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ESP32网络开发实例-物联网声污染监测系统

news 2026/2/9 12:08:01

物联网声污染监测系统

文章目录

  • 物联网声污染监测系统
    • 1、KY-038 声音传感器模块
    • 2、软件准备
    • 3、硬件准备
    • 4、代码实现

在本文中，我们将使用 ESP32、声音模块和 Blynk 应用程序创建一个基于物联网的声音污染监测系统。 我们将使用 KY-038 麦克风传感器以分贝为单位检测声音并在 OLED 上以分贝显示声音。 此外，我们会将我们的声音污染监测器与 Blynk 应用程序连接起来。 为了使我们的声音污染监测器更加实用，用户可以在 Blynk 应用程序上监测声音分贝。 换句话说，通过移动应用程序从任何地方监控声音变得非常方便。

1、KY-038 声音传感器模块

KY-038声音传感器模块由电容敏感麦克风（50Hz-10kHz）和放大电路组成。 该模块将声波转换为电信号。

它借助麦克风检测声音，然后将此声音馈送到由运算放大器 LM393 组成的处理电路。 它还包含一个电位器，用于设置声级，通过设置该声级，可以轻松控制该声音传感器模块的输出。 同样，可以通过在输出引脚连接 LED 或任何其他设备来检查该传感器的输出。

此传感器可访问两种类型的输出，即数字输出和模拟输出。 当声音处于特定阈值时获得数字输出。 电位器用于调节数字输出引脚的灵敏度。 当特定声音高于/低于阈值电平时，数字输出将是低/高。 在我们的例子中，数字输出将为高电平，

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