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【IDEA】【工具】幸福感UP！开发常用的工具 插件/网站/软件

news 2025/12/8 23:34:13

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IDEA 插件

CodeGlance Pro —— 代码地图

CodeGlance是一款非常好用的代码地图插件，可以在代码编辑区的右侧生成一个竖向可拖动的代码缩略区，可以快速定位代码的同时，并且提供放大镜功能。

使用:可以通过Settings—>Other Settings—>CodeGlance来设置。

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Alibaba Java Coding Guidelines —— 代码规范扫描

Alibaba Java Coding Guidelines是阿里代码规范检测插件，配置之后会自动实时扫描，方便实用。
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Background Image Plus —— IDEA自定义背景图

自定义IDEA背景图，提升幸福感了属于是。

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GenerateAllSetter —— 一键生成setter

给对象赋值写很多getter setter很麻烦，GenerateAllSetter直接一键生成，不怕遗漏

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Leetcode editor —— 用IDEA刷leetcode

通过IDEA直接刷leetcode，摸鱼神器（不是），支持提交 debug 查看答案 评论等等，功能非常完善了。

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MybatisX —— mybatis增强器

支持mybatis mapper接口和xml文件的跳转，支持mapper编写的联想等等，mapper生成等等，可以算是mybatis增强器。

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参考https://github.com/baomidou/MybatisX

RestfulToolkitX —— 全接口查询+接口调试

非常好用的插件，支持全接口查询，支持接口调试等功能

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SequenceDiagram —— 代码结构时序图生成

SequenceDiagram 可以直接生成目标代码调用的时序图，点击时序图相关部分可以自动跳转到对应代码块，非常适合在调用链路复杂的代码中，帮助开发者理解代码。

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kafkalytic —— kafka监听与管理

kafkalytic能查看kafka集群信息，节点参数，配置参数等等，还可以进行添加 修改 删除topic等等操作，集成到IDEA大大方便了kafka的管理。

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网站

ilovepdf —— pdf编辑神器

免费网站，支持对pdf的各种操作，包括最常用的pdf转word，word转pdf等等

https://www.ilovepdf.com/

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toolscat工具猫 —— json/yml/properties/xml转换

支持常用的json/yml/properties/xml等等格式的转换

https://www.toolscat.com/json/json-yml.html

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JSON格式化 —— 校验JSON正确性并格式化

https://www.codelovers.cn/tools/json.html

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猿如意插件

猿如意插件需要先下载猿如意客户端：

https://devbit.csdn.net/?source=csdn_toolbar

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剪切板plus —— 记录剪切板内容

剪切板plus不仅能记录文字，还能记录图片，非常好用。

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软件

switchHost —— 系统hosts一键切换

SwitchHosts是一个管理、快速切换Hosts小工具，开源软件，一键切换Hosts配置，非常实用，高效

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如何根据子网掩码计算出网络前缀（prefix）

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【FATE联邦学习】Fateboard的使用

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解决vue3没有this造成的无法使用vue2

在Vue2项目中可以使用this.$router.push等方法进行路由的跳转，但是在Vue3的setup函数里，并没有this这个概念，因此如何使用路由方法 1.// 在新的vue-router里面尤大加入了一些方法，比如这里代替this的useRouter，具体使用…...

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1，下载cesium包 （当然，使用npm install cesium安装也是可以的，不过在这里选择下载包放到本地） 官方下载地址 笔者的cesium版本为1.101 2，将下载的Cesium文件夹放到项目里某个位置 这里，笔者将…...

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【微服务】-认识微服务

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编程日记 2023/3/1 20:19:28

多模态大语言模型arxiv论文略读（108）

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题：CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者：Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

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1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...

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