Isaac-gym(9)：项目更新、benchmarks框架梳理

一、项目更新

近期重新git clone isaac gym的强化部分（具体见系列第5篇）时发现官方的github库有跟新，git clone下来后发现多了若干个task，在环境配置上也有一定区别。
例如新旧两版工程项目的setup.py区别如下：

git clone新项目后直接在之前配置好的环境中运行，会有报错如下：

Error executing job with overrides: ['task=Cartpole']
Traceback (most recent call last):File "train.py", line 146, in launch_rlg_hydrarunner = build_runner(RLGPUAlgoObserver())File "train.py", line 137, in build_runnermodel_builder.register_model('continuous_amp', lambda network, **kwargs : amp_models.ModelAMPContinuous(network))
AttributeError: module 'rl_games.algos_torch.model_builder' has no attribute 'register_model'Set the environment variable HYDRA_FULL_ERROR=1 for a complete stack trace.

根据新项目的setup.py的提示添加了如下的环境：

ip install rl-games==1.5.2
pip install gym==0.24.1
pip install pyvirtualdisplay

添加后可以运行新的工程项目。

二、benchmark框架梳理

给出的tasks实例位于如下路径：

~/IsaacGymEnvs/isaacgymenvs/tasks

执行命令为：

python train.py task=task名称

2.1 task相关程序构成

每一个task主要由三个文件构成：

• 主程序：task名.py
  在tasks文件夹下以task名称命名task名.py的文件是主体程序，包含程序主要设计，环境生成，奖励函数，控制模块等等；

• 强化学习算法配置文件：task名PPO.yaml
  位于~/isaacgymenvs/cfg/train
  主要是包含强化学习相关的配置参数

• task参数文件：task名.yaml
  位于~/isaacgymenvs/cfg/task
  主要包含此task的名称，训练环境数量，需要用到的初始参数，加载的各类模型(urdf文件等)路径；以及仿真环境sim信息（轴向、重力、physx相关系数等）

2.2 训练后得到文件

训练后，生成的模型文件位于~/isaacgymenvs/runs/task名
文件夹内包含nn,summaries.config.yaml三个文件

其中config.yaml为本次训练的环境参数（env）、仿真参数（sim）、训练参数（train）等；

nn文件夹内为后缀为.pth的模型文件，可以用命令进行回放（相关指令见之前博文或官网）；每一定周期内会生成一个过程文件，名称为last_task名_ep_x_rew_x.pth，其中x为相关参数；有一最优参数保留的模型文件名称为task名.pth，在终端可以看到.pth文件的打印与更新提示

2.3 task主程序逻辑图

个人绘制，如有错误还请见谅，欢迎指出，随时交流

撰写自己的task时，模板位于~/isaacgymenvs/tasks/base/vec_task.py，所有程序根据此车程序进行子类化。