本地部署 ComfyUI
本地部署 ComfyUI
- ComfyUI 介绍
- ComfyUI Github 地址
- 部署 ComfyUI
- 配置模型地址 or 下载模型
- 启动 ComfyUI
- 访问 ComfyUI
- 使用技巧
- 页面底部显示图片预览
- 改变连接线的格式
- 配置 prompt 自动补全
- 安装 ComfyUI-Manager
- 安装 AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
- 安装 ComfyUI-Custom-Scripts
- 安装 ComfyUI-WD14-Tagger
- 安装 ComfyUI_NetDist
- 安装 FreeU_Advanced
- 安装 Efficiency Nodes
- 安装 ComfyUI's ControlNet Auxiliary Preprocessors
- 安装 UltimateSDUpscale
- 安装 LCMSampler-ComfyUI
- 安装 AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
- 安装 ComfyUI_IPAdapter_plus

ComfyUI 介绍
最强大、模块化的稳定扩散 GUI 和后端。
该用户界面将允许您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。
ComfyUI Github 地址
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
部署 ComfyUI
克隆代码库,
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
创建虚拟环境,
conda create -n comfyui python=3.10 -y
conda activate comfyui
使用 pip 安装 pytorch,
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# conda install -y -c "nvidia/label/cuda-12.1.0" cuda-runtime
验证 cuda 可用,
python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available());"
使用 pip 安装依赖,
pip install -r requirements.txt
配置模型地址 or 下载模型
(1) 配置模型地址
拷贝 extra_model_paths.yaml.example 为 extra_model_paths.yaml,
修改示例如下,E:/workspace/sd-webui-aki-v4.4 是你的 Stable Diffusion Web UI的地址,
a111:base_path: E:/workspace/sd-webui-aki-v4.4
(2) 下载模型
将您的 SD checkpoints(巨大的 ckpt/safetensors 文件)放入:models/checkpoints
将您的 VAE 放入:models/vae
启动 ComfyUI
运行,
python main.py
访问 ComfyUI
使用浏览器访问,
http://127.0.0.1:8188/

使用技巧
页面底部显示图片预览
单击 “图片” 图标,


改变连接线的格式


配置 prompt 自动补全


安装 ComfyUI-Manager
cd ComfyUI
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git custom_nodes/ComfyUI-Manager
安装 AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git custom_nodes/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation
或者,


安装 ComfyUI-Custom-Scripts
git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts custom_nodes/ComfyUI-Custom-Scripts
或者,


安装 ComfyUI-WD14-Tagger
https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger
或者,

安装 ComfyUI_NetDist
pip install requests
git clone https://github.com/city96/ComfyUI_NetDist custom_nodes/ComfyUI_NetDist
配置参考如下,

安装 FreeU_Advanced


安装 Efficiency Nodes
作者不在继续维护这个 repo 了
pip install simpleeval


安装 ComfyUI’s ControlNet Auxiliary Preprocessors


测试结果,

安装 UltimateSDUpscale

配置示例,

安装 LCMSampler-ComfyUI

下载 lcm-lora 权重,有 3 个 lora,分别对应不同的 base model,文件名都是 'pytorch_lora_weights.safetensors",需要修改为不同的名称。
保存到 models\Lora 目录下。
- https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-ssd-1b/tree/main
- https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl/tree/main
- https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/tree/main
安装 AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet

安装 ComfyUI_IPAdapter_plus

完结!
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