【SpringCloud】为什么选择微服务？
一般的平台会遇到的问题：
服务配置复杂。基础服务多，服务的资源配置复杂，传统方式管理服务复杂
服务之间调用复杂。检索服务、用户中心服务等，服务之间的调用复杂，依赖多
服务监控难度大。服务比较多，机器部署复杂，服务存活监控、业务是否正常监控尤为重要
服务化测试问题。服务依赖性比较大，测试一个小的功能，周边服务也需要启动
那么微服务的架构有什么优势呢？
先来看看两者的区别
| 传统单体架构 | 分布式微服务架构 | |
| 新功能开发 | 需要时间 | 容器开发和实现 |
| 部署 | 不经常且容易部署 | 经常发布，部署复杂 |
| 隔离性 | 故障影响范围大 | 故障影响范围小 |
| 架构设计 | 难度小 | 难度级数增加 |
| 系统性能 | 响应时间快，吞吐量小 | 响应时间慢，吞吐量大 |
| 系统运维 | 运维简单 | 运维复杂 |
| 技术 | 技术单一且封闭 | 技术多样且开放 |
| 测试和查错 | 简单 | 复杂 |
| 系统扩展性 | 扩展性很差 | 扩展性很好 |
| 系统管理 | 重点在于开发成本 | 重点在于服务治理和调度 |
由此可见，分布式系统虽然有一些优势，但也存在一些问题
- 架构设计变得复杂（尤其是分布式事务）
- 部署单个服务会比较快，但一次部署多个服务会变得复杂
- 系统的吞吐量会变大，但是响应时间会变长
- 运维复杂度会因为服务变多而变得很复杂
- 架构复杂导致学习曲线变大
- 测试和查错的复杂度增大
- 技术很多样，带来维护和运维的复杂度提升
- 管理分布式系统中的服务和调度变得困难且复杂
简而言之，分布式系统架构的难点在于系统设计、管理和运维
参考资料：《微服务架构实战》—— 张锋
一 叶 知 秋，奥 妙 玄 心
相关文章：
【SpringCloud】为什么选择微服务？
一般的平台会遇到的问题： 服务配置复杂。基础服务多，服务的资源配置复杂，传统方式管理服务复杂 服务之间调用复杂。检索服务、用户中心服务等，服务之间的调用复杂，依赖多 服务监控难度大。服务比较多，…...
基于Python实现汽车销售数据可视化+预测【500010086.1】
导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pylab import mpl import plotly.express as px import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns设置全局字体 plt.rcParams[font.sans-serif][kaiti]获取数据 total_sales_df pd.read_excel(r"./data/中…...
干货分享：好用的两款封面制作工具
无论你是图文博主还是视频博主，做封面都是必不可少的。关于做封面的产品，我推荐两个：如果你使用手机，我推荐使用醒图；如果你使用电脑，我则推荐稿定设计。 01 醒图 为什么醒图如此出色呢？ 首先…...
模版模式 设计模式
设计模式 总目录 https://preparedata.blog.csdn.net/article/details/134512591 文章目录 设计模式 总目录一、案例二、抽象类模版 AbstractOrderTemplate（顶层的订单抽象类）三、执行模版的实现类3.1 默认执行模版 DefaultOrder3.2 其他执行模版 Simlp…...
MySQL锁机制
前置 锁理论 锁总结 锁实践 记录锁 间隙锁 临键锁 对数据库的操作有读、写，组合起来就有 读读、读写、写读、写写，读读不存在安全问题，安全问题加锁都可以解决，但所有的操作都加锁太重了，只有写写必须要求加锁&…...
webpack loader
1、分类 2、执行顺序 配置类型 执行顺序是 loader1>loader2>loader3 3、使用方式 自己的第一个loader 同步loader /*** loader 就是一个函数* 当webpack 解释资源时， 会调用相应的loader去处理* loader 接收到文件内容作为参数，返回文件内容* p…...
Java—学生信息管理系统（简单、详细）
文章目录 一、主界面展示二、学生类三、系统功能方法3.1 main()方法3.2 添加学生信息3.3 删除学生信息3.4 修改学生信息3.5 查看所有学生信息 四、完整代码4.1 Student .Java4.2 StudentManger.Java 前言：本案例在实现时使用了Java语言中的ArrayList集合来储存数据。…...
Spring第一课，了解IDEA里面的文件,回顾Cookie和Session,获取Session,Cookie,Header的方式
目录 IDEA第一课（熟悉里面内容） 建立连接 -RequestMapping 路由映射 请求 1.传递单个参数编辑 2.多个参数编辑 3.传递数组 4.传递一个集合，但是这里我们传递的时候发生了500的错误 简单介绍JSON 回顾Cookie和S…...
AcWing113.特殊排序
题目 有 N N N 个元素，编号 1 , 2.. N 1,2..N 1,2..N，每一对元素之间的大小关系是确定的，关系具有反对称性，但不具有传递性。 注意：不存在两个元素大小相等的情况。 也就是说，元素的大小关系是 N N N…...
数据仓库岗面试
1.自我介绍 2.求用户连续登录3天，要讲出多种解法 解法1（使用SQL）： SELECTuserid FROMloginrecord WHEREDATEDIFF(day, time, LAG(time) OVER (PARTITION BY userid ORDER BY time)) 1AND DATEDIFF(day, LAG(time) OVER (PARTI…...
企业建数仓的第一步是选择一个好用的ETL工具
当企业决定建立数据仓库（Data Warehouse），第一步就是选择一款优秀的ETL（Extract, Transform, Load）工具。数据仓库是企业数据管理的核心，它存储、整合并管理各种数据，为商业决策和数据分析提供支…...
行情分析 - - 加密货币市场大盘走势（11.23）
大饼昨日又开始了回调，因为FTF消息，而实际还是要下跌的，耐心等待即可。 空单策略：入场37300 止盈34000-33000 止损39000 以太昨日上涨也很激励，目前上涨打了止损，现在入场是好的机会，等待即可。…...
穿山甲SDK 集成·android接入广告·app流量变现
接入穿山甲SDK的app 数独训练APP 广告接入示例: Android 个人开发者如何接入广告SDK，实现app流量变现 接入穿山甲SDK app示例： android 数独小游戏 经典数独休闲益智 随着移动互联网的快速发展，广告成为了许多应用开发者获取收益的主要方…...
深度学习模型训练计算量的估算
深度学习模型训练计算量的估算 方法1：基于网络架构和批处理数量计算算术运算次数前向传递计算和常见层的参数数量全连接层（Fully connected layer）参数浮点数计算量 CNN参数浮点数计算量 转置CNN参数浮点数计算量 RNN参数浮点数计算量 GRU参数…...
【实验笔记】C语言实验——降价提醒机器人
降价提醒机器人 题目： 小 T 想买一个玩具很久了，但价格有些高，他打算等便宜些再买。但天天盯着购物网站很麻烦，请你帮小 T 写一个降价提醒机器人，当玩具的当前价格比他设定的价格便宜时发出提醒。 输入格式…...
YOLOv5分割训练，从数据集标注到训练一条龙解决
最近进行了分割标注，感觉非常好玩，也遇到了很多坑，来跟大家分享一下，老样子有问题评论区留言，我会的就会回答你。 第一步：准备数据集 1、安装标注软件labelme如果要在计算机视觉领域深入的同学࿰…...
再添千万级罚单，某银行年内罚款过亿！金融行业合规问题亟待解决
11月17日晚间，国家金融监管总局上海监管局披露行政处罚信息显示，某银行因32项违法违规事实收到两张690万元的大额罚单，合计罚款金额达1380万元。但这并不是银行该今年收到的第一张大额罚单。今年4月28日，该行因在结售汇、外币理财…...
配置Nginx服务器用于Web应用代理和SSL{仅配置文件}
在本篇博文中，我们将深入讨论如何配置Nginx服务器，使其成为一个强大的Web应用代理，并通过SSL协议加强通信的安全性。 1. 服务器监听与SSL设置 首先，我们要配置Nginx服务器以监听HTTPS流量并设置SSL证书，确保通信的安…...
【广州华锐互动】VR溺水预防教育：在虚拟世界中学会自救！
在现代社会中，水上安全和救援行动的重要性不言而喻。尤其在自然灾害、游泳事故或航海事故中，有效的救援行动可以挽救许多生命。然而，传统的救援训练往往存在成本高、风险大、效率低等问题。在这样的背景下，虚拟现实（VR…...
Si(111)衬底上脉冲激光沉积AlN外延薄膜的界面反应控制及其机理
引言 通过有效控制AlN薄膜与Si衬底之间的界面反应，利用脉冲激光沉积（PLD）在Si衬底上生长高质量的AlN外延薄膜。英思特对PLD生长的AlN/Si异质界面的表面形貌、晶体质量和界面性能进行了系统研究。 我们研究发现，高温生长过程中形…...
脑机新手指南（八）：OpenBCI_GUI：从环境搭建到数据可视化（下）
一、数据处理与分析实战 （一）实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波：勾选界面右侧 “60Hz” 复选框，可有效抑制电网干扰（适用于北美地区，欧洲用户可调整为 50Hz）。 平滑处理&…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题： 指定音频引擎与设备；播放音频文件 本文所使用的环境： Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好！HTTP是超文本传输协议，是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据（比如文字、图片、音频、视频等）的核心协议，当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1，它基于经典的C/S模型，也就是客…...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中，可以通过监听键盘的显示和隐藏事件，动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度，并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
大语言模型（LLM）中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型（LLM）参数规模的增长，推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长，而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB（例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列，以便知晓哪些列包含有价值的数据，…...
Git常用命令完全指南：从入门到精通
Git常用命令完全指南：从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...
给网站添加live2d看板娘
给网站添加live2d看板娘 参考文献： stevenjoezhang/live2d-widget: 把萌萌哒的看板娘抱回家 (ノ≧∇≦)ノ | Live2D widget for web platformEikanya/Live2d-model: Live2d model collectionzenghongtu/live2d-model-assets 前言 网站环境如下，文章也主…...
Monorepo架构: Nx Cloud 扩展能力与缓存加速
借助 Nx Cloud 实现项目协同与加速构建 1 ） 缓存工作原理分析 在了解了本地缓存和远程缓存之后，我们来探究缓存是如何工作的。以计算文件的哈希串为例，若后续运行任务时文件哈希串未变，系统会直接使用对应的输出和制品文件。 2 …...