用bat制作图片马——一句话木马
效果图

代码
@ECHO OFF
TITLE PtoR
MODE con COLS=55 LINES=25
color 0A:main
cls
echo.当前时间:%date% %time%
echo.欢迎使用图片马制作工具
echo.请确保图片和php在同一路径下
echo.echo 请将图像文件拖放到此窗口并按 Enter:
set /p "imagefile="
echo 请将 PHP 文件拖放到此窗口并按 Enter:
set /p "phpfile="copy /b "%imagefile%" + "%phpfile%" "%phpfile%_new.jpg"
echo 文件已创建:%phpfile%_new.jpgset /p "key=是否继续?按Q键退出,按其他键继续:"
if /i "%key%" =="q" goto :quit
goto :main:quit
exit
这个脚本主要实现了以下功能:
提示用户输入图像文件和 PHP 文件的路径。
使用 copy 命令将两个文件的内容合并,创建一个新的图像文件。
显示已创建的文件名。
提供一个选项,让用户选择是否继续执行脚本。如果用户按下 “Q” 键,则脚本退出;否则,脚本继续执行。
以下是对脚本的每个部分进行逐行解释:
-
@ECHO OFF: 此命令关闭在控制台中回显命令,因此只有命令的输出可见,而不是命令本身。 -
TITLE PtoR: 将控制台窗口的标题设置为 “PtoR”。 -
MODE con COLS=55 LINES=25: 设置控制台窗口的尺寸为 55 列和 25 行。 -
color 0A: 设置文本颜色为黑色 (0) ,背景颜色为绿色 (A)。 -
:main: 这是定义脚本主要部分的起始点的标签。 -
cls: 清除控制台屏幕。 -
echo.当前时间:%date% %time%: 输出当前日期和时间。 -
echo.欢迎使用图片马制作工具: 输出欢迎消息,表示正在使用图片马制作工具。 -
echo.请确保图片和php在同一路径下: 提示用户确保图像文件和 PHP 文件位于相同的路径下。 -
echo.: 输出一个空行。 -
echo 请将图像文件拖放到此窗口并按 Enter:: 提示用户将图像文件拖放到窗口中,并按 Enter。 -
set /p "imagefile=": 用于接收用户输入的图像文件路径。 -
echo 请将 PHP 文件拖放到此窗口并按 Enter:: 提示用户将 PHP 文件拖放到窗口中,并按 Enter。 -
set /p "phpfile=": 用于接收用户输入的 PHP 文件路径。 -
copy /b "%imagefile%" + "%phpfile%" "%phpfile%_new.jpg": 使用二进制拷贝将图像文件和 PHP 文件合并,并创建一个新的图像文件。 -
echo 文件已创建:%phpfile%_new.jpg: 输出提示消息,表示新文件已创建。 -
set /p "key=是否继续?按Q键退出,按其他键继续:": 提示用户是否要继续。按 Q 键退出,按其他键继续。 -
if /i "%key%" =="q" goto :quit: 如果用户输入的键是 Q,则跳转到标签:quit,退出脚本。 -
goto :main: 如果用户输入的键不是 Q,则跳转回:main标签,继续脚本的执行。 -
:quit: 定义退出的标签。 -
exit: 退出脚本。
相关文章:
用bat制作图片马——一句话木马
效果图 代码 ECHO OFF TITLE PtoR MODE con COLS55 LINES25 color 0A:main cls echo.当前时间:%date% %time% echo.欢迎使用图片马制作工具 echo.请确保图片和php在同一路径下 echo.echo 请将图像文件拖放到此窗口并按 Enter: set /p "imagefile&q…...
json_encode() 返回 false
当 json_encode() 返回 false 时,表示 JSON 编码过程失败。这通常是因为要编码的数据包含了无效的 UTF-8 字符,而默认情况下 json_encode() 会对无效的 UTF-8 字符进行严格的处理 通过添加 JSON_INVALID_UTF8_IGNORE 选项,你告诉 json_encod…...
Android-Jetpack--Hilt详解
善学者尽其理,善行者究其难 一,定义 Hilt是针对dagger2的二次封装依赖注入框架,至于什么是依赖注入,在Android开源框架--Dagger2详解-CSDN博客 中已经讲解,建议大家先去了解Dagger2之后,再来看Hilt。这样就…...
Docker 下载加速
文章目录 方式1:使用 网易数帆容器镜像仓库进行下载。方式2:配置阿里云加速。方式3:方式4:结尾注意 Docker下载加速的原理是,在拉取镜像时使用一个国内的镜像站点,该站点已经缓存了各个版本的官方 Docker 镜…...
1091 Acute Stroke (三维搜索)
题目可能看起来很难的样子,但是看懂了其实挺简单的。(众所周知,pat考察英文水平) 题目意思大概是:给你一个L*M*N的01长方体,求全为1的连通块的总体积大小。(连通块体积大于T才计算在内…...
java elasticsearch 桶聚合(bucket)
Elasticsearch指标聚合,就是类似SQL的统计函数,指标聚合可以单独使用,也可以跟桶聚合一起使用,下面介绍Java Elasticsearch指标聚合的写法。 实例: // 首先创建RestClient,后续章节通过RestClient对象进行…...
【人生苦短,我学 Python】(4)Python 常用内置数据类型 II —— 序列数据类型(str、tuple、list、bytes和bytearray)
目录 简述 / 前言1. str 数据类型(字符串)1.1 str对象1.2 str对象属性和方法1.3 字符串编码1.4 转义字符1.5 字符串的格式化 2. tuple 数据类型(元组)2.1 创建元组对象 3. list 数据类型(列表)3.1 创建列表…...
Android 9.0 系统默认显示电量百分比
Android 9.0 系统默认显示电量百分比 近来收到项目需求需要设备默认显示电量百分比,具体修改参照如下: /frameworks/base/packages/SystemUI/src/com/android/systemui/BatteryMeterView.java private void updateShowPercent() {final boolean showin…...
原神:夏洛蒂是否值得培养?全队瞬抬治疗量不输五星,但缺点也很明显
作为四星冰系治疗角色,夏洛蒂的实战表现可以说相当让人惊喜。不仅有相当有意思的普攻动作以及技能特效,而且她还有治疗和挂冰等功能性。下面就来详细聊聊夏洛蒂是否值得培养。 【治疗量让人惊喜,但也有缺点】 说实话,在使用夏洛蒂…...
Sublime text 添加到鼠标右键菜单,脚本实现
Sublime text 添加到鼠标右键菜单 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\SublimeText] "Open with Sublime Text" "Icon""D:\\Program Files\\Sublime Text\\sublime_text.exe,0" [HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\Subl…...
【算法】离散化 与 哈希 之间的区别
离散化(Discretization)和哈希(Hashing)是两种不同的数据处理技术,用于处理不同类型的问题。 1. 离散化(Discretization): 离散化是将一组连续的数据映射到有限个离散值的过程。主要…...
Android : GPS定位 获取当前位置—简单应用
示例图: MainActivity.java package com.example.mygpsapp;import androidx.annotation.NonNull; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import androidx.core.app.ActivityCompat; import androidx.core.content.ContextCompat;import android.Manif…...
目标检测——R-CNN算法解读
论文:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 作者:Ross Girshick, Jeff Donahue, Trevor Darrell, Jitendra Malik 链接:https://arxiv.org/abs/1311.2524 代码:http://www.cs.berke…...
基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1、傅里叶变换与图像恢复 4.2、基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法原理 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 %获取角度 img…...
使用mock.js模拟数据
一、安装mock.js npm i mockjs 二、配置JSON文件 我们创建一个mock文件夹,用于存放mock相关的模拟数据和代码实现。 我们将数据全部放在xxx.json文件夹下,里面配置我们需要的JSON格式的数据。 注意:json文件中不要留有空格,否则…...
Android Handler同步屏障:深入解析
Android Handler同步屏障:深入解析 在Android开发中,Handler和MessageQueue是处理线程间通信的重要组件。除了常见的消息发送和处理功能,Handler还提供了一个高级特性:同步屏障。本文将深入探讨这一特性,包括它的工作…...
HT for Web (Hightopo) 使用心得(5)- 动画的实现
其实,在 HT for Web 中,有多种手段可以用来实现动画。我们这里仍然用直升机为例,只是更换了场景。增加了巡游过程。 使用 HT 开发的一个简单网页直升机巡逻动画(Hightopo 使用心得(5)) 这里主…...
Leetcode(面试题 08.01.)三步问题
文章目录 前言一、题目分析二、算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值是什么 三、代码实现总结 前言 在本文章中,我们将要详细介绍一下Leetcode(面试题 08.01.)三步问题相关的内容 一、题目分析 1.小孩可以上一阶,两阶ÿ…...
AIGC: 关于ChatGPT中输出表格/表情/图片/图表这些非文本的方式
ChatGPT 不止是 文本输出 ChatGPT是一个文本模型, 它本身并不能直接去生成图片图表等内容在我们的工作当中,经常需要通过表格, 图表的方式去进行数据的处理和展示在这种情况下,GPT由于不支持去直接的生成图片和图表,我们还能够使用它的GPT帮…...
聊聊logback的addtivity属性
序 本文主要研究一下logback的addtivity属性 LoggerModel ch/qos/logback/classic/model/LoggerModel.java PhaseIndicator(phase ProcessingPhase.SECOND) public class LoggerModel extends Model {private static final long serialVersionUID 5326913660697375316L;S…...
MySQL GROUP BY 原理与优化
我刚工作的时候,有次统计每个用户的订单总金额,写了 SELECT user_id, SUM(amount) FROM orders GROUP BY user_id,结果执行了 60 秒还没出结果。DBA 帮我一看执行计划,发现没走索引,导致 Using temporary(用…...
用Python复现Nature论文:仅需100次循环数据,提前预测锂电池寿命(附完整代码与数据集)
用Python实战预测锂电池寿命:从数据特征到模型部署全解析锂电池作为现代能源存储的核心组件,其寿命预测一直是工业界和学术界关注的焦点。传统方法往往需要等待电池出现明显容量衰减才能进行判断,而最新研究表明,通过分析早期循环…...
3PEAK思瑞浦 TPA6531-S5TR SOT23-5 运算放大器
特性 供电电压:1.75V至5.5V 偏移电压:1.5mV(最大值) 最大可调工作频率:300kHz,斜率:0.15V/us 轨到轨输入和输出 0.1赫兹至10赫兹电压噪声:1伏峰值 开关电源时无显著输出抖动 低功耗:每通道最大25安培 工作温度范围:-40C至125C...
Claude Code + LM Studio + CC-Switch 本地自动化编程部署指南
Claude Code LM Studio CC-Switch 本地自动化编程部署指南 本指南汇总了在 Windows 本地环境下,使用 Claude Code 配合 LM Studio 本地模型、CC-Switch 代理进行自动化编程开发的完整配置方案。 目录 硬件与模型选型LM Studio 本地模型部署CC-Switch 代理配置Cla…...
NPU跑LLM实战指南:KV Cache动态性如何突破硬件限制
NPU跑LLM实战指南:KV Cache动态性如何突破硬件限制 副标题: 从预分配+Attention Mask到三层软件栈,完整解析NPU推理架构 痛点:为什么NPU跑LLM这么难? LLM的生成机制和NPU的硬件特性存在根本冲突: LLM特性 NPU特性 冲突点 逐token生成 固定shape执行 KV Cache动态增长 动…...
AI 应用原型开发阶段利用 Taotoken 快速进行多模型效果对比
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 AI 应用原型开发阶段利用 Taotoken 快速进行多模型效果对比 在构建一个 AI 应用的原型时,开发者常常面临一个核心问题&…...
AI算法工程师如何进行数据预处理?这5个步骤让你的数据更优质
在AI模型开发与测试的全流程中,数据质量直接决定了最终模型的效果上限——哪怕是最先进的大语言模型,用劣质数据训练出来也只能输出劣质结果。对于软件测试从业者来说,不管是参与AI模型的功能测试、性能测试,还是负责测试数据集的…...
别再只会用spline了!MATLAB csape函数详解:从自然边界到夹持边界的实战选择
MATLAB csape函数深度解析:从自然边界到夹持边界的工程实践 在工程仿真和科学计算领域,数据插值是一个永恒的话题。当我们面对一组离散的实验数据或仿真结果时,如何构建一条光滑的曲线来准确反映数据背后的物理规律?这个问题困扰…...
SharpKeys终极指南:Windows键盘重映射的专业解决方案
SharpKeys终极指南:Windows键盘重映射的专业解决方案 【免费下载链接】sharpkeys SharpKeys is a utility that manages a Registry key that allows Windows to remap one key to any other key. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/sharpkeys 在…...
医用超声图像干扰伪像算法:原理、识别与抑制技术综述
引言 医用超声成像因其无创、实时、低成本等优点,已成为临床诊断不可或缺的工具。然而,超声图像质量极易受到各种物理因素和系统限制的影响,从而产生干扰伪像。这些伪像并非真实的解剖结构,而是由声波传播特性、设备硬件、操作手法等因素导致的虚假或失真的图像信息。准确…...
