(k>0):result = k+tri_recursion(k-1)print(result)else:result = 0return resultprint("\n\nRecursion Example Results")
tri_recursion(6)
运行实例
Recursion Example Results
1
3
6
10
15
21
相关文章:
【Python入门第十九天】Python 函数
函数是一种仅在调用时运行的代码块。 可以将数据(称为参数)传递到函数中。 函数可以把数据作为结果返回。 创建函数 在 Python 中,使用 def 关键字定义函数: 实例 def my_function():print("Hello from a function&quo…...
web前端性能优化
3.性能检测 当面对具体的项目实践时,该如何快速提升性能体验呢?或者说如何能够准确地定位到性能瓶颈呢?难道要比对着优化知识点清单,一项一项手动排查或完全凭借经验去处理吗?不,我们需要有一整套清晰科学…...
Telnet 基础实验2: SSH 实验
Telnet 基础实验2: SSH 实验 本实验只能使用 eNSP中 AR 系统的路由器做 拓扑图 SSH : Secure Shell 是一个网络安全协议,基本于 TCP 协议 22 端口传输数据,通过对网络数据的加密,使其能够在一个不安全的网络环境中&a…...
Panda Farm:首个部署在 Arbitrum 上的轻量化 GameFi 游戏
在2月16日,Bitget平台宣布 Launchpad 重新启动,并推出了重启后的首个项目 Panda Farm(BBO),该 Launchpad 启动后得到了较高的关注。 Panda Farm 是部署在 Arbitrum 上的 GameFi应用,这可能首先意味着 Bitge…...
Redis实现分布式锁
1、使用背景几乎每个互联网公司中都使用了分布式部署,分布式服务下,就会遇到对同一个资源的并发访问的技术难题,如秒杀、下单减库存等场景。这些场景有一个共同特点就是访问量激增,虽然在系统设计时会通过限流、异步、排队等方式优…...
刷题小抄1-2数之和
时间复杂度和空间复杂度 对于一个算法高效性的评估,分为时间复杂度与空间复杂度两种,在算法优化到极致的情况下,只能舍弃时间来换取空间,或者舍弃空间来换取时间,故而两者可以说是互斥关系 时间复杂度衡量的是算法运行的速度,而空间复杂度衡量的是算法运行所需要的额外内存空…...
axicom的测试文档
目录)SQLpython开放性业务题(二选一)完整代码SQL 问题描述 SQL, 请根据前一周各产品的总GMV将其分成五类:GMV Top 20%、20%-40%,40%-60%,60%-80%以及Bottom 20%的产品组,请计算这五…...
基于vue3异步组件、动态组件、vite批量导入实现路由权限动态管理(非addRoute方案)
开发后台管理系统必备的需求:动态菜单权限管理、或者说路由权限动态管理 原理是通过addRoute实现路由权限控制,一般分为两种: 后端生成当前用户相应的路由后由前端(用 Vue Router 提供的API)addRoutes 动态加载路由前…...
带中转hub的卡车无人机车辆路径问题
本文介绍了两类无人机卡车协同配送问题: 第一类是旅行商问题,也即一辆卡车拉着一架无人机服务给定的节点集合第二类是车辆路径问题,这里强制要求了一架卡车只能搭配一架无人机无人机卡车旅行商问题 符号列表: N N N:表示所有节点集合,含起始和终止节点M M M...
前端食堂技术周刊第 72 期:Signals 是前端框架的未来、Chrome Headless、ts-reset、magic-regexp、Bun 新文档
美味值:🌟🌟🌟🌟🌟 口味:草莓番茄 食堂技术周刊仓库地址:https://github.com/Geekhyt/weekly 本期摘要 Signals 是前端框架的未来Chrome Headless 进化成完全体Next.js 13.2Deno…...
mysql中用逗号隔开的字段作查询用(find_in_set的使用)
mysql中用逗号隔开的字段作查询用(find_in_set的使用) 场景说明 在工作中,经常会遇到一对多的关系。想要在mysql中保存这种关系,一般有两种方式,一种是建立一张中间表,这样一条id就会存在多条记录。或者采用第二种方式ÿ…...
Day902.Memory存储引擎 -MySQL实战
Memory存储引擎 Hi,我是阿昌,今天学习记录的是关于Memory存储引擎的内容。 两个 group by 语句都用了 order by null,为什么使用内存临时表得到的语句结果里,0 这个值在最后一行; 而使用磁盘临时表得到的结果里&…...
Linux(Centos)安装RabbitMQ+延时插件+开机自启动
安装目录1:前言1.1 系统环境1.2:安装版本1.3 简介2:安装2.1:安装前准备:2.2:安装Erlang2.3:安装RabbitMQ2.3:延迟依赖插件安装1:前言 1.1 系统环境 操作系统版本&#…...
最近是遇到了CKPT(BLOCKED)
半夜被电话吵醒,数据库不可用了,无法交易。 远程登录查看,这个时候就没有所谓的安全不安全了,都可以远程了。 onstat - 数据库处于CKPT(REQ) CKPT:BLOCKED状态 onstat -l 发现所有的逻辑日志都是U------状态ÿ…...
RabbitMQ死信队列
目录 一、概念 二、出现死信的原因 三、实战 (一)代码架构图 (二)消息被拒 (三)消息TTL过期 (四)队列达到最大长度 一、概念 先从概念解释上搞清楚这个定义,死信&…...
Word控件Spire.Doc 【书签】教程(1):在C#/VB.NET:在 Word 中插入书签
Spire.Doc for .NET是一款专门对 Word 文档进行操作的 .NET 类库。在于帮助开发人员无需安装 Microsoft Word情况下,轻松快捷高效地创建、编辑、转换和打印 Microsoft Word 文档。拥有近10年专业开发经验Spire系列办公文档开发工具,专注于创建、编辑、转…...
微服务框架-学习笔记
1 微服务架构介绍 1.1 系统架构演变历史 单体架构垂直应用架构:按照业务线垂直划分分布式架构:抽出业务无关的公共模块SOA架构:面向服务微服务架构:彻底的服务化1.2 微服务架构概览 1.3 微服务架构核心要素 服务治理࿱…...
实验心理学笔记01:引论
原视频链接: https://www.bilibili.com/video/BV1Qt41137Kv 目录 一、实验心理学:定义、内容及简要历史回顾 二、实验心理学和普通心理学、认知心理学的区别 三、实验方法与非实验方法 四、实验范式 五、实验中的各种变量 六、The science of psy…...
预备3-如何学习编程
如何学习编程 我说说曾经学习编程踩得坑 纠结字面上的意思 如纠结一个关键词的名称如何来 为什么叫这个名称... 只是一个简单的名称,该名称代表某一想象/行为,就好比你为啥叫张三, 千万别去深究这些...做笔记的时间比敲代码的时间还多 做笔记的原因是,自己总结归纳所学的知识, …...
操作系统权限提升(十七)之绕过UAC提权-Windows令牌概述和令牌窃取攻击
系列文章 操作系统权限提升(十二)之绕过UAC提权-Windows UAC概述 操作系统权限提升(十三)之绕过UAC提权-MSF和CS绕过UAC提权 操作系统权限提升(十四)之绕过UAC提权-基于白名单AutoElevate绕过UAC提权 操作系统权限提升(十五)之绕过UAC提权-基于白名单DLL劫持绕过UAC提权 操作系…...
论文格式不再是噩梦:Paperxie 智能排版,4000 + 高校模版一键适配知网 / 维普
paperxie-免费查重复率aigc检测/开题报告/毕业论文/智能排版/文献综述/AIPPThttps://www.paperxie.cn/format/typesettinghttps://www.paperxie.cn/format/typesetting 又到毕业季,多少本科生在论文内容写完后,倒在了格式排版这最后一关?字体…...
免费领取《MapleSim卷材加工和卷绕系统建模仿真教程》
在薄膜、纸张、电池极片、电子材料等卷对卷加工中,你是否还在为张力波动、卷材打滑、收放卷不稳而头疼?物理样机调试成本高、风险大,单纯依靠经验难以解决复杂的动态耦合问题。 Maplesoft 中国技术团队近期发布了 MapleSim 卷材处理库&#…...
Python项目依赖管理:pipreqs vs pip freeze,哪个更适合你的项目?
Python项目依赖管理:pipreqs vs pip freeze,哪个更适合你的项目? 在Python开发中,依赖管理是项目维护的重要环节。一个清晰、准确的依赖清单不仅能确保项目在不同环境中稳定运行,还能简化团队协作和部署流程。面对pip…...
概率神经网络的分类预测:基于PNN网络的变压器故障诊断应用研究及对比实验(附Matlab源代码...
概率神经网络的分类预测 基于pnn网络变压器故障诊断 应用研究及对比实验 matlab源代码 代码有详细注释,完美运行变压器故障诊断这事儿听起来挺玄乎,但用概率神经网络(Probabilistic Neural Network)来处理就跟开挂似的。我最近在M…...
Go语言HTTP服务开发:从标准库到框架
Go语言HTTP服务开发:从标准库到框架 作为一个写了十几年代码的Go后端老兵,我在HTTP服务开发上踩过不少坑。今天就来分享一下Go语言HTTP服务开发的实践经验,从标准库到框架。 一、标准库net/http 1. 基本用法 package mainimport ("fmt&q…...
模拟OJ1 2 3
判断素数(改错)作者: Turbo时间限制: 1s章节: 循环问题描述给定程序的功能是:判断一个整数是否是素数,若是输出YES,否则输出NO!。请改正程序中的错误,使它能得出正确的结果。注意:不得增行或删行…...
150万规模!深势开源科学图像界ImageNet,AI终于能看懂论文图表了
150 万图文对、500 万子图,全面覆盖 300 科学子学科。深势开源 OmniScience,让 AI 真正读懂科研文献图表。跨越“盲区”:让AI真正读懂科学影像在科学研究日益数字化的今天,大模型已经能够高效处理书籍与文献中的文本信息。不过&am…...
ArcGIS模型构建器实战:一键加载上百个SHP文件(含子文件夹)的保姆级教程
ArcGIS模型构建器实战:一键加载上百个SHP文件(含子文件夹)的保姆级教程 当你在城市规划部门接手一个历史遗留项目,或是从不同合作方收到几十个分散的SHP文件时,是否经历过这样的崩溃瞬间?每个文件夹挨个点开…...
跨平台实战:Windows与macOS下OpenClaw对接nanobot的差异详解
跨平台实战:Windows与macOS下OpenClaw对接nanobot的差异详解 1. 为什么需要关注跨平台差异 上周我在团队内部推广OpenClaw时,遇到了一个典型问题:同样的nanobot对接流程,在Windows和macOS上执行时出现了完全不同的行为。这让我意…...
毕业设计系统实战:从零构建高可用选题管理平台
毕业设计系统实战:从零构建高可用选题管理平台 高校毕业设计(论文)是本科教学的重要环节,但传统的线下或简易线上管理方式常常让师生和管理员头疼不已。每到选题季,系统卡顿、选题冲突、流程混乱、数据丢失等问题层出不…...
