当前位置: 首页 > news >正文

Linux 函数库

函数库:

        我们的C程序中,并没有定义“printf”的函数实现,且在预编译中包含的“stdio.h”中也只有该函数的声明,而没有定义函数的实现,那么,是在哪里实“printf”函数的呢?
        最后的答案是:系统把这些函数实现都被做到名为 libc.so.6 的库文件中去了,在没有特别指定时,gcc 会到系统默认的搜索路径“/usr/lib”下进行查找,也就是链接到 libc.so.6 库函数中去,这样就能实现函数“printf”了,而这也就是链接的作用。

函数库一般分为静态库和动态库两种。

        静态库是指编译链接时,把库文件的代码全部加入到可执行文件中,因此生成的文件比较大,但在运行时也就不再需要库文件了。其后缀名一般为“.a”
        动态库与之相反,在编译链接时并没有把库文件的代码加入到可执行文件中,而是在程序执行时由运行时链接文件加载库,这样可以节省系统的开销。动态库一般后缀名为“.so”,如前面所述的 libc.so.6 就是动态库。gcc 在编译时默认使用动态库。完成了链接之后,gcc 就可以生成可执行文件,如下所示。 gcchello.o –o hello

        不管是动态库和静态库 本质上都是文件。


        gcc默认生成的二进制程序,是动态链接的,这点可以通过 file 命令验证。

        在linux下我们通过ldd命令我们可以看出生成的可执行程序所依赖的库。

         我们可以看出来这时通过动态库链接所形成的文件。

        我们通过指令,来形成静态库所形成的可执行程序(注意如果没有在本地安装静态库,那么这个命令就会失败。sudo yum install -y glibc-static libstdc++-static(安装静态库链接))。

        通过静态链接所生成的可执行文件的属性和动态库还是不同的。

         动态库的优缺点:

        优点:比较节约资源(资源磁盘,内存,网络等资源),不会出现太多的重复代码。缺点:

对库的依赖性比较强,一旦库丢失,所有使用这个库的程序都无法运行。

        静态库的优缺点:

         优点:不依赖库同类型平台中都可以直接运行使用。优点:可执行的程序体积比较大,比较浪费资源(资源磁盘,内存,网络等资源)。

相关文章:

Linux 函数库

函数库: 我们的C程序中,并没有定义“printf”的函数实现,且在预编译中包含的“stdio.h”中也只有该函数的声明,而没有定义函数的实现,那么,是在哪里实“printf”函数的呢? 最后的答案是:系统把这些函数实现都被做到名为 libc.so.6 的库文件中去…...

Java 入门基础题

目录 1.输出一个整数的每一位 2.判定素数 3.求最大值方法的重载 4.输出闰年 5.打印 X 图形 6.数字9 出现的次数 7.计算分数的值 8. 模拟登陆 9.使用函数求最大值 10.斐波那契数列 星光不负赶路人,加油铁子们!!! 1…...

块设备的工作模式

块设备的mknod 还是会创建在 /dev 路径下面,这一点和字符设备一样。/dev 路径下面是 devtmpfs 文件系统。这是块设备遇到的第一个文件系统。我们会为这个块设备文件,分配一个特殊的 inode,这一点和字符设备也是一样的。只不过字符设备走 S_IS…...

Spring核心

Spring Framework Spring的两个核心IOC控制反转IOC容器依赖注入DIIOC容器实现注解管理BeanBean对象定义Bean对象获取 AOP面向切面编程 添加依赖入门案例注解通过Spring创建Java bean对象 xml管理Bean案例main下创建bean.XMl文件 DI依赖注入案例创建Spring配置文件 bean-di.xml …...

ffmpeg命令行处理视频,学习记录

ffmpeg命令行处理视频 截取视频前5s ffmpeg -ss 00:00:00 -t 00:00:05 -i .\public\uploads\20231109\116a292eccf8315f65d7166e794d1730.mp4 .\public\uploads\20231109\116a292eccf8315f65d7166e794d1731.mp4两视频合并为1个 ffmpeg -i F:\xuejiao\code\cms.openlai.com\p…...

Linux应用层点亮硬件的LED灯

一 应用层操作硬件的两种方法 应用层想要对底层硬件进行操控,通常可以通过两种方式: /dev/目录下的设备文件(设备节点);/sys/目录下设备的属性文件。 具体使用哪种方式需要根据不同功能类型设备进行选择,通…...

密钥安全存储方案探讨与实践

随着信息技术的迅猛发展和应用范围的不断扩大,我们日常生活中的许多方面已经与信息技术密不可分。而在信息安全领域中,密钥的安全存储显得尤为重要。本文将探讨密钥安全存储的必要性、相关技术和实践方案,并提出一些解决方案。 一、密钥安全存…...

[pytorch]设备选择以及卷积神经网络的应用

0.写在前面: 首先这篇文章还没写完,因为今天要尝试对我之前的一个框架做一个简单的更新迭代,所以目前先更新这么多. 1.关于设备的选择 首先,目前的大多数电脑都是自带一些GPU(图形计算单元,在这里被称之为cuda), 需要安装相关的驱动才能正常使用这些设备和调用他们的具体情况…...

API SIX系列-服务搭建(一)

APIsix简介 APISIX是一个微服务API网关,具有高性能、可扩展性等优点。它基于nginx(openresty)、Lua、etcd实现功能,借鉴了Kong的思路。和传统的API网关相比,APISIX具有较高的性能和较低的资源消耗,并且具有…...

hadoop 大数据环境配置 同步时间 centos服务器时间同步 linux 安装ntp服务更新时间 hadoop(六)

1. 安装ntp软件 yum install -y ntp 2.创建软连接 # 删除之前得时间 sudo rm -rf /etc/localtime;# 更新时区sudo ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime3. 更新时间 # root 权限运行 sudo ntpdate -u ntp.aliyun.com 4. 开机自启,更新时间 …...

基于单片机智能输液器监控系统的设计

**单片机设计介绍, 基于单片机智能输液器监控系统的设计 文章目录 一 概要二、功能设计设计思路 三、 软件设计原理图 五、 程序六、 文章目录 一 概要 基于单片机的智能输液器监控系统可以实现对输液过程的实时监测和控制,以下是一个基本的设计介绍&am…...

Unity解决:没有UnityWebRequest.Result

当我在Unity 2019中使用Unity 2021的代码satable时。 控制台显示 “UnityWebRequest”不包含“result”的定义,并且找不到接受“UnityWebRequest”类型的第一个参数的可访问扩展方法“result”(是否缺少using指令或程序集引用?) 漏洞/问题: if (req.result == UnityWebRe…...

记录Linux的Bug

项目场景: 提示:这里简述项目相关背景: 例如:项目场景:示例:通过蓝牙芯片(HC-05)与手机 APP 通信,每隔 5s 传输一批传感器数据(不是很大) 问题描述 提示:这里描述项目中遇到的问题&#xff1…...

优化改进YOLOv5算法之感受野注意力卷积运算(RFAConv),效果秒杀CBAM和CA等

目录 1 RFAConv原理 1.1 回顾标准卷积 1.2 回顾空间注意力 1.4 创新空间注意力与标准卷积...

【设计原则篇】聊聊里氏替换原则

是什么 子类对象可以替换程序中父类对象出现的任何地方,并且保证原有程序逻辑的正确性不被破坏。 比如我们在实际开发中定义了数据读取的父类,子类可以进行在此功能的拓展、增强但是不能修改原有的内在含义。 里氏替换原则和多态的区别,多态…...

k8s系列-kuboard创建工作负载 docker上传java微服务jar包到仓库的过程

文章目录 docker环境准备docker 镜像相关命令docker 容器相关命令容器和主机之间信息传递 内网中将jar包上传到docker仓库中 docker环境准备 1.查看环境中是否存在docker环境 docker version 2.不存在的话需要创建docker 镜像(image): dock…...

基于单片机的塑料厂房气体检测系统设计

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。 技术交流认准下方 CSDN 官方提供的联系方式 文章目录 概要 一、设计的主要内容二、系统硬件设计三、软件设计实物 四、结论五、 文章目录 概要 本文首先分析了基于单片机的可燃…...

HTTP-FLV详解及分析

文章目录 前言一、HTTP-FLV 简介1、市场上使用 http-flv 的商家2、http-flv、rtmp 和 hls 直播的优缺点3、http-flv 技术实现 二、Nginx 配置 http-flv1、Windows 安装 nginx,已经集成 nginx-http-flv-module2、nginx.conf 配置文件3、运行 nginx 服务器4、ffmpeg 推…...

docker应用实例及dockerfile

实际应用 神经网络项目由x86cpu的linux环境移到arm cpu架构上运行,使用docker进行测试以及环境配置。 docker load -i 镜像压缩文件.tar docker load -i命令用于从一个压缩的镜像存档文件(通常是以.tar扩展名结尾)中加载镜像到本地Docker引擎…...

【Qt之QWizard】使用1

QWizard使用 描述方法枚举:enum QWizard::WizardButton枚举:enum QWizard::WizardOption枚举:enum QWizard::WizardStyle枚举:enum QWizard::WizardPixmap常用成员方法槽函数信号 示例设置标题添加page页设置按钮文本设置自定义按…...

利用快马平台快速构建arm7流水灯原型,十分钟验证硬件控制逻辑

最近在带学生入门嵌入式开发时,发现ARM7这类经典架构虽然功能强大,但初学者往往会被复杂的环境搭建劝退。为了让大家能快速上手硬件控制逻辑,我尝试用InsCode(快马)平台构建了一个LED流水灯原型,整个过程比想象中顺畅很多。 项目设…...

Qt Network 模块中的 TCP/IP 网络编程详解

Qt 是一个功能强大的跨平台 C 框架,其 Qt Network 模块为应用程序提供了丰富的网络通信能力,极大地简化了网络编程的复杂性。在众多网络协议中,TCP/IP 协议栈是互联网通信的基础,Qt Network 提供了 QTcpSocket 和 QTcpServer 等类…...

Kazumi WebDAV同步功能详解:实现跨设备番剧数据互通的无缝体验

Kazumi WebDAV同步功能详解:实现跨设备番剧数据互通的无缝体验 【免费下载链接】Kazumi 基于自定义规则的番剧采集APP,支持流媒体在线观看,支持弹幕,支持实时超分辨率。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/Kazumi …...

2021必修 首门CSS架构系统精讲 理论+实战玩转蘑菇街 百度网盘

在前端开发的职场鄙视链里,存在一个极其普遍的误区:认为电商页面就是“简单的列表详情”,没什么技术含量。殊不知,电商是前端技术最残酷的练兵场:毫秒级的首屏速度、像素级的视觉还原、千人千面的动态布局、以及大促期…...

PDF-Parser-1.0行业报告:市场分析与技术趋势

PDF-Parser-1.0行业报告:市场分析与技术趋势 1. 引言 每天都有成千上万份行业报告、白皮书和研究文档以PDF格式在企业间流转。这些文档蕴含着宝贵的市场洞察、技术趋势和商业机会,但手动提取和分析这些信息需要耗费大量时间和精力。PDF-Parser-1.0的出…...

Qwen3-Embedding-4B入门必看:Embedding模型vs LLM生成模型的核心差异

Qwen3-Embedding-4B入门必看:Embedding模型vs LLM生成模型的核心差异 1. 引言:从关键词搜索到语义理解 你是否曾经遇到过这样的困扰:在搜索引擎中输入"苹果",结果既出现了水果苹果的信息,又出现了苹果公司…...

SEO自动化工具如何提高网站排名_SEO自动化工具如何进行数据报告

<h2>SEO自动化工具如何提高网站排名</h2> <p>在当今互联网时代&#xff0c;网站的排名直接关系到其流量和业务增长。SEO自动化工具如何在提高网站排名方面发挥作用呢&#xff1f;本文将从多个角度展开讨论&#xff0c;帮助你理解这些工具如何提升网站在搜索引…...

软文SEO的常见指标有哪些_如何撰写有吸引力的软文标题

<h2>软文SEO的常见指标有哪些</h2> <p>在当今的数字营销领域&#xff0c;软文&#xff08;Soft Article&#xff09;已经成为推动网站流量和品牌知名度的重要工具。要让软文真正发挥作用&#xff0c;我们必须了解软文SEO的常见指标&#xff0c;这些指标可以帮…...

Cogito v1预览版3B模型实战体验:超越Llama/DeepSeek的混合推理能力

Cogito v1预览版3B模型实战体验&#xff1a;超越Llama/DeepSeek的混合推理能力 1. 模型概览与核心优势 1.1 什么是Cogito v1预览版 Cogito v1预览版是Deep Cogito推出的混合推理模型系列&#xff0c;这个3B参数的版本在多项基准测试中表现优异。与传统的语言模型不同&#x…...

Qwen3-14B私有部署镜像算法题求解助手:从理解到实现

Qwen3-14B私有部署镜像算法题求解助手&#xff1a;从理解到实现 1. 为什么算法工程师需要AI助手 算法工程师和求职者每天都要面对各种算法问题&#xff0c;从简单的排序到复杂的动态规划。传统方式下&#xff0c;我们需要反复查阅资料、手动编写测试用例、调试代码&#xff0…...