Python进阶-----高阶函数map() 简介和使用

 

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简介：

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示例：

示例（1）：输出map()函数返回值（迭代器）结果

示例（2）：与循环对比

示例（3）：字符串转列表

示例（4）：元组转列表

示例（5）：提取字典的键key，通过函数作用放入到列表当中

示例（6）：与lambda函数结合

示例（7）：math函数作为function

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简介：

格式：

map(function,iterable,……)

参数说明:

function：是表示函数功能

iterable：是表示可迭代对象 ，后面可以跟一个或者多个可迭代对象

功能：这个函数可以实现把可迭代对象中的每个数据依次带入功能函数（function）中

返回值：注意map() 函数并不会改变原来的数据，而是生成一个新的map对象（本质是一个迭代器），map对象第一个参数是作用功能，第二个是被功能函数作用可迭代对象，当我们去通过列表（list）进行强制转换会触发函数的作用。

其他信息：这个函数在Python2的返回值是直接返回list类型，而在Python3是返回一个map类型，但是map类型要去通过list() 转换才可以输出结果

        map() 函数是Python中的内置函数，这个函数又叫做映射函数，其实里面具有一个迭代器的功能，会依次遍历可迭代对象进行相关的操作。

help(map) 查看这个函数的相关信息 

 

示例：

示例（1）：输出map()函数返回值（迭代器）结果

def fun(n):return n**2
if __name__=='__main__': #判断是不是执行文件li=[x for x in range(1,12)]re=map(fun,li)print(type(re))print(list(re))print(tuple(re))
#输出结果：<class 'map'>
#         [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121]
#         ()

 这里可以看出，re是一个map类型，当我们用list去转换re的类型，可以看到输出结果，但是如果我们用tuple去转换类型却输出不了结果，所以map类型只能通过列表类型去转换输出结果。

def fun(n):return n**2
if __name__=='__main__':li=[x for x in range(1,12)]re=map(fun,li)for i in re:print(i,end=' ')
#输出结果：1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 

         这里可以看出，map的返回值是一个迭代器，我们可以去通过循环依次输出结果，在输出的时候会触发fun() 函数的作用，fun() 函数会依次作用给每一个迭代对象，然后输出

示例（2）：与循环对比

那这里就有人会问了，为什么不用循环去实现这种功能呢？循环不也可以吗？当然可以，只是效率没有map() 函数高，而且没有用map() 这么秀~

def fun(n):return n**2
if __name__=='__main__':li=[x for x in range(1,12)]re=[]for i in li:num=fun(i)re.append(num)print(re)
#输出结果：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121]

示例（3）：字符串转列表

if __name__=='__main__':str1='123456'result=map(int,str1)print(list(result))
#输出结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

示例（4）：元组转列表

if __name__=='__main__':tu=(x for x in range(1,11))result=map(str,tu)print(list(result))
#输出结果：['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']

示例（5）：提取字典的键key，通过函数作用放入到列表当中

def fun(n):return n*2
if __name__=='__main__':d={1:'good',2:'nice',3:'wao',4:'bless'}result=map(fun,d)print(list(result))
#输出结果：[2, 4, 6, 8]

示例（6）：与lambda函数结合

1.

if __name__=='__main__':li=[x for x in range(-7,8) if x%2==0]result=map(lambda y:y**2+y,li)print(list(result))
#输出结果：[30, 12, 2, 0, 6, 20, 42]

2.多个可迭代对象

if __name__=='__main__':li=[1,3,5,7]lil=[2,4,6,8]result=map(lambda x,y:x+y,li,lil)print(list(result))
#输出结果：[3, 7, 11, 15]

if __name__=='__main__':li=[1,3,5,7]lil=[2,4,6]result=map(lambda x,y:x+y,li,lil)print(list(result))
#输出结果：[3, 7, 11]

这里说明一下：如果是对两个或者两个以上可迭代对象进行处理的话，是根据序列的下标一一对应处理，比如上面的例子，是按照1+2,3+4,5+6,7+8依次输出结果，但是第二个例子没有8，故无法对下标为 3 的位置进行处理，所以输出结果只有三个。

3.多个可迭代对象返回元组形式

if __name__=='__main__':li=[1,2,3,4]lil=[5,6,7,8]result=map(lambda x,y:(y,x),li,lil)print(list(result))
#输出结果：[(5, 1), (6, 2), (7, 3), (8, 4)]

4.元组与列表共同作用

if __name__=='__main__':li=[a for a in range(0,4)]tu=(b for b in range(4,8))result=map(lambda x,y:(x**2,y-5),li,tu)print(list(result))
#输出结果：[(0, -1), (1, 0), (4, 1), (9, 2)]

这里可以看出，iterable……可以是列表或者元组，只要有下标且对应的都可以进行参与运算

示例（7）：math函数作为function

import math
if __name__=='__main__':li=[a for a in range(-5,4)]result=map(lambda x:round(math.sin(x),2),li) #保留两位小数print(list(result))
#输出结果：[0.96, 0.76, -0.14, -0.91, -0.84, 0.0, 0.84, 0.91, 0.14]

OK，就到这里了，我们下一期再见~

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