游戏反Frida注入检测方案

在游戏安全对抗过程中，有不少外挂的实现基于对游戏内存模块进行修改，这类外挂通常会使用内存修改器，除此之外，还有一种门槛相对更高、也更难检测的「注入挂」。

据FairGuard游戏安全数据统计，在游戏面临的众多安全风险中，注入挂的占比高达17% 。如此高的占比，可见注入挂的危害严重程度。

FairGuard数据统计：游戏安全风险占比

注入挂的实现原理也十分多样。Android 系统可采用 SO 注入、ptrace 注入、 Zygote 注入和感染 ELF 文件等方式实现。本文我们将重点讲解 Frida 框架及其变种的注入原理及解决方案。

Frida 是一款动态插桩工具，可以将代码插入到原生 APP 的内存空间中，并进行动态调试与修改。

Frida官网介绍

其注入原理是基于 ptrace 实现的，Frida 通过调用系统 ptrace 向游戏进程注入 frida-agent-xx.so 模块，通过这个模块与手机端安装的 frida-server 通讯，从而实现一系列分析与 hook 操作，如 hook 游戏中己方角色的攻击函数，实现“倍攻挂”等。

Frida 与 ida 联合调试apk

由于 Frida 的配置环境简单、操作便捷，支持Java 层和 Native 层 hook 操作，并且使用 python、JavaScript 等 “胶水语言”，大幅度降低了逆向分析、作弊修改的门槛，除此之外，Frida 还存在以下检测难点：

• 变种众多，Frida 作为一款成熟的开源工具，具有大量的变种及魔改版，如常见的 hluda-server ，这些变种可以隐藏 Frida 特征，绕过传统的检测手段，加大检测排查难度。
• 作弊情况复杂，Frida 基于python 、 javascript 语言，可以通杀 Android、iOS、Linux、Windows 等平台，在不同平台上可搭配不同工具实现作弊。

针对游戏面临的注入挂风险，FairGuard定制了专门的应对策略，该方案已接入多款热门游戏并验证了出色的保护能力。

主动识别恶意模块机制

区别于市面上其他安全产品，需要获取样本后进行外挂打击，FairGuard独家「主动识别恶意模块机制」对可疑模块进行主动识别，搭配在线打击功能做到主动防御，大幅缩短外挂排查周期。

反注入器功能

禁止使用Xposed、Frida等各种外挂模块注入器，防止注入后修改游戏内存等各种恶意行为，一旦发现立即闪退。

反调试功能

防止外挂作者对游戏进行调试，阻止对游戏的静态或动态分析，一旦发现立即闪退。

安全环境检测功能

不同于市面上其他产品，FairGuard加固采用更底层的检测手段，可精准识别虚拟框架、虚拟机、越狱、ROOT、云手机等各类风险环境，并提供个性化闪退策略。