当前位置: 首页 > news >正文

【算法-哈希表3】四数相加2 和 赎金信

今天,带来哈希表相关算法的讲解。文中不足错漏之处望请斧正!

理论基础点这里


1. 四数相加2

分析题意

求符合条件的四元组的出现次数,条件:

  • nums1
  • nums2
  • nums3
  • nums4
    从四个数组中的每一个数组取一个数 num1, num2, num3, num4,满足 num1 + num2 + num3 + num4 == 0,则这是一个满足条件的四元组,可以记上它的出现次数。

题意转化

可以简单转化为 直接遍历取得4个数, 判断是否满足条件.但太慢,时间复杂度O(n^4)。

其实可以动动脑筋,将题意转化为 是否存在 两个两数之和 sum1 和 sum2 相加为0。

解决思路

四个数组该怎样去遍历,建立映射?

我们可以先遍历前两个数组,将数组中的元素两两求和得到sum1,把sum1和其出现次数建立映射得到哈希表sums1。接着遍历后两个数组,也两两求和得到sum2,在sums1中O(1)查找是否有一个和,和当前sum相加为0。

但为什么要这样遍历,我先遍历一个建立映射,再遍历三个不行吗?

这样我们在最终搜索比对的时候需要3层for来玩儿,那就是O(n^3)。而我们两两遍历只需要O(2 * n^2),这才是更好的。

编程实现

class Solution {
public:// 四数之和的判断 拆分为 两数之和的判断// 先遍历两个数组并求得所有两数之和sums1, 再遍历两个数组求剩下的两数之和, 查找是否有sum1 = -sum2int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {unordered_map<int, int> sums1; // <sum1, cnt> -- 题目不要求返回下标, 只用返回次数int sum1 = 0;int sum2 = 0;// 先遍历两个数组并求得所有两数之和sums1for (int &num1 : nums1) {for (int &num2 : nums2) {sum1 = num1 + num2;++sums1[sum1];}}// 再遍历两个数组求剩下的两数之和, 查找是否有sum1 = -sum2int cnt = 0;for (int &num3 : nums3) {for (int &num4 : nums4) {sum2 = num3 + num4;auto iter = sums1.find(-sum2);if (iter != sums1.end()) cnt += iter->second;}}return cnt;}
};

时间复杂度:O(n^2)

2. 赎金信

分析题意

“给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。”

题意转化

判断ransomNote的组成字符是否全部都在magazine中有足够的字符与之对应。

解决思路

查找,上哈希。遍历magazine,用哈希表描述magazine中的字符出现过多少次。

编程实现

class Solution {
public:bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {int appeared[26] = {0};// 用哈希表(数组)描述magazine中的哪些字符出现过.for (char &ch : magazine) ++appeared[ch - 'a'];// 在magazine中查找ransomNote的所有字符, 所有都能找到才是赎金信.for (char &ch : ransomNote) {--appeared[ch - 'a'];if (appeared[ch - 'a'] < 0) return false; // magazine中没有足够字符构成ransomNote}return true;}
};

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)


今天的分享就到这里了,感谢您能看到这里。

这里是培根的blog,期待与你共同进步!

相关文章:

【算法-哈希表3】四数相加2 和 赎金信

今天&#xff0c;带来哈希表相关算法的讲解。文中不足错漏之处望请斧正&#xff01; 理论基础点这里 1. 四数相加2 分析题意 求符合条件的四元组的出现次数&#xff0c;条件&#xff1a; nums1nums2nums3nums4 从四个数组中的每一个数组取一个数 num1, num2, num3, num4&am…...

wpf devexpress自定义编辑器

打开前一个例子 步骤1-自定义FirstName和LastName编辑器字段 如果运行程序&#xff0c;会通知编辑器是空。对于例子&#xff0c;这两个未命名编辑器在第一个LayoutItem(Name)。和最终用户有一个访客左右编辑器查阅到First Name和Last Name字段&#xff0c;分别。如果你看到Go…...

文档向量化工具(一):Apache Tika介绍

Apache Tika是什么&#xff1f;能干什么&#xff1f; Apache Tika是一个内容分析工具包。 该工具包可以从一千多种不同的文件类型&#xff08;如PPT、XLS和PDF&#xff09;中检测并提取元数据和文本。 所有这些文件类型都可以通过同一个接口进行解析&#xff0c;这使得Tika在…...

学习c#的第二十一天

目录 C# 泛型&#xff08;Generic&#xff09; 泛型类型参数 类型参数的约束 约束多个参数 未绑定的类型参数 类型参数作为约束 notnull 约束 class 约束 default 约束 非托管约束 委托约束 枚举约束 类型参数实现声明的接口 泛型类 泛型方法 泛型和数组 泛型…...

Michael Jordan最新报告:去中心化机器学习中的契约、不确定性和激励

‍ ‍导读 11月3日&#xff0c;智源研究院学术顾问委员会委员、机器学习泰斗Michael Jordan在以“新一代人工智能前沿”为主题的2023北京论坛 新工科专题论坛上&#xff0c;发表了题为Contracts, Uncertainty, and Incentives in Decentralized Machine Learning&#xff08;去…...

3ds Max渲染用专业显卡还是游戏显卡?

使用3dsmax建模时&#xff0c;会面临诸多选择&#xff0c;除了用vr还是cr的决策&#xff0c;硬件选择上也存在着疑问&#xff0c;比如用专业显卡还是消费级游戏显卡&#xff1f;一般来说&#xff0c;除非是特别专业的大型项目和软件&#xff0c;且预算在5位数以上&#xff0c;常…...

airlearning-ue4安装的踩坑记录

最近要安装airlearning-ue4&#xff0c;用于实现无人机仿真环境&#xff0c;该项目地址为&#xff1a;GitHub - harvard-edge/airlearning-ue4: Environment Generator for Air Learning Project. This version is build on top of UE4 game engine 由于这个项目已经完成好几年…...

uniapp优化h5项目-摇树优化,gzip压缩和删除console.log

1.摇树优化 勾选摇树优化,打包删除死代码 2.gzip压缩和删除console.log 安装插件webpack和compression-webpack-plugin webpack插件 npm install webpack4.46.0 --save-devcompression-webpack-plugin插件 npm install compression-webpack-plugin6.1.1 --save-devconst Com…...

Pycharm之配置python虚拟环境

最近给身边的人写了脚本&#xff0c;在自己电脑可以正常运行。分享给我身边的人&#xff0c;却运行不起来&#xff0c;然后把报错的截图给我看了&#xff0c;所以难道不会利用pycharm搭建虚拟的环境&#xff1f;记录一下配置的过程。 第一步&#xff1a;右键要打开的python的代…...

如何使用MybatisPlus进行数据分页显示

如何使用MybatisPlus进行数据的分页呢&#xff1f; 使用Mybatis Plus提供的分页插件来简化开发&#xff0c;在MybatisPlusInterceptor的拦截器中添加自动分页的PaginationInnerInterceptor拦截器&#xff0c;当前配置需要交给spring的bean管理&#xff0c;类上添加注解Configu…...

代码随想录 Day49 单调栈01 LeetCode LeetCodeT739每日温度 T496 下一个最大元素I

前言 折磨的死去活来的动态规划终于结束啦,今天秋秋给大家带来两题非常经典的单调栈问题,可能你不清楚单调栈是什么,可以用来解决什么问题,今天我们就来一步一步的逐渐了解单调栈,到能够灵活使用单调栈.注意以下讲解中&#xff0c;顺序的描述为 从栈头到栈底的顺序 什么时候用单…...

高可用--限流熔断降级

熔断 熔断是应对微服务雪崩效应的一种链路保护机制。 场景 服务端出现问题 服务指标&#xff1a;响应时间、错误率、连续错误数等&#xff0c;超过阈值出发熔断。硬件指标&#xff1a;CPU、网络IO、内存 目的 服务端恢复需要时间、服务端需要休息避免全调用链路崩溃&…...

win10电脑无法联网,设置IPv4,点击属性无法打开,闪退

win10设置IPv4&#xff0c;点击属性无法打开&#xff0c;闪退 问题:win10设置IPv4&#xff0c;点击属性无法打开&#xff0c;闪退 问题:win10设置IPv4&#xff0c;点击属性无法打开&#xff0c;闪退 第1步&#xff1a;用管理员打开cmd命令窗口&#xff0c;然后输入下面的命令&…...

【数据结构】邻接表与邻接矩阵的转换

一.基本思想 1.邻接矩阵转换为邻接表&#xff1a; 先设置一个空的邻接表&#xff0c;然后查找邻接矩阵的值不为零元素&#xff0c;找到后在邻接表的单链表对应位置加入表边节点。 2.邻接表转换为邻接矩阵&#xff1a; 在邻接表上顺序取出每个表边结点&#xff0c;将邻接矩阵…...

VR智慧景区:VR赋能文旅产业,激活消费潜能

随着国家数字化战略的不断深入实施&#xff0c;文旅产业数字化转型的步伐也在逐渐加快&#xff0c;以VR技术赋能文旅产业&#xff0c;让文旅景区线上线下双渠道融合&#xff0c;进一步呈现文化底蕴、激活消费潜能。 VR智慧景区以沉浸式、互动式、科技感的方式&#xff0c;将景区…...

Spring Boot EasyPOI 使用指定模板导出Excel

相信大家都遇到过&#xff0c;用户提出要把界面上的数据导成一个Excel&#xff0c;还得是用户指定的Excel格式&#xff0c;用原生的POI&#xff0c;需要自己去实现&#xff0c;相信是比较麻烦的&#xff0c;所以我们可以使用开源的EasyPOI. 先上个图&#xff0c;看看是不是大家…...

postgresql:记录表膨胀引起的io问题的处理

文章目录 1. io异常2.查看profile报告2.1 生成事发时间段的pgprofile2.2 查看报告 3.检查table是否膨胀4.执行vacuum full5.总结 1. io异常 iostat -x 1 20 Device r/s w/s rkB/s wkB/s rrqm/s wrqm/s %rrqm %wrqm r_await w_await aqu-sz rareq…...

Windows下安装RabbitMQ

1.安装Erlang 因为RabbitMQ是用Erlang语言编写的&#xff0c;所以在安装RabbitMQ之前需要先安装Erlang。 如果还未安装Erlang&#xff0c;官方下载安装包&#xff0c;点击Download Windows installer下载Erlang Downloads - Erlang/OTP 下载Erlang/OTP后&#xff0c;双击otp的…...

广州华锐互动VRAR:利用VR开展刑事案件公安取证培训,沉浸式体验提升实战能力

随着科技的飞速发展&#xff0c;虚拟现实(VR)技术为我们的生活和工作带来了前所未有的便利。近年来&#xff0c;VR技术在刑事案件公安取证培训中的应用逐渐显现出其独特优势。通过模拟真实的犯罪现场&#xff0c;VR技术为学员提供了沉浸式的体验&#xff0c;使他们在安全的环境…...

消息消费过程

前言 本文介绍下Kafka消费过程, 内容涉及消费与消费组, 主题与分区, 位移提交&#xff0c;分区再平衡和消费者拦截器等内容。 消费者与消费组 Kafka将消费者组织为消费组, 消息只会被投递给消费组中的1个消费者。因此, 从不同消费组中的消费者来看, Kafka是多播(Pub/Sub)模式…...

使用Lychee搭建个人图片存储系统并进行远程访问设置实现公网访问本地私人图床

文章目录 1.前言2. Lychee网站搭建2.1. Lychee下载和安装2.2 Lychee网页测试2.3 cpolar的安装和注册 3.本地网页发布3.1 Cpolar云端设置3.2 Cpolar本地设置 4.公网访问测试5.结语 1.前言 图床作为图片集中存放的服务网站&#xff0c;可以看做是云存储的一部分&#xff0c;既可…...

12-2- DCGAN -简单网络-卷积网络

功能 随机噪声→生成器→MINIST图像。 训练方法 0 损失函数:gan的优化目标是一个对抗损失,是二分类问题,用BCELoss 1 判别器的训练,首先固定生成器参数不变,其次判别器应当将真实图像判别为1,生成图像判别为0 loss=loss(real_out, 1)+loss(fake_out, 0) 2 生成器的…...

Redis持久化策略之RDB与AOF

文章目录 1.RDB1)基本介绍2)自动触发3)手动触发4)RDB文件5)优点缺点 2.AOF1)基本介绍2)使用方式3)工作流程4)重写机制5)AOF文件6)优点缺点 3.RDB AOF 我们都知道&#xff0c;redis 是一个基于内存的数据库。基于内存的好处是访问速度快&#xff0c;缺点是“不持久”——当数据…...

Python学习笔记--初识 Python 正则表达式

初识 Python 正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,用于判断一个字符串是否与我们所设定的字符序列是否匹配,也就是说检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自 1.5 版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正…...

webAPP基础学习

###视觉基础 part-I ####1.面试中常见的像素问题 >什么是像素? *1.什么是px? px-虚拟像素,css像素的单位 px是一个相对单位,相对于设备像素而言 >相对性 a.相对于同一个设备,css像素的可变的 css像素物理像素>会受到缩放的影响 css像素缩放倍数*单个物理像…...

RIP路由信息协议

RIP路由信息协议(Routing Information Protocol) 最先得到广泛应用的协议&#xff0c;最大优点是简单要求网络中的每个路由器都要维护一张表&#xff0c;表中记录了从它自己到其他每一个目的网络的距离RIP是应用层协议&#xff0c;它在传输层使用UDP&#xff0c;RIP报文作为UD…...

kubernetes 高可用集群

目录 一、haproxy负载均衡 二、pacemaker高可用 三、部署control-plane 四、部署worker node 实验环境 主机名 IP 角色 docker 192.168.67.10 harbor k8s1 192.168.67.11 control-plane k8s2 192.168.67.12 control-plane k8s3 192.168.67.13 control-plane k8s…...

java实现插入排序

图解 以下是Java实现插入排序的代码&#xff1a; public class InsertionSort {public static void main(String[] args) {int[] arr {5, 2, 4, 6, 1, 3};insertionSort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr)); // output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]}public static void i…...

深度学习之基于YoloV5血红细胞检测识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 &#xff0c;由于篇幅有限&#xff0c;只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 深度学习已经在许多领域中得到了广泛的应用&#xff0c;包括医疗健康领域。其中&#xff0c;YOLO&#xff08;You O…...

8、可视化高斯滤波器并完成高斯滤波

本节一起绘制一个可视化的高斯滤波器,同时对一个彩色图像增加高斯噪声,最后通过一个高斯滤波器对图像进行降噪处理。 就像上节说的那样,滤波不是学习重点,下面通过实操了解下原理即可。 可视化高斯滤波器 高斯滤波器符合高斯分布,并且是二维高斯分布,这一点在上一节高斯…...