云原生正在重塑软件的整个生命周期（内附资料）

随着企业数字化转型进程的发展，企业面临着新旧商业形态的剧变，颠覆和重构时刻都在发生。

企业需要更加快速地感知用户侧的需求变化并做出调整，才有可能在竞争中持续积累优势。业务的个性化、敏捷化、智能化需求日益突显，数字化应用的快速高效创新成为企业数字化转型面临的一个关键课题。很显然，传统的软件开发和部署方式已经无法满足企业的需求。在这样的背景下，云原生技术应运而生，并且，正在快速地重塑整个软件的生命周期。

文章包括三个部分：一是从问题出发，分析在企业数字化转型进程中，大部分业务团队可能会遇到的问题。二是结合问题来看，云原生是如何有针对性地解决的，且云原生如何重塑软件的整个生命周期。三是介绍行云创新CloudOS（企业云原生数字化创新平台）如何构建企业高效云原生研发运维一体化平台。

1. 数字化转型进程中，企业应用研发创新面临的挑战

1.1团队协作不畅

数字化转型需要跨部门、跨团队的协作，如果团队之间缺乏有效的沟通和协作，可能会导致信息传递不及时、任务无法高效完成等问题。

另外，还会出现最制约研发效率的一个问题就是：企业内部 IT 建设 “烟囱”模式多，每个部门甚至每个应用都相对独立，烟囱式建设不可避免产生重复造轮子问题。

• 各应用独立研发建设，无法做到能力复用，例如认证鉴权能力、对接支付能力、消息推送能力、人脸识别能力等。
• 各应用研发团队除了需要研发应用逻辑，还需要研发公共技术能力，例如分布式、高可用、自动化能力、中间件、限流、降级等，造成大量的研发浪费。
• 各应用烟囱式，独立使用，管理 IT 资源，造成资源被大量占用且难以共享。

1.2缺乏标准化和规范化

随着业务逐渐复杂，研发团队也随之扩大，团队缺乏规范化的研发流程和标准，一系列的问题将会接踵而至：项目管理可能会变得混乱，导致任务分配不合理。研发进度无法监控追踪，效率低下，甚至技术风险可能会增加，可能还会导致资源的浪费等……

1.3现有架构无法支撑业务发展

随着业务的发展，需求越来越多，软件架构和规模复杂度越来越高，开发周期越来越长。伴随着容器、微服务、DevOps等云原生技术不断涌现，业务架构的变革也纷纷提上了日程。业务驱动技术变革，技术促进架构变革，架构又推动研发模式变革。但问题在于，如此多的新技术一股脑地上到企业自己应用生产平台中，是否能够很好地衔接企业现有的系统？是否能够让技术人员真正用起来，如何降低技术人员使用这些新技术的门槛？是否能够发挥出新技术的最大效益？

1.4技能和知识传承不足

传统软件架构图保存在文档中或者没有，经过多个版本迭代后，生产环境运行的软件架构跟文档已严重不一致，由于人员变动，新加入的团队成员很难理清软件架构、也很难对软件进行更新和维护，给应用的研发创新和研发管理都造成了一定程度的困扰。

2. 云原生如何重塑软件的整个生命周期

云原生技术正在重塑软件的整个生命周期，从架构设计到开发、测试、交付、运维等，云原生都产生了深远的影响。

架构设计：云原生技术的发展推动了应用架构从传统的静态、单体应用向动态、分布式应用的转变。采用微服务、分布式、弹性扩展等原则，将复杂的单体应用拆分成多个独立的、可扩展的服务，每个服务都可以独立地运行在不同的进程中，这种架构使得应用更加灵活、可扩展，同时也便于开发和维护。

开发阶段：云原生开发模式采用模块化的架构，通过标准化的接口和协议进行通信，使得不同的服务之间可以更加松散地耦合在一起。此外，云原生开发也云端IDE、持续集成、持续交付（CI/CD）等，使得开发人员可以更加快速地将应用推向市场。

测试阶段：不仅关注功能测试，还重视性能测试、安全测试等。通过使用自动化测试工具和持续集成/持续交付（CI/CD）流程，可以快速地检测和发现潜在的问题，提高测试的效率和准确性。

交付阶段：通过容器化技术和持续集成/持续部署（CI/CD）流程，快速地将应用部署到生产环境，大大提高了交付的效率和准确性。此外，纳入多种自动化部署工具，如Kubernetes、Docker等，这些工具可以大大简化应用的部署和管理过程。

运维阶段：云原生采用标准化、自动化的运维模式，通过容器调度、资源管理等技术，可以实现应用的高可用性、弹性扩展和容错处理等功能。此外，还提供服务治理等工具，方便运维人员及时发现和解决问题。

3. 基于CloudOS构建企业云原生高效研发运维体系

3.1 CloudOS（企业云原生数字化创新平台）

“以应用为核心”，提供一站式云原生开发平台，为企业构建敏捷创新的应用研发环境，实现应用研发可视化和敏捷化，实现底层技术平台标准化，让传统应用研发团队零门槛转型为云原生研发团队，支撑传统应用云原生化，加快企业数字化转型。

3.2 基于CloudOS构建企业高效云原生研发运维一体化平台

1) 提供可视化操作页面，屏蔽底层技术

CloudOS 封装 Docker、K8S 等底层技术，为用户提供可视化操作页面，让传统应用研发团队无缝转型为云原生数字化应用研发团队。

在云原生数字化时代，应用与云原生平台分离，IT 团队中相关人员分别承担应用研发、应用运维、平台运维等角色。Docker、K8S 等云原生技术为底层平台技术，平台运维人员需要学习并掌握，应用研发和应用运维人员将更聚焦于应用本身，不需要过多关注底层云原生平台技术。因而CloudOS 云原生平台对底层技术进行封装，给应用团队提供友好易使用的可视化操作页面，让应用团队不需要学习 Docker、K8S 技术也能高效进行数字化应用创新。

2) 为应用创新提供一站式平台支撑

行云创新CloudOS以数字化应用高效创新和快速交付为目标，为应用创新的端到端流程提供支撑，包括需求、架构设计、编码、测试、部署、运维。

行云 CloudOS 打破各环节、各部门信息壁垒，提供统一操作页面，让研发资产（如软件架构资产、API 接口、测试用例、制品包、镜像文件等）在各环节顺畅流动起来，进而提升各环节协作效率。CloudOS 提供云原生 DevOps 能力，实现应用的 CI/CT/CD（持续集成/持续测试/持续交付）。

3) 构建企业云原生数字资产能力，促进复用与分享

在企业数字化转型中，基于 CloudOS 构建的 API、业务逻辑组件、微服务、算法等，都属于数字资产的范畴。通过持续的调用与迭代，形成一套高度抽象、可以快速复用的数字资产能力，沉淀到企业应用商店。

企业使用的标准中间件及定制中间件同样作为数字资产能力沉淀到企业应用商店。通过持续的治理与运营，形成企业云原生数字资产“共建、共用、共享”，促进数字资产的复用与共享，使能数字化云原生应用快速构建与创新。

4) 提供 PaaS 能力，让研发人员更聚焦、运维人员更轻松

CloudOS 提供 PaaS 能力，承接各垂直数字化应用中的大量非功能特性，如高可用能力、容灾能力、安全特性、可运维性、易用性、可测试性、灰度发布能力、多数据中心部署能力等等，实现应用与平台分离，为数字化应用瘦身减负。让研发人员尽可能只关注业务逻辑，花更多的时间在写业务相关的代码上，减少写公共代码所花费的时间，减少维护环境所花费的时间，同时让运维人员能借助工具更轻松的运维应用。

5) 软件资产在线保存，方便新人快速接手老应用

CloudOS 创新性的实现软件架构蓝图在线编排系统，拖拉拽式完成软件架构蓝图，并在线保存。架构蓝图中的业务组件与代码库关联，实现以架构图为核心的编码、测试、部署、运维，在线架构图与生产环境应用架构保持一致。团队新成员打开架构图即可快速学习了解业务，实现老应用的快速更新、维护。

6) 模块化, 用他人生产的轮子，而不是自己重复造轮子

• 构建企业模块商店，在编码前先查看，寻找合适的数据库、中间件、AI 和大数据、业务组，尽量多的重用。
• 通过可视化模块组装，像搭积木一样进行软件架构计。
• 形成企业内共创协同机制，共同推进各类模块的演进，形成日益丰富的数字化积累。

7) 标准化, 标准执行是加强规范性和提高复用性的重要基础

• 形成开发模板和任务分发机制，通过开发模板把企业常用的规范进行打包，架构师设计好整体架构后分派任务给不同开发组。
• 形成API统一管理能力并制定相关测试用例，定义好每个服务接口的API规范及相关测试用例，对下游开发成果进行强约束。
• 模块研发人员以接口规范为开发契约，甚至不需要知道最终服务于何类业务。

8) 自动化, 配套工具是让研发人员聚焦提效的重要手段

• 打造一站式开发环境，新成员的开发环境在云端一键创建，快速进入开发状态，代码编译打包、底层依赖部署等由管理员提前配置好，按需自动完成。
• 实现多云环境下灵活交付策略，无论是私有云还是公有云，无论是虚拟机环境还是容器，通过策略制定实现一键式统一交付。
• 建立自动发现问题和排查问题机制，通过服务网格等技术实现 SLO 定义，发现问题后借助分布式跟踪等机制排查问题。

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