南京--ChatGPT/GPT4 科研实践应用

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。

ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。

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目标：

1、熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法，并成为工作中的助手。

2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作

3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用，完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。

4、掌握各种AI绘图工具，随意生成各类型性图像。

5、总结会议参加人员关注问题，现场进行辅助指导及交流。

专题一、OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用

1. 最新大模型GPT-4 Turbo详细讲解

2. 最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API

3. GPT Store讲解

4. （实操演练）从0到1创建自己的GPT应用

专题二、AIGC技术解析

1. 深度学习常用架构介绍

2. GPT1-4模型讲解

3. AIGC技术发展

4. 大语言模型的评估标准

5. ChatGPT/GPT4官网使用方法

6. 优秀国内大模型推荐

7. LLM与搜索引擎：差异与联系

专题三、提示词工程高级技巧【实操演练】

1. 提示词工程介绍

2. 如何写好一篇论文的提示词

3.（实操演练）初识LLM：角色扮演的艺术

4.（实操演练）调整LLM的语调与表达方式

5.（实操演练）定义LLM的具体任务与目标

6.（实操演练）探索LLM与上下文的密切关系

7.（实操演练）零样本学习：强化逻辑推理

8.（实操演练）多样本学习：模型模仿能力提升

9.（实操演练）自洽性检验：数学能力加强

10.（实操演练）知识生成：提高模型的信息处理能力

专题四、ChatGPT/GPT4的实用案例【实操演练】

1.（实操演练）ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件

2.（实操演练）AI助力高效表格创建

3.（实操演练）AI在数据处理中的实际操作

4.（实操演练）苏格拉底式教学法在AI中的运用

5.（实操演练）如何与AI交流科研问题

6.（实操演练）AI助力文本数据整理与分析

7.（实操演练）AI在用户评论分析中的应用

8.（实操演练）AI撰写专业报告的技巧

9.（实操演练）让AI根据知识点出题

10.（实操演练）使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法

11.（实操演练）使用AI工具快速产出短视频

12.（实操演练）快速制作流程图和思维导图

专题五、让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手【实操演练】

1.（实操演练）分析论文得出审稿意见

2.（实操演练）进行论文内容问答

3.（实操演练）生成论文摘要

4.（实操演练）写论文综述并标注内容来源

5.（实操演练）中/英文论文润色的4种方法

6.（实操演练）进行论文降重的技巧

7.（实操演练）查找某个观点或内容相关的论文

8.（实操演练）对多篇论文进行分析对比

9.（实操演练）如何防止AI生成的内容被检测

10.（实操演练）生成完整长篇论文的技巧

专题六、让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手【实操演练】

1.（实操演练）让AI对代码进行详细讲解

2.（实操演练）进行代码纠错及自动修改

3.（实操演练）使用AI工具读取本地数据的技巧

4.（实操演练）绘制折线图，柱状图，饼图等各种统计分析图表

5.（实操演练）让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程

6.（实操演练）使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测

7.（实操演练）根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测

8.（实操演练）自动化AI编程助手的使用

专题七、让ChatGPT/GPT4进行数据处理【实操演练】

1.（实操演练）让AI正确读取表格数据

2.（实操演练）让AI理解百万行数据

3.（实操演练）使用AI进行数据可视化

4.（实操演练）使用AI进行数据缺失值处理

5.（实操演练）使用AI进行数据归一化

6.（实操演练）使用AI进行特征筛选

7.（实操演练）使用AI输出表格数据

8.（实操演练）使用AI输出特征工程处理后的数据

专题八、ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用【实操演练】

1.（实操演练）用GPT绘制世界地图海岸线

2.（实操演练）用GPT绘制不同的地图投影

3.（实操演练）用GPT绘制南极地投影

4.（实操演练）用GPT绘制地球各种关键变量的图

5.（实操演练）用GPT绘制台风总降水量图

6.（实操演练）用GPT绘制台风风速图

7.（实操演练）用GPT计算台风总降水量

8.（实操演练）用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

专题九、ChatGPT/GPT4高级开发应用【实操演练】

1.（实操演练）GPT模型接口程序使用

2.（实操演练）GPT模型参数调节

3.（实操演练）用GPT程序接口制作聊天机器人

4.（实操演练）用GPT程序接口制作自动订餐机器人

5.（实操演练）GPT4本地文件上传功能使用

6.（实操演练）GPT4联网功能使用

7.（实操演练）GPT4图像识别功能应用

8.（实操演练）GPT高级数据分析功能详解

专题十、AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用【实操演练】

1. AI画图原理讲解

2.（实操演练）Midjourney工具的基础操作

3.（实操演练）remix模式讲解与应用

4.（实操演练）blend命令应用

5.（实操演练）describe命令应用

6.（实操演练）图生图通过图片生成新的图片

7.（实操演练）Midjourney的参数和设置方法

8.（实操演练）Midjourney科研作图技术

9.（实操演练）DALL-E 3模型讲解与应用

10.（实操演练）DALL-E 3根据上下文内容修改图片

11.（实操演练）DALL-E 3在图像中生成特定文字

12.（实操演练）DALL-E 3绘图结果的不断优化

专题十一、AI绘图工具Stable Diffusion基础应用【实操演练】

1.（实操演练）Stable Diffusion工具详细解析及应用

2.（实操演练）Stable Diffusion环境部署

3.（实操演练）通过文字生成图片

4.（实操演练）通过图片生成图片

5.（实操演练）图像智能高清算法

6.（实操演练）使用Lora模型产生写实人物图像

7.（实操演练）进行图像的局部重绘

8.（实操演练）Controlnet插件应用

9.（实操演练）使用线稿图生成装修和建筑

10.（实操演练）使用线稿图给图片上色

11.（实操演练）产生特定姿态的人物图像