MySQL基本SQL语句（下）

MySQL基本SQL语句（下）

一、扩展常见的数据类型

1、回顾数据表的创建语法

基本语法：

mysql> create table 数据表名称(字段名称1 字段类型 字段约束,字段名称2 字段类型 字段约束,...primary key(主键字段 => 不能为空、必须唯一)
) engine=innodb default charset=utf8;

经验之谈：一般情况下，我们在设计数据表时，必须拥有一个id主键字段，非空、自动编号、主键约束。

在创建数据表时，必须明确指定字段的名称以及字段的类型，那到底MySQL中的SQL语句支持哪些字段类型呢？

答：参考下图

2、数值类型

☆ 整数类型（整数、精准）

应用场景：人的年龄、考试成绩等等相关的信息都可以使用整数类型进行存储，那整数类型有这么多形式，我应该选择哪一个呢？

答：整数类型的选择主要取决于数值的范围。

比如存储中国人的人口信息，可以用INT类型也可以用BIGINT类型，但是在数据库设计原则中，不是越大越好，而是正好满足条件即可。

案例：设计一个数据表如tb_student学生表（id、username、age、mobile）

mysql> use 数据库名称;
mysql> create table tb_student(id mediumint unsigned not null auto_increment,username varchar(20),age tinyint unsigned,mobile char(11),primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;

☆ 小数类型（浮点类型、定点类型）

① 浮点类型（近似值）

• FLOAT和DOUBLE

FLOAT和DOUBLE类型代表近似数字数据值。MySQL对于单精度值使用四个字节，对于双精度值使用八个字节。 FLOAT单精度浮点数精确到约7位小数，DOUBLE双精度浮点数精确到大约15位小数 。FLOAT类型会随着数值的增大精度会减小。

举例说明

FLOAT(M,D)，其中，M表示存储的有效位数，D代表小数点后面的位数；即整数位数+小数部分不能超过M值。 colum1 FLOAT(7,4) 上面例子中，如果你插入为999.00009到cloum1列，那么mysql在存储时会四舍五入变为999.0001插入。

DOUBLE(7,4) ：DOUBLE类型的使用与FLOAT类型完全一致，唯一的区别就是占用字节不同且浮点数的精度有所不同。

② 定点类型（精确值）

• DECIMAL和NUMERIC

DECIMAL和NUMERIC 类型的存储==精确的数值数据==。使用这些类型时，重要的是要保留==精确的精度==，例如使用货币数据。在MySQL中, NUMERIC被作为DECIMAL来应用，所以下面的举例DECIMAL同样适用于 NUMERIC 。

• 举例说明

salary DECIMAL(5,2)
在上面的例子中，薪水字段的类型为decimal，表示精确的数字。其中，5代表精度，2代表刻度。
精度表示数值存储的有效位数，刻度表示小数点后面可存储的位数。
DECIMAL(5,2)能够存储五位数和两位小数的任何值，因此可以存储在salary 列中的值的范围-999.99是 999.99
​
特殊注意：
DECIMAL(M)和DECIMAL(M,0)是相等的，存储长度取决于M的值，默认情况下M值为10.刻度为0表示没有小数。

案例：定义一个职员表tb_staff，定义字段（id、username、salary、addtime）

mysql> use db_itheima;
mysql> create table tb_staff(id smallint unsigned not null auto_increment,username varchar(20),salary decimal(11,2),addtime date,primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;

3、字符串类型

☆ CHAR类型

CHAR类型的字符串为定长.长度范围是0到255之间的任何值.占用定长的存储空间,不足的部分用==空格==填充；读取时删掉后面的空格。

password char(32)

mobile char(11)

• 存储空间

CHAR(==M==)类型的存储空间和字符集有关系，一个中文在utf8字符集中占用3个bytes、gbk占用2个bytes、数字和字符统一用一个字符表示。

• 存储机制

在不够M长度时，MySQL在存储数据时，需要填充特殊的空格.

• 举例说明

字段名称 CHAR(M),M表示字符数

应用场景：加密后的密码 => char(32)，手机号码mobile(11)，身份证号码等等

案例：创建一个tb_admin数据表，定义字段（id、username、password）

mysql> use db_itheima;
mysql> create table tb_admin(id tinyint unsigned not null auto_increment,username varchar(10),password char(32),primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;

☆ VARCHAR类型

VARCHAR是==变长存储==,仅使用必要的存储空间.

name varchar(10)

• 存储空间

VARCHAR(M)类型的存储空间和字符集有关系，一个中文在utf8字符集中占用3个bytes、gbk统一占用2个bytes、数字和字符一个字符表示。

• 存储机制

VARCHAR(M)字段存储实际是从第二个字节开始存储,然后用1到2个字节表示实际长度,剩下的才是可以存储数据的范围,因此最大可用存储范围是65535-3=65532字节;

第一个字节标识是否为空.（长度小于255字节,使用一个字节来表示长度;大于255字节使用两个字节来表示长度)。

应用场景：主要适合存储长度不固定的字符串信息，如用户名称、产品标题、新闻标题、新闻描述（不超过255个字符）

案例：创建一个tb_news数据表，定义字段（id、title、description、addtime）

mysql> use db_itheima;
mysql> create table tb_news(id int not null auto_increment,title varchar(80),description varchar(255),addtime date,primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;

☆ TEXT类型

TEXT代表文本类型的数据，当我们使用VARCHAR类型存储数据时（早期最大只能存储255个字符，MySQL5版本中，其gbk可以存储3万多个字符，utf8格式可以存储2万多个字符），如超过了VARCHAR的最大存储范围，则可以考虑使用TEXT文本类型。

经验之谈：255个字符以内（包括），定长就使用CHAR类型，变长就使用VARCHAR类型，如果超过255个字符，则使用TEXT文本类型。

应用场景：文本内容、产品的详细介绍等等

案例：创建一个tb_goods产品表，定义字段（id、name、price、content）

mysql> use db_itheima;
mysql> create table tb_goods(id int not null auto_increment,name varchar(80),price decimal(11,2),content text,primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;

☆ 其他类型

BLOB：保存二进制的大型数据（字节串），没有字符集，eg：图片、音频视频等。

实际运维工作中，很少将文件直接保存在数据库端，一般文件的存储都是基于路径进行操作的。

ENUM枚举类型：多选一，从给定的多个选项中选择一个，如gender enum('男','女','保密')

SET集合类型：多选多，从给定的多个选项中选个多个，如hobby set('吃饭','睡觉','打豆豆')

4、日期时间类型

经验之谈：时间类型的选择比较简单，主要看你需要的时间格式，是年月日、小时分钟秒等等。

###㈠ DATE类型（年-月-日）

The DATE type is used for values with a date part but no time part. MySQL retrieves and displays DATE values in'YYYY-MM-DD' format. The supported range is '1000-01-01' to '9999-12-31'.

###㈡ DATETIME(年月日小时分钟秒)

The DATETIME type is used for values that contain both date and time parts. MySQL retrieves and displaysDATETIME values in 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' format. The supported range is '1000-01-01 00:00:00' to '9999-12-31 23:59:59'.

DATETIME范围相对于TIMESTAMP范围更广，'1000-01-01 00:00:00' to '9999-12-31 23:59:59'

###㈢ TIMESTAMP(年月日小时分钟秒)

The TIMESTAMP data type is used for values that contain both date and time parts. TIMESTAMP has a range of '1970-01-01 00:00:01' UTC to '2038-01-19 03:14:07' UTC.

TIMESTAMP选项如果不插入时间，则MySQL会自动调用系统时间写入数据

注意：

Invalid DATE, DATETIME, or TIMESTAMP values are converted to the “zero” value of the appropriate type ('0000-00-00' or '0000-00-00 00:00:00').

无效的日期，日期时间等会被替换成‘0000-00-00’或‘0000-00-00 00:00:00’

###㈣ TIME（小时:分钟:秒）

MySQL retrieves and displays TIME values in 'HH:MM:SS' format (or 'HHH:MM:SS' format for large hours values).TIME values may range from '-838:59:59' to '838:59:59'.

说明：小时部分可以是这么大，因为可以使用TIME类型不仅代表一个时间(必须小于24小时),而且可以表示运行时间或两个事件之间的时间间隔(可能大于24小时,甚至负数)。

==注意：==

TIME这一列如果存储缩写，需要注意mysql的解释方式。无效的时间值会被转换成'00:00:00' 。

'11:12' means '11:12:00', not '00:11:12'.

'12' and 12 are interpreted as '00:00:12'.

###㈤ YEAR

YEAR(4) and YEAR(2) differ in display format, but have the same range of values.

For 4-digit format, MySQL displays YEAR values in YYYY format, with a range of 1901 to 2155, or 0000.

For 2-digit format, MySQL displays only the last two (least significant) digits; for example, 70 (1970 or 2070) or 69 (2069).

无效的值将会被转换成'0000'.

案例：编写tb_article文章表，定义字段（id、title、description、addtime）

mysql> use db_itheima;
mysql> create table tb_article1(id int not null auto_increment,title varchar(80),description varchar(255),addtime datetime,primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;
​
mysql> create table tb_article2(id int not null auto_increment,title varchar(80),description varchar(255),addtime timestamp,primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;
​
mysql> insert into tb_article1 values (null,'mysql从入门到放弃','mysql很好很强大...',null);
​
mysql> insert into tb_article1 values (null,'mysql从入门到放弃','mysql很好很强大...',null);

二、SQL查询语句（重点）

1、回顾SQL查询语句

基本语法：

mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 查询条件;

2、SQL查询五子句

基本语法：

mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 子句 group by 子句 having 子句 order by 子句 limit 子句;

① where子句

② group by子句

③ having子句

④ order by子句

⑤ limit子句

特别注意：五子句的顺序是固定的，不能颠倒。

3、WHERE子句

符号	说明
%	匹配0个或任意多个字符
_(下划线)	匹配单个字符
like	模糊匹配
=	等于,精确匹配
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
!=和<>	不等于
! 和 not	逻辑非
|| 和 or	逻辑或
&& 和 and	逻辑与
between...and....	两者之间
in (....)	在...
not in (....)	不在

案例：like模糊查询语句，查询姓"关"的同学信息（name字段对应值应该以"关"开头）

准备测试数据

mysql> use db_itheima;
mysql> create table tb_student(id mediumint not null auto_increment,name varchar(20),age tinyint unsigned default 0,gender enum('男','女'),address varchar(255),primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;
插入测试数据
mysql> insert into tb_student values (null,'刘备',33,'男','湖北省武汉市');
mysql> insert into tb_student values (null,'貂蝉',18,'女','湖南省长沙市');
mysql> insert into tb_student values (null,'关羽',32,'男','湖北省荆州市');
mysql> insert into tb_student values (null,'大乔',20,'女','河南省漯河市');
mysql> insert into tb_student values (null,'赵云',25,'男','河北省石家庄市');
mysql> insert into tb_student values (null,'小乔',18,'女','湖北省荆州市');

使用like模糊查询，获取姓"关"的同学信息

mysql> select * from tb_student where name like '关%';

like模糊查询，有点类似于管道命令的中的数据检索。有两个关键字：%百分号与_下划线，%百分号代表任意个任意字符，_下划线代表任意的某个字符（只能匹配1个）

案例：like模糊查询语句，查询名字中带"蝉"字的同学信息

mysql> select * from tb_student where name like '%蝉%';

案例：like模糊查询语句，查询云字结尾且名字为两个字的同学信息

mysql> select * from tb_student where name like '_云';

案例：获取学生表中，id编号为3的同学信息

mysql> select * from tb_student where id=3;

案例：获取年龄大于25周岁的同学信息

mysql> select * from tb_student where age>25;

案例：获取学生表中，性别不为男的同学信息（获取女同学的信息）

mysql> select * from tb_student where gender<>'男';

案例：获取班级中年龄大于30岁的男同学信息

mysql> select * from tb_student where age>30 && gender='男';

案例：获取id值为1、3、5的同学信息

mysql> select * from tb_student where id=1 or id=3 or id=5;

案例：获取年龄在18周岁~25周岁之间的同学信息

mysql> select * from tb_student where age>=18 and age<=25;
或
mysql> select * from tb_student where age between 18 and 25;

案例：获取id值为2、4、6的同学信息

mysql> select * from tb_student where id in (2,4,6);

4、DISTINCT数据去重

案例：获取tb_student学生表学员年龄的分布情况。

mysql> select distinct age from tb_student;

5、GROUP BY子句(重点和难点)

group by子句的作用：对数据进行分组操作，为什么要进行分组呢？分组的目标就是进行分组统计。

日常生活中的分组太多了，如按男女进行分组，按成绩进行分组，按院校、系部分组，按部门进行分组。

根据给定==数据列==的查询结果进行分组统计，最终得到一个==分组汇总表==

注：一般情况下group by需与==统计函数==一起使用才有意义

☆ 统计函数

常见统计函数	说明
max	求最大值
min	求最小值
sum	求和
avg	求平均值
count	求总行数

案例：求tb_student表中一共有多少个记录

mysql> select count(*) from tb_student;

案例：求年龄的最大值与最小值

mysql> select max(age) from tb_student;
与
mysql> select min(age) from tb_student;

案例：针对id字段求和

mysql> select sum(id) from tb_student;

案例：求学员表中年龄的平均值

mysql> select avg(age) from tb_student;

☆ GROUP BY分组

案例：求tb_student表中，男同学的总数量与女同学的总数量

mysql> select gender,count(*) from tb_student group by gender;

在MySQL5.7以后版本中，分组字段必须出现在select后面的查询字段中

案例：求tb_student表中，男同学年龄的最大值与女同学年龄的最大值

mysql> select gender,max(age) from tb_student group by gender;

☆ GROUP BY分组原理

记住：以后只要涉及到求每个学科、每个部分、每个年级、每个系部薪资最高、成绩最好、薪资的平均值等等，就是基于GROUP BY + 统计函数。

6、HAVING子句

• having与where类似，根据条件对==数据==进行过滤筛选

• where==针对表中的列==发挥作用，查询数据

• having==针对查询结果集==发挥作用，筛选数据

案例：having在做简单查询时可以替代where子句

mysql> select * from tb_student having age>20;

案例：按学科进行分组，求每个学科拥有多少人

mysql> create table tb_student(id mediumint not null auto_increment,name varchar(20),age tinyint unsigned default 0,gender enum('男','女'),subject enum('ui','java','yunwei','python'),primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;mysql> insert into tb_student values (null,'悟空',255,'男','ui');
mysql> insert into tb_student values (null,'八戒',250,'男','python');
mysql> insert into tb_student values (null,'唐僧',30,'男','yunwei');
mysql> insert into tb_student values (null,'沙僧',150,'男','java');
mysql> insert into tb_student values (null,'小白龙',100,'男','yunwei');
mysql> insert into tb_student values (null,'白骨精',28,'女','ui');
mysql> insert into tb_student values (null,'兔子精',22,'女','yunwei');
mysql> insert into tb_student values (null,'狮子精',33,'男','yunwei');
或
mysql> insert into tb_student values (null,'悟空',255,'男','ui'),(null,'八戒',250,'男','python'),(null,'唐僧',30,'男','yunwei'),(null,'沙僧',150,'男','java'),(null,'小白龙',100,'男','yunwei'),(null,'白骨精',28,'女','ui'),(null,'兔子精',22,'女','yunwei'),(null,'狮子精',33,'男','yunwei');

mysql> select subject,count(*) from tb_student group by subject;

案例：求每个学科中，学科人数大于3人的学科信息

mysql> select subject,count(*) from tb_student group by subject having count(*)>3;

7、ORDER BY子句

主要作用的就是对数据进行排序（升序、降序）

升序：从小到大，1,2,3,4,5

mysql> select * from 数据表名称 ... order by 字段名称 asc;

降序：从大到小，5,4,3,2,1

mysql> select * from 数据表名称 ... order by 字段名称 desc;

案例：按年龄进行排序（由大到小）

mysql> select * from tb_student order by age desc;

8、LIMIT子句

基本语法：

mysql> select * from 数据表名称 ... limit number; 查询满足条件的number条数据
或
mysql> select * from 数据表名称 ... limit offset,number; 从偏移量为offset开始查询，查询number条记录
offset的值从0开始

offset偏移量：

案例：获取学生表中，年龄最大的学员信息

mysql> select * from tb_student order by age desc limit 1;

案例：从偏移量为1的元素开始查询，查询2条记录

mysql> select * from tb_student limit 1,2;

LIMIT子句在开发项目中，主要应用于数据分页。

案例：实现数据分页（参考上图）

第一页：

mysql> select * from tb_student limit 0,2;

第二页：

mysql> select * from tb_student limit 2,2;

三、SQL多表查询（了解）

1、什么是多表查询

我们刚才学习的SQL五子句都主要是针对单表情况，我们在实际工作中，也可能会接触到一些复杂的多表查询。

2、UNION联合查询

UNION联合查询的作用：把多个表中的数据联合在一起进行显示。应用场景：分库分表

第一步：创建两个结构相同的学生表tb_student1与tb_student2

mysql> create table tb_student1(id mediumint not null auto_increment,name varchar(20),age tinyint unsigned default 0,gender enum('男','女'),subject enum('ui','java','yunwei','python'),primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;
mysql> insert into tb_student1 values (1,'悟空',255,'男','ui');mysql> create table tb_student2(id mediumint not null auto_increment,name varchar(20),age tinyint unsigned default 0,gender enum('男','女'),subject enum('ui','java','yunwei','python'),primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;
mysql> insert into tb_student2 values (2,'唐僧',30,'男','yunwei');

第二步：使用UNION进行联合查询

mysql> select * from tb_student1 union select * from tb_student2;

3、交叉查询（了解）

基本语法：

mysql> select */字段列表 from 数据表1,数据表2;
或
mysql> select */字段列表 from 数据表1 cross join 数据表2;

运行结果：

字段总数 = 数据表1的字段 + 数据表2的字段

总记录数 = 数据表1的记录数 * 数据表2的记录数 => (笛卡尔积)

准备两张数据表：产品分类表 与 产品的信息表

tb_category

mysql> create table tb_category(id smallint not null auto_increment,name varchar(20),pid smallint default 0,primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;insert into tb_category values (null,'手机',0);		=>  id=1
insert into tb_cateogry values (null,'电脑',0);		=>  id=2
insert into tb_category values (null,'游戏手机',1);	   =>  游戏手机属于手机分类

pid代表所属的父级类别，如果自己就是顶级分类，则为0

tb_goods

mysql> create table tb_goods(id int not null auto_increment,title varchar(80),price decimal(11,2),cid smallint default 0,primary key(id)
) engine=innodb default charset=utf8;insert into tb_goods values (null,'IPhone 11',5699.00,1);
insert into tb_goods values (null,'MI 10',4699.00,1);
insert into tb_goods values (null,'ThinkPad X1',9999.00,2);insert into tb_goods values (null,'Nike air',999.00,10);

cid代表产品的所属分类编号，与tb_category表要一一对应

案例：把分类表与产品表进行交叉，求结果

mysql> select * from tb_category cross join tb_goods;

交叉连接本身是没有意义的，其只是强制把两个表甚至多个表进行连接在一起。但是交叉查询中也有正确的结果，所以我们所谓的多表连接只需要在交叉连接的基础上增加一个连接条件，则就是我们想要的结果了。所以交叉查询是多表查询的基础。

4、内连接查询（重点）

基本语法：

mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 inner join 数据表2 on 连接条件;

案例：获取产品表中每个产品的分类信息

mysql> select tb_goods.*,tb_category.name from tb_goods inner join tb_category on tb_goods.cid=tb_category.id;

内连接查询：把两个表甚至多个表进行连接，然后拿表1中的每一条记录与表2中的每一条记录进行匹配，如果有与之对应的结果，则显示。反之，则忽略这条记录。

5、外连接查询（重点）

内连接查询要求：表1和表2中的每一条记录必须要一一对应，如果无法匹配，则这条记录会被自动被忽略掉，那如果我需要保留表1中的所有记录或表2中的所有记录怎么办呢？

答：使用外连接查询

基本语法：

左外连接查询：把左表中的每一条数据都保留，右表匹配到结果就显示，匹配不到就NULL

select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 left join 数据表2 on 连接条件;

右外连接查询：把右表中的每一条数据都保留，左表匹配到结果就显示，匹配不到就NULL

select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 right join 数据表2 on 连接条件;

案例：获取产品表中每个产品的分类信息（无论匹配到与否）

mysql> select tb_goods.*,tb_category.name from tb_goods left join tb_category on tb_goods.cid=tb_category.id;

6、别名机制：简化内外连接

案例：获取产品表中每个产品的分类信息（无论匹配到与否）

原始语句：

mysql> select tb_goods.*,tb_category.name from tb_goods left join tb_category on tb_goods.cid=tb_category.id;

给数据表起个简单的名字，如tb_category叫c，tb_goods叫g

① mysql> select * from tb_goods left join tb_category;
起别名
② mysql> select * from tb_goods g left join tb_category c;
写on条件
③ mysql> select * from tb_goods g left join tb_category c on g.cid=c.id;
筛选字段
④ mysql> select g.*,c.name from tb_goods g left join tb_category c on g.cid=c.id;