Redis 5 种基本数据类型详解

Redis 共有 5 种基本数据类型：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、Zset（有序集合）。

这 5 种数据类型是直接提供给用户使用的，是数据的保存形式，其底层实现主要依赖这 8 种数据结构：简单动态字符串（SDS）、LinkedList（双向链表）、Dict（哈希表/字典）、SkipList（跳跃表）、Intset（整数集合）、ZipList（压缩列表）、QuickList（快速列表）。

Redis 5 种基本数据类型对应的底层数据结构实现如下表所示：

String	List	Hash	Set	Zset
SDS	LinkedList/ZipList/QuickList	Dict、ZipList	Dict、Intset	ZipList、SkipList

StringListHashSetZsetSDSLinkedList/ZipList/QuickListDict、ZipListDict、IntsetZipList、SkipListRedis 3.2 之前，List 底层实现是 LinkedList 或者 ZipList。

Redis 3.2 之后，引入了 LinkedList 和 ZipList 的结合 QuickList，List 的底层实现变为 QuickList。从 Redis 7.0 开始， ZipList 被 ListPack 取代。

String（字符串）

介绍

String 是 Redis 中最简单同时也是最常用的一个数据类型。String 是一种二进制安全的数据类型，可以用来存储任何类型的数据比如字符串、整数、浮点数、图片（图片的 base64 编码或者解码或者图片的路径）、序列化后的对象。

虽然 Redis 是用 C 语言写的，但是 Redis 并没有使用 C 的字符串表示，而是自己构建了一种 简单动态字符串（Simple Dynamic String，SDS）。相比于 C 的原生字符串，Redis 的 SDS 不光可以保存文本数据还可以保存二进制数据，并且获取字符串长度复杂度为 O(1)（C 字符串为 O(N)）,除此之外，Redis 的 SDS API 是安全的，不会造成缓冲区溢出.

应用场景

• 需要存储常规数据的场景举例：
  缓存 Session、Token、图片地址、序列化后的对象(相比较于 Hash 存储更节省内存)。相关命令：SET、GET。
• 需要计数的场景举例：用户单位时间的请求数（简单限流可以用到）、页面单位时间的访问数。相关命令：SET、GET、 INCR、DECR 。
• 分布式锁
  利用 SETNX key value 命令可以实现一个最简易的分布式锁（存在一些缺陷，通常不建议这样实现分布式锁）。

List（列表）

介绍

Redis 中的 List 其实就是链表数据结构的实现。许多高级编程语言都内置了链表的实现比如 Java 中的 LinkedList，但是 C 语言并没有实现链表，所以 Redis 实现了自己的链表数据结构。Redis 的 List 的实现为一个 双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销。

常用命令

命令	介绍
RPUSH key value1 value2 …	在指定列表的尾部（右边）添加一个或多个元素
RPUSH key value1 value2 …	在指定列表的尾部（右边）添加一个或多个元素
LPUSH key value1 value2 …	在指定列表的头部（左边）添加一个或多个元素
LSET key index value	将指定列表索引 index 位置的值设置为 value
LPOP key	移除并获取指定列表的第一个元素(最左边)
RPOP key	移除并获取指定列表的最后一个元素(最右边)
LLEN key	获取列表元素数量
LRANGE key start end	获取列表 start 和 end 之间 的元素

我专门画了一个图方便大家理解 RPUSH , LPOP , lpush , RPOP 命令：

应用场景

• 信息流展示
  • 举例：最新文章、最新动态。
  • 相关命令：LPUSH、LRANGE。
• 消息队列
  List 可以用来做消息队列，只是功能过于简单且存在很多缺陷，不建议这样做。
  相对来说，Redis 5.0 新增加的一个数据结构 Stream 更适合做消息队列一些，只是功能依然非常简陋。和专业的消息队列相比，还是有很多欠缺的地方比如消息丢失和堆积问题不好解决。

Hash（哈希）

介绍

Redis 中的 Hash 是一个 String 类型的 field-value（键值对） 的映射表，特别适合用于存储对象，后续操作的时候，你可以直接修改这个对象中的某些字段的值。

Hash 类似于 JDK1.8 前的 HashMap，内部实现也差不多(数组 + 链表)。不过，Redis 的 Hash 做了更多优化。

常用命令

命令	介绍
HSET key field value	设置指定哈希表中指定字段的值
HSETNX key field value	只有指定字段不存在时设置指定字段的值
HMSET key field1 value1 field2 value2 …	同时将一个或多个 field-value (域-值)对设置到指定哈希表中
HGET key field	获取指定哈希表中指定字段的值
HMGET key field1 field2 …	获取指定哈希表中一个或者多个指定字段的值
HGETALL key	获取指定哈希表中所有的键值对
HEXISTS key field	查看指定哈希表中指定的字段是否存在
HDEL key field1 field2 …	删除一个或多个哈希表字段
HLEN key	获取指定哈希表中字段的数量
HINCRBY key field increment	对指定哈希中的指定字段做运算操作（正数为加，负数为减）

应用场景

对象数据存储场景举例：用户信息、商品信息、文章信息、购物车信息。
相关命令：HSET （设置单个字段的值）、HMSET（设置多个字段的值）、HGET（获取单个字段的值）、HMGET（获取多个字段的值）。

Set（集合）

介绍

Redis 中的 Set 类型是一种无序集合，集合中的元素没有先后顺序但都唯一，有点类似于 Java 中的 HashSet 。当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，Set 是一个很好的选择，并且 Set 提供了判断某个元素是否在一个 Set 集合内的重要接口，这个也是 List 所不能提供的。你可以基于 Set 轻易实现交集、并集、差集的操作，比如你可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。这样的话，Set 可以非常方便的实现如共同关注、共同粉丝、共同喜好等功能。这个过程也就是求交集的过程。

常用命令

命令	介绍
SADD key member1 member2 …	向指定集合添加一个或多个元素
SMEMBERS key	获取指定集合中的所有元素
SCARD key	获取指定集合的元素数量
SISMEMBER key	member判断指定元素是否在指定集合中
SINTER key1 key2 …	获取给定所有集合的交集
SINTERSTORE destination key1 key2 …	将给定所有集合的交集存储在 destination 中
SUNION key1 key2 …	获取给定所有集合的并集
SUNIONSTORE destination key1 key2 …	将给定所有集合的并集存储在 destination 中
SDIFF key1 key2 …	获取给定所有集合的差集
SDIFFSTORE destination key1 key2 …	将给定所有集合的差集存储在 destination 中
SPOP key count	随机移除并获取指定集合中一个或多个元素
SRANDMEMBER key count	随机获取指定集合中指定数量的元素

应用场景

需要存放的数据不能重复的场景

• 举例：网站 UV 统计（数据量巨大的场景还是 HyperLogLog更适合一些）、文章点赞、动态点赞等场景。
• 相关命令：SCARD（获取集合数量）

需要获取多个数据源交集、并集和差集的场景

• 举例：共同好友(交集)、共同粉丝(交集)、共同关注(交集)、好友推荐（差集）、音乐推荐（差集）、订阅号推荐（差集+交集） 等场景。
• 相关命令：SINTER（交集）、SINTERSTORE （交集）、SUNION （并集）、SUNIONSTORE（并集）、SDIFF（差集）、SDIFFSTORE （差集）。

需要随机获取数据源中的元素的场景

• 举例：抽奖系统、随机点名等场景。
• 相关命令：SPOP（随机获取集合中的元素并移除，适合不允许重复中奖的场景）、SRANDMEMBER（随机获取集合中的元素，适合允许重复中奖的场景）。

Sorted Set（有序集合）

介绍

Sorted Set 类似于 Set，但和 Set 相比，Sorted Set 增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。有点像是 Java 中 HashMap 和 TreeSet 的结合体。

常用命令

命令	介绍
ZADD key score1 member1 score2 member2 …	向指定有序集合添加一个或多个元素
ZCARD KEY	获取指定有序集合的元素数量
ZSCORE key member	获取指定有序集合中指定元素的 score 值
ZINTERSTORE destination numkeys key1 key2 …	将给定所有有序集合的交集存储在 destination 中，对相同元素对应的 score 值进行 SUM 聚合操作，numkeys 为集合数量
ZUNIONSTORE destination numkeys key1 key2 …	求并集，其它和 ZINTERSTORE 类似
ZDIFFSTORE destination numkeys key1 key2 …	求差集，其它和 ZINTERSTORE 类似
ZRANGE key start end	获取指定有序集合 start 和 end 之间的元素（score 从低到高）
ZREVRANGE key start end	获取指定有序集合 start 和 end 之间的元素（score 从高到底）
ZREVRANK key member	获取指定有序集合中指定元素的排名(score 从大到小排序)

应用场景

需要随机获取数据源中的元素根据某个权重进行排序的场景

• 举例：各种排行榜比如直播间送礼物的排行榜、朋友圈的微信步数排行榜、王者荣耀中的段位排行榜、话题热度排行榜等等。
• 相关命令：ZRANGE (从小到大排序)、 ZREVRANGE （从大到小排序）、ZREVRANK (指定元素排名)。

需要存储的数据有优先级或者重要程度的场景 比如优先级任务队列。

• 举例：优先级任务队列。
• 相关命令：ZRANGE (从小到大排序)、 ZREVRANGE （从大到小排序）、ZREVRANK (指定元素排名)。

总结

数据类型	说明
String	一种二进制安全的数据类型，可以用来存储任何类型的数据比如字符串、整数、浮点数、图片（图片的 base64 编码或者解码或者图片的路径）、序列化后的对象。
List	Redis 的 List 的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销。
Hash	一个 String 类型的 field-value（键值对） 的映射表，特别适合用于存储对象，后续操作的时候，你可以直接修改这个对象中的某些字段的值。
Set	无序集合，集合中的元素没有先后顺序但都唯一，有点类似于 Java 中的 HashSet 。
Zset	和 Set 相比，Sorted Set 增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。有点像是 Java 中 HashMap 和 TreeSet 的结合体。