当前位置: 首页 > news >正文

加班做报表被嘲低效!快用大数据分析工具

做数据分析报表很耗时间,因为不仅要解决多业务系统数据质量标准不一问题,还需要进行大量的公式计算、报表设计与制作。但那是以前,在大数据分析工具强势崛起的当下,这些工作都能交给大数据分析工具来做了。以前是花90%的时间做报表,现在是10%的时间做报表,90%的时间做分析。

在这里插入图片描述

10%的时间做报表

以奥威BI大数据分析工具为例,登录平台后,点击连接系统,由BI系统自动取数计算分析指标,做数据分析,最终生成BI大数据可视化分析报表。

90%的时间做分析

在BI报表上,使用者可随意修改图表的汇总、行列维度、内存计算(同环比、累计、top、排序、同期等),以此达到多维度动态分析数据的效果。同时,还可以通过钻取、联动、筛选来灵活自助分析数据。

智能钻取:双击后自动集齐相关的数据分析报表,供使用者按需挑选打开。此功能不受分析模型限制,比起一般的钻取功能所分析的范围更广,获取的信息更丰富。如当我在区域门店销售分析驾驶舱中双击A门店,即可立即获取A门店相关的数据分析报表,如假节日数据分析、门店销售数据分析、连带销售数据分析、品类结构分析等。

联动分析:单击A门店,同一张报表内的其他图表将立即针对A门店的数据展开分析。

筛选分析:点击预设筛选范围后,BI系统自动针对该范围内的数据展开分析。

在奥威BI大数据分析工具的协助下,用户可在任意终端进行以上数据分析,实现随时按需分析的效果,也能真正做到10%的时间做报表,90%的时间做分析。

相关文章:

加班做报表被嘲低效!快用大数据分析工具

做数据分析报表很耗时间,因为不仅要解决多业务系统数据质量标准不一问题,还需要进行大量的公式计算、报表设计与制作。但那是以前,在大数据分析工具强势崛起的当下,这些工作都能交给大数据分析工具来做了。以前是花90%的时间做报表…...

详解——菱形继承及菱形虚拟继承

目录 一,菱形继承 1.1单继承 1.2多继承 1.3菱形继承 1.4菱形继承的问题 1.5虚拟继承解决数据冗余和二义性的原理 二.继承的总结和反思 一,菱形继承 C三大特性——继承-CSDN博客 1.1单继承 单继承:一个子类只有一个直接父类时称这个继…...

路由的控制与转发原理

场景1:路由器收到数据包后,会根据数据包的目标IP地址,计算出目标网段,再确定终端设备的具体位置。这个过程中,还需要计算出接口,或数据包下一跳的地址。最终会生成一条路由,即路径,存…...

ios qt开发要点

目前关于ios qt的开发资料比较少,这里整理了几个比较重要的开发要点,基于MacOS14 Xcode15 Qt5.15 cmake iphone真机。 cmake报错,报错信息如下 CMake Error at /Users/user/Qt/5.15.5/ios/lib/cmake/Qt5Core/Qt5CoreConfig.cmake:91 (m…...

免费小程序商城搭建之b2b2c o2o 多商家入驻商城 直播带货商城 电子商务b2b2c o2o 多商家入驻商城 直播带货商城 电子商务

1. 涉及平台 平台管理、商家端(PC端、手机端)、买家平台(H5/公众号、小程序、APP端(IOS/Android)、微服务平台(业务服务) 2. 核心架构 Spring Cloud、Spring Boot、Mybatis、Redis 3. 前端框架…...

ChatGPT最强?文心一言与ChatGPT对比

对于同一个问题我们分别对文心一言3.5和ChatGPT3.5输出回答,结果如下图,可以看到文心一言的回答更好,文心一言是由百度开发的人工智能语言模型,它的中文理解能力主要是基于百度强大的搜索引擎和自然语言处理技术。文心一言更加注重…...

算法通关村第十二关|青铜|字符串转换整数

1.转换成小写字母 原题:力扣709. 字符串大写转小写有现成的API使用,但是我们也可以自己来实现。 使用或运算进行加操作能提高效率,因为 32 对应的二进制表示为 00100000 ,而大写字母的范围 [65, 90] 的二进制表示在 00100000 的…...

CSS实现空心的“尖角”

大家好,我是南宫,来分享一个昨天解决的问题。 我记得之前刷面试题的时候,CSS面试题里面赫然有一题是“如何用CSS实现三角形”,我觉得这个问题确实很经典,我上的前端培训班当初就讲过。 大概思路如下: 先…...

算法 全排列的应用

#include <iostream> #include <string>using namespace std;// 交换字符串中两个字符的位置 void swap(char& a, char& b) {char temp a;a b;b temp; }void fun(string str) {string a str.substr(0,4); int aa;sscanf(a.c_str(), "%d",…...

环境配置|GitHub——如何在github上搭建自己写的网站

下面简单地总结了从本地的网页文件到在github服务器上展示出来即可以通过网络端打开的过程&#xff1a; &#xff08;以下可能会出现一些难点&#xff0c;照着做就可以了&#xff0c;由于笔者是小白&#xff0c;也不清楚具体原理是什么&#xff0c;希望有一天成为大神的时候能轻…...

Windows系统中curl和wget命令下载说明

前言 当需要在命令行中发送 HTTP 请求时&#xff0c;常用的工具有 curl 和 wget。它们可以帮助你下载文件&#xff0c;发送 POST 或 GET 请求&#xff0c;以及检查网页内容等。 curl: curl 是一个功能强大的命令行工具&#xff0c;支持多种协议&#xff08;例如 HTTP、HTTPS、…...

山西电力市场日前价格预测【2023-11-24】

日前价格预测 预测说明&#xff1a; 如上图所示&#xff0c;预测明日&#xff08;2023-11-24&#xff09;山西电力市场全天平均日前电价为415.13元/MWh。其中&#xff0c;最高日前电价为685.26元/MWh&#xff0c;预计出现在18:00。最低日前电价为296.84元/MWh&#xff0c;预计…...

说说你对 shell 的理解以及常见的命令?

面试官&#xff1a;说说你对 shell 的理解&#xff1f;常见的命令&#xff1f; 一、是什么 Shell 是一个由c语言编写的应用程序&#xff0c;它是用户使用 Linux 的桥梁。Shell 既是一种命令语言&#xff0c;又是一种程序设计语言 它连接了用户和Linux内核&#xff0c;让用户能…...

数据结构之双向带头循环链表函数功能实现与详细解析

个人主页&#xff1a;点我进入主页 专栏分类&#xff1a;C语言初阶 C语言程序设计————KTV C语言小游戏 C语言进阶 C语言刷题 数据结构初阶 欢迎大家点赞&#xff0c;评论&#xff0c;收藏。 一起努力&#xff0c;一起奔赴大厂。 目录 1.前言 2.带头双…...

SpringBoot_websocket实战

SpringBoot_websocket实战 前言1.websocket入门1.1 websocket最小化配置1.1.1 后端配置1.1.2 前端配置 1.2 websocket使用sockjs1.2.1 后端配置1.2.2 前端配置 1.3 websocket使用stomp协议1.3.1 后端配置1.3.2 前端配置 2.websocket进阶2.1 websocket与stomp有什么区别2.2 webs…...

香港科技大学广州|机器人与自主系统学域博士招生宣讲会—同济大学专场!!!(暨全额奖学金政策)

在机器人和自主系统领域实现全球卓越—机器人与自主系统学域 硬核科研实验室&#xff0c;浓厚创新产学研氛围&#xff01; 教授亲临现场&#xff0c;面对面答疑解惑助攻申请&#xff01; 一经录取&#xff0c;享全额奖学金1.5万/月&#xff01; &#x1f559;时间&#xff1a;…...

python基于GCN(图卷积神经网络模型)和LSTM(长短期记忆神经网络模型)开发构建污染物时间序列预测模型

在以往的时间序列预测建模中广泛使用的是回归类算法模型和RNN类的算法模型&#xff0c;相对来说技术栈会更稳定一些&#xff0c;最近有一个实际业务场景的需求&#xff0c;在建模的过程中要综合考虑其余点位的影响依赖&#xff0c;这时候我想到了之前做过的交通流量和速度预测相…...

SpringMVC问题

文章目录 SpringMVC运行流程MVC的概念与请求在MVC中的执行路径&#xff0c;ResponsBody注解的用途SpringMVC启动流程 SpringMVC运行流程 • 客户端&#xff08;浏览器&#xff09;发送请求&#xff0c;直接请求到 DispatcherServlet 。 • DispatcherServlet 根据请求信息调用 …...

【Linux】Linux的常用基本指令

Linux常用基本指令 Linux指令的历史背景前言说明一、 ls 列出文件中的所有内容常用选项 二、pwd 显示当前所在目录进程三、cd 将当前工作目录改变到指定的目录下常用样例 四、touch 1. 更改文档或目录的日期时间 2. 新建一个不存在的文件常用选项 四、mkdir 1. 更改文档或目录的…...

气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品

简介&#xff1a; 气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品包括中国2001~2018年地表短波波段反照率、植被光合有效辐射吸收比、叶面积指数、森林覆盖度和非森林植被覆盖度、地表温度、地表净辐射、地表蒸散发、地上部分自养呼吸、地下部分自养呼吸、总初级…...

写给程序员小白的2026网络安全就业指南!缺口破200万+张雪峰力荐,快收藏!

写给程序员&小白的2026网络安全就业指南&#xff01;缺口破200万张雪峰力荐&#xff0c;快收藏&#xff01; 本文围绕2026年网络安全就业赛道展开&#xff0c;指出国内人才缺口超200万&#xff0c;高端攻防人才稀缺&#xff0c;行业薪资领跑多数IT领域&#xff0c;平均年薪…...

告别付费!在XUbuntu 22.04上手动编译激活Typora 1.8.10的保姆级记录

在XUbuntu 22.04上手动编译激活Typora 1.8.10的完整实践指南 作为一个长期依赖Typora进行文档创作的开发者&#xff0c;当得知这款Markdown编辑器转为付费模式时&#xff0c;我的第一反应不是抱怨&#xff0c;而是好奇&#xff1a;能否通过开源社区的力量延续免费使用的可能&am…...

你的NAS真的省电吗?用WOL(网络唤醒)搭配智能插座,打造低功耗家庭服务器完整方案

家庭服务器节能实战&#xff1a;用WOL智能插座实现按需供电的完整方案 深夜加班需要调取家庭服务器里的文件&#xff0c;却发现设备24小时运转的电费账单高得吓人&#xff1b;周末想用HTPC看部电影&#xff0c;却要忍受老旧电脑持续工作的风扇噪音——这可能是很多技术爱好者面…...

别再为API格式发愁了!用LiteLLM一键统一Hugging Face、OpenAI等上百种模型调用

用LiteLLM统一上百种AI模型API调用的终极指南 当你的项目需要同时调用Hugging Face、OpenAI、Anthropic等不同厂商的大模型时&#xff0c;是否经常被五花八门的API格式搞得焦头烂额&#xff1f;每个平台都有自己的参数命名规则、返回数据结构&#xff0c;甚至认证方式都各不相同…...

3分钟掌握APK Installer:Windows上安装Android应用的终极免费方案

3分钟掌握APK Installer&#xff1a;Windows上安装Android应用的终极免费方案 【免费下载链接】APK-Installer An Android Application Installer for Windows 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ap/APK-Installer 还在为在Windows电脑上安装Android应用而…...

大型语言模型行为控制:激活空间旋转技术解析

1. 大型语言模型行为控制技术演进大型语言模型(LLM)的行为控制技术近年来经历了从外部约束到内部干预的范式转变。传统方法主要依赖强化学习人类反馈(RLHF)和宪法AI等外部训练手段&#xff0c;这些技术虽然有效但存在三个显著局限&#xff1a;首先&#xff0c;它们需要昂贵的模…...

Money Manager Ex多账户管理详解:从银行账户到股票投资

Money Manager Ex多账户管理详解&#xff1a;从银行账户到股票投资 【免费下载链接】moneymanagerex Money Manager Ex is an easy to use, money management application built with wxWidgets 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/moneymanagerex Money Mana…...

【202511】Cosmos-Predict2.5-01-数据篇:用于PhysicalAI的基于视频基础模型的世界模拟【2亿原始视频(3500万小时)➞60亿经整理的片段➞4%➞2亿高质量clips】

《World Simulation with Video Foundation Models for Physical AI》 Abstract 摘要 We introduce [Cosmos-Predict2.5], the latest generation of the Cosmos World Foundation Models for Physical AI. Built on a flow-based architecture, [Cosmos-Predict2.5] unifie…...

RAG加知识库反而更乱?99%的人都搞错了本质:知识≠答案

AI大致经历了五个阶段&#xff1a; 一开始是按关键词匹配的规则系统&#xff1b; 后来用数据和概率做判断&#xff1b; 再到神经网络能自己从数据里学规律&#xff1b; 接着通过Transformer开始理解上下文&#xff1b; 到现在&#xff0c;大模型不仅能生成内容&#xff0c;还能…...

别再只会用BLDC方波驱动了!深入浅出对比FOC与六步换相的噪音、效率与适用场景

无刷电机控制技术进阶&#xff1a;FOC与六步换相的深度对比与选型指南 在消费电子和工业设备领域&#xff0c;无刷直流电机(BLDC)凭借高效率、长寿命和低维护成本等优势&#xff0c;正逐步取代传统有刷电机。然而&#xff0c;面对不同的应用场景&#xff0c;工程师们常常陷入控…...