当前位置: 首页 > news >正文

时序预测 | Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测

时序预测 | Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测

目录

    • 时序预测 | Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测
      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

基本介绍

Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机时间序列预测
1.data为数据集,单变量时间序列数据,运行环境Matlab2018b及以上。
2.main.m为主程序文件,其余为函数文件,无需运行。
3.命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、RMSE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。
4.猎食者算法优化极限学习机参数为权值和阈值。

程序设计

  • 完整程序和数据获取方式:私信博主回复Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测
% Constriction Coefeicient
B = 0.1;
%% InitializationHPpos=rand(nPop,d).*(ub-lb)+lb;
% for i=1:nPop
%     HPposFitness(i)=inf;
% end% Evaluate
for i=1:size(HPpos,1)
HPposFitness(i)=CostFunction(HPpos(i,:));       
end
% NFE = nPop;[~,indx] = min(HPposFitness);
% Target = HPpos(indx,:);   % Target HPOTargetScore =HPposFitness(indx);Convergence_curve(1)=TargetScore;%nfe = zeros(1,MaxIt);————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「机器学习之心」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127980325

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229

相关文章:

时序预测 | Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测

时序预测 | Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机时间序列预测 1.data为数据集…...

LeetCode:307. 区域和检索 - 数组可修改(树状数组 C++)

目录 307. 区域和检索 - 数组可修改 题目描述: 实现代码与解析: 树状数组: 原理思路: 307. 区域和检索 - 数组可修改 题目描述: 给你一个数组 nums ,请你完成两类查询。 其中一类查询要求 更新 数组…...

909-2015-T3

文章目录 1.原题2.算法思想2.1.求树的高度2.2.求路径 3.关键代码4.完整代码5.输出结果 1.原题 试编写算法,求给定二叉树上从根节点到叶子节点的一条路径长度等于树的深度减一的路径(即列出从根节点到该叶子节点的节点序列),若这样…...

【云原生】初识 Service Mesh

目录 一、什么是Service Mesh 二、微服务发展历程 2.1 微服务架构演进历史 2.1.1 单体架构 2.1.2 SOA阶段 2.1.3 微服务阶段 2.2 微服务治理中的问题 2.2.1 技术栈庞杂 2.2.2 版本升级碎片化 2.2.3 侵入性强 2.2.4 中间件多,学习成本高 2.2.5 服务治理功…...

常见的8个JMeter压测问题

为什么在JMeter中执行压力测试时,出现连接异常或连接重置错误? 答案:连接异常或连接重置错误通常是由于服务器在处理请求时出现问题引起的。这可能是由于服务器过载、网络故障或配置错误等原因导致的。 解决方法: 确定服务器的…...

深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序 计算机竞赛

文章目录 0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习?5.1.2 为什么要迁移学习? 5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置 5.4 训练过程5.5 模型分类效果(PC端) 6 构建垃圾…...

羊大师教你如何有效解决工作中的挑战与压力?

在现代社会,工作问题一直是许多人头疼的难题。无论是从工作压力到职业发展,工作问题不仅会影响个人的心理健康,还可能对整个工作团队的效率和和谐产生负面影响。因此,如何有效解决工作问题成为了每个职场人士都需要面对的挑战。 …...

【性能测试】稳定性/并发压力测试的TPS计算+5W并发场景设计...

目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 1、稳定性测试TPS…...

人工智能的时代---AI的影响

人工智能(AI)是当前科技领域的一个热门话题,它正在以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作方式。从智能家居到自动驾驶,从智能医疗到智能金融,人工智能正在渗透到我们生活的方方面面。在这篇文章中,我…...

LeetCode 每日一题 2023/11/13-2023/11/19

记录了初步解题思路 以及本地实现代码;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步 目录 11/13 307. 区域和检索 - 数组可修改11/14 1334. 阈值距离内邻居最少的城市11/15 2656. K 个元素的最大和11/16 2760. 最长奇偶子数组11/17 2736. 最大和查询11/18 2342. 数…...

Leetcode——169 多数元素

我的答案 class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {int len nums.length;Arrays.sort(nums);int count 1;int res 0;if(len 1){return nums[0];}for(int i0; i<len-1; i){if(nums[i]nums[i1]){count;}else{count 1;}if(count>len/2){res nums[i]…...

vue中原生H5拖拽排序_拖拽图片也是同样的道理

原文地址【vue中原生H5拖拽排序_拖拽图片也是同样的道理】 H5有基于拖拽的事件机制&#xff0c;如果你还不熟悉&#xff0c;请看我之前的文章【拖拽上传】中有介绍。 原生拖拽API实现 由于比较简单直接上代码了&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en&qu…...

【C语言】计算实时太阳角度(高度角、方位角),以及使用stm32单片机实时获取时间戳

整体计算方法 在编写该代码的过程中寻找了多篇博文和论文&#xff0c;综合所有文章且按网上的以0时的方位角的0&#xff0c;且随时间累加累加至360度。我修改了博文和论文的一些角度的计算方法。得到一下代码与网站计算的方位角相互验证过&#xff0c;误差不超过1 验证网站 太…...

创建git仓库

①git init&#xff1a;用于在一个现有的目录中初始化一个新的 Git 仓库。 # 进入你的项目目录&#xff0c;如果你想要在当前目录下初始化 Git 仓库。 git init 这会在当前目录下创建一个名为 .git 的子目录&#xff0c;其中包含 Git 仓库的所有必要文件和目录。&#xff08;…...

19.悲观锁与乐观锁解析

1.悲观锁 悲观锁比较悲观&#xff0c;它认为如果不锁住这个资源&#xff0c;别的线程就会来争抢&#xff0c;就会造成数据结果错误&#xff0c;所以悲观锁为了确保结果的正确性&#xff0c;会在每次获取并修改数据时&#xff0c;都把数据锁住&#xff0c;让其他线程无法访问该…...

C语言--给出一个点的坐标判断它在单位圆的内部外部还是上面

一.题目描述 给出一个点的坐标判断它在单位圆的内部外部还是上面 例如输入1&#xff0c;0&#xff0c;输出在圆上 二.思路分析 首先&#xff0c;单位圆是以坐标系原点为圆心、半径为1的圆。 给定一个点坐标 (x,y)&#xff0c;我们可以使用勾股定理计算该点到坐标系原点的距…...

变频器基础问答集21-50

21&#xff0e;请问电机软起动器是否能节能?软启动节能效果有限&#xff0c;但可以减少启动对电网的冲击&#xff0c;也可以实现平滑启动&#xff0c;保护电机机组。 根据能量守恒理论,由于加入了相对复杂的控制电路,软启动不但不节能,还会加大能量的消耗,但它可以减小电路的启…...

OpenCvSharp从入门到实践-(01)认识OpenCvSharp开发环境搭建

目录 一、OpenCV 二、OpenCvSharp 三、OpenCvSharp开发环境搭建 四、下载 五、其他 一、OpenCV OpenCV是基于Apache2.0许可&#xff08;开源&#xff09;发行的跨平台计算机视觉和机器学习函数库&#xff0c;支持Windows、Linux、Android和Mac OS操作系统。OpenCV由一系…...

OSG文字-渐变文字(4)

渐变文字(osgText::FadeText类)继承自osgText::Text类继承关系图如图9-6所示 图9-6 osgText::FadeText的继承关系图 从继承关系图中可以看出&#xff0c;它继承自osgText::Text类&#xff0c;因此&#xff0c;它具备一般文字属性的设置方法这里不再重复说明。创建渐变文字与一般…...

排查生产环境:MySQLTransactionRollbackException数据库死锁

一. 问题现状 程序直接宕机&#xff0c;并在error.log日志中发现大量的报错日志&#xff0c;如下&#xff1a; ### Error updating database. Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try restarting trans…...

从YOLOv2的Anchor Boxes到K-means聚类:我是如何理解‘维度聚类’这个神来之笔的

从YOLOv2的Anchor Boxes到K-means聚类&#xff1a;我是如何理解‘维度聚类’这个神来之笔的 第一次读到YOLOv2论文中关于"维度聚类"的章节时&#xff0c;那种豁然开朗的感觉至今难忘。作为一名算法工程师&#xff0c;我深知目标检测中Anchor Boxes的重要性&#xff0…...

Unity 2D角色控制器避坑指南:为什么你的跳跃代码会让角色卡墙或穿模?

Unity 2D角色控制器避坑指南&#xff1a;为什么你的跳跃代码会让角色卡墙或穿模&#xff1f; 在2D平台游戏开发中&#xff0c;角色跳跃功能的实现看似简单&#xff0c;却暗藏诸多陷阱。许多开发者往往在基础功能完成后&#xff0c;才会在复杂地形测试中遭遇角色卡墙、穿模、空中…...

终极Voyager代码统计报告:语言分布与复杂度深度分析

终极Voyager代码统计报告&#xff1a;语言分布与复杂度深度分析 【免费下载链接】Voyager An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/voya/Voyager Voyager作为一款基于大型语言模型的开放式具身智能体&#…...

React学习路径与实践指南

文章目录React 全栈进阶指南&#xff08;从基础到架构&#xff09;第一阶段&#xff1a;React 基础深入1.1 环境搭建和项目初始化1.2 JSX 深度解析编译原理1.3 组件深度解析函数组件 vs 类组件组件组合模式&#xff08;Composition over Inheritance&#xff09;1.4 Props 深入…...

Selenium爬虫实战:用User Data绕过登录验证,5分钟搞定需要插件的网站访问

Selenium爬虫实战&#xff1a;用User Data绕过登录验证的终极指南 每次运行爬虫脚本时都要手动处理登录验证码&#xff1f;那些烦人的动态令牌和滑块验证是否让你抓狂&#xff1f;今天我要分享一个能让你彻底告别这些繁琐步骤的技巧——通过Selenium加载本地Chrome用户数据直接…...

构建个人技能引擎:用结构化知识库提升开发效率

1. 项目概述&#xff1a;一个技能驱动的记忆火花引擎最近在整理个人知识库和提升工作效率时&#xff0c;我一直在思考一个问题&#xff1a;如何将那些零散的、灵光一现的“想法火花”和“操作技能”有效地组织起来&#xff0c;并让它们能在需要的时候被精准地“点燃”&#xff…...

别再让大模型加载卡脖子:实测对比device_map的四种策略,教你选对‘balanced_low_0’

多GPU环境下大模型加载优化实战&#xff1a;深度解析device_map策略选择 当你在多GPU服务器上加载一个数十亿参数的大语言模型时&#xff0c;是否经历过漫长的等待时间&#xff1f;或是遇到显存不足的报错&#xff1f;这些痛点往往源于对device_map策略的不当选择。本文将带你深…...

设计师必看:从iPhone 15 Pro Max到初代iPhone,屏幕尺寸与分辨率演变史如何影响你的设计稿?

iPhone屏幕进化史&#xff1a;如何用设计思维驾驭硬件变革 2007年那个改变世界的早晨&#xff0c;乔布斯从牛仔裤口袋掏出第一代iPhone时&#xff0c;3.5英寸的屏幕在当时看来已经足够震撼。谁能想到十七年后&#xff0c;这块小小的矩形会演变成6.7英寸的动态画布&#xff1f;作…...

Python代码质量:从规范到自动化检查

Python代码质量&#xff1a;从规范到自动化检查 1. 技术分析 1.1 代码质量维度 维度描述工具代码风格PEP 8规范black, isort类型检查类型注解检查mypy代码规范最佳实践flake8, pylint安全检查潜在漏洞bandit, safety测试覆盖代码测试比例coverage 1.2 工具对比 工具功能性能学习…...

向量数据库选型:从Chroma到Milvus,企业场景怎么选

一、为什么需要向量数据库RAG系统的核心流程是&#xff1a;将文档切分成段落 → 向量化 → 存储 → 检索。向量数据库的作用就是存储和检索向量。它需要支持&#xff1a;百万/千万级向量的存储毫秒级相似度检索过滤、删除、更新等数据操作高可用和水平扩展不是所有场景都需要向…...