当前位置: 首页 > news >正文

王道数据结构课后代码题p175 06.已知一棵树的层次序列及每个结点的度,编写算法构造此树的孩子-兄弟链表。(c语言代码实现)

 /* 此树为

              A

        B         C        D

E        F     G

孩子-兄弟链表为

                        A

                B        

        E           C

           F     G        D

*/

本题代码如下

void createtree(tree* t, char a[], int degree[], int n)
{// 为B数组分配内存tree* B = (tree*)malloc(sizeof(tree) * n);int i = 0;int j = 0;int k = 0;int d = 0;for (i = 0; i < n; i++) {B[i] = (tree)malloc(sizeof(treenode)); // 为每个节点分配内存B[i]->data = a[i];B[i]->lchild = B[i]->rborther = NULL;}for (i = 0; i < n; i++) {d = degree[i];if (d) {k++;B[i]->lchild = B[k];for (j = 2; j <= d; j++) {k++;B[k - 1]->rborther = B[k];}}}*t = B[0]; // 返回根节点
}

完整测试代码为

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef struct treenode
{char data;struct treenode* lchild, * rborther;
} treenode, * tree;
void createtree(tree* t, char a[], int degree[], int n)
{// 为B数组分配内存tree* B = (tree*)malloc(sizeof(tree) * n);int i = 0;int j = 0;int k = 0;int d = 0;for (i = 0; i < n; i++) {B[i] = (tree)malloc(sizeof(treenode)); // 为每个节点分配内存B[i]->data = a[i];B[i]->lchild = B[i]->rborther = NULL;}for (i = 0; i < n; i++) {d = degree[i];if (d) {k++;B[i]->lchild = B[k];for (j = 2; j <= d; j++) {k++;B[k - 1]->rborther = B[k];}}}*t = B[0]; // 返回根节点
}
void print(tree* t)//先序输出树结点
{if (*t) {printf("%c ", (*t)->data); print(&(*t)->lchild);print(&(*t)->rborther);}
}
int main()
{tree t;char a[7] = "ABCDEFG";int degree[7] = { 3,2,1,0,0,0,0 };createtree(&t, a, degree, 7);print(&t);return 0;
}

相关文章:

王道数据结构课后代码题p175 06.已知一棵树的层次序列及每个结点的度,编写算法构造此树的孩子-兄弟链表。(c语言代码实现)

/* 此树为 A B C D E F G 孩子-兄弟链表为 A B E C F G D */ 本题代码如下 void createtree(tree* t, char a[], int degree[], int n) {// 为B数组分配内存tree* B (tree*)malloc(sizeof(tree) * n);int i 0;i…...

filter过滤器

package com.it.filter;import javax.servlet.*; import javax.servlet.annotation.WebFilter;import java.io.IOException;WebFilter(urlPatterns"/*") public class DemoFilter implements Filter {Override // 初始化的方法 只要调用一次public void init(Filte…...

MES物料的动态批次管理漫谈

在制造企业中&#xff0c;原辅材料占产品制造总成本基本在60%以上&#xff0c;特殊材料加工企业可能达到80%以上&#xff0c;按“2/8管理原则”管理好物料就基本做好制造企业的成本管理&#xff0c;这也许是很多企业向“数字化转型”的一个主要原因&#xff0c;希望借助数字信息…...

【爬虫逆向分析实战】某笔登录算法分析——本地替换分析法

前言 作者最近在做一个收集粉币的项目&#xff0c;可以用来干嘛这里就不展开了&#x1f601;&#xff0c;需要进行登录换算token从而达到监控收集的作用&#xff0c;手机抓包发现他是通过APP进行计算之后再请求接口的&#xff0c;通过官网分析可能要比APP逆向方便多&#xff0…...

vue3使用动态component

使用场景&#xff1a; 多个组件通过component标签挂载在同一个组件中&#xff0c;通过触发时间进行动态切换。vue3与vue2用法不一样&#xff0c;这里有坑&#xff01; 使用方法&#xff1a; 1.通过vue的defineAsyncComponent实现挂载组件 2.component中的is属性 父组件&am…...

单机游戏推荐:巨击大乱斗 GIGABASH 中文安装版

在泰坦之中称霸天下吧&#xff01;《GigaBash 巨击大乱斗》是一款多人战斗擂台游戏&#xff0c;有着受特摄片启发的巨型怪兽&#xff0c;具有传奇色彩的英雄&#xff0c;震天动地的特别攻击&#xff0c;以及可以完全摧毁的擂台场景。 ​游戏特点 怪物大解放 多达10个独特的角…...

计算机系统启动过程

计算机系统启动过程 阅读笔记&#xff1a; 《计算机体系结构基础&#xff08;第三版&#xff09;》-- 胡伟武 第7章&#xff1a;计算机系统启动过程分析 系统启动的整个过程中, 计算机系统在软件的控制下由无序到有序, 所有的组成部分都由程序管理, 按照程序的执行发挥各自的功…...

DedeCms后台文章列表文档id吗?或者快速定位id编辑文章

我们在建站时有的时候发现之前的文章有错误了&#xff0c;要进行修改&#xff0c;但又不知道文章名&#xff0c;只知道大概的文章id&#xff0c;那么可以搜索到DedeCms后台文章列表文档id吗&#xff1f;或者快速定位文章id方便修改&#xff1f; 第一种方法&#xff1a;复制下面…...

【开发问题解决方法记录】03.dian

登录提示 ERR-1002 在应用程序 "304" 中未找到项 "ROLE_ID" 的项 ID。 一开始找错方向了&#xff0c;以为是代码错误&#xff0c;但是后来在蒋老师的提醒下在共享组件-应用程序项 中发现设的项不是ROLE_ID而是ROLEID&#xff0c;怪不得找不到ORZ 解决方法…...

QT之QString

QT之QString 添加容器 点击栅格布局 添加容器&#xff0c;进行栅格布局 布局总结&#xff1a;每一个模块放在一个Group中&#xff0c;排放完之后&#xff0c;进行栅格布局。多个Group进行并排时&#xff0c;先将各个模块进行栅格布局&#xff0c;然后都选中进行垂直布…...

常见的几种计算机编码格式

前言&#xff1a; 计算机编码是指将字符、数字和符号等信息转换为计算机可识别的二进制数的过程&#xff0c;正因如此&#xff0c;计算机才能识别中英文等各类字符。计算机中有多种编码格式用于表示和存储文本、字符和数据&#xff0c;实际走到最后都是二进制&#xff0c;本质一…...

3D旋转tab图

上图 代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>3D旋转tab图</title><style>* {margin: 0;padding: 0;}body {height: 100vh;background: linear-gradient(to top, #29323c, #…...

openGL 三:矩阵和向量

1.使用glm数学库进行矩阵和向量的计算 2.位置坐标可以看做一个向量 3.向量的移动&#xff0c;缩放&#xff0c;旋转&#xff0c;都是可以通过和矩阵的计算得出 4.向量的缩放乘一个44的矩阵 5.注意事项&#xff08;有些版本的glm::mat4 不是默认构建一个单位44的矩阵&#xff09…...

Socket和Http的通讯原理,遇到攻击会受到哪些影响以及如何解决攻击问题。

德迅云安全-领先云安全服务与解决方案提供商 Socket和HTTP通信原理&#xff1a; Socket通信原理&#xff1a; Socket是一种应用程序编程接口&#xff08;API&#xff09;&#xff0c;用于在单个进程或多个进程之间进行通信。它提供了一种灵活的、异步的通信方式&#xff0c;使…...

【springboot】整合redis

1.前提条件:docker安装好了redis确定redis可以访问 可选软件: 2.测试代码 (1)redis依赖 org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis (2)配置redis &#xff08;3&#xff09; 注入 Resource StringRedisTemplate stringRedisTemplate; 对键进行操作 –o…...

回溯和分支算法

状态空间图 “图”——状态空间图 例子&#xff1a;农夫过河问题——“图”状态操作例子&#xff1a;n后问题、0-1背包问题、货郎问题(TSP) 用向量表示解&#xff0c;“图”由解向量扩张得到的解空间树。 ——三种图&#xff1a;n叉树、子集树、排序树 ​ 剪枝 不满住条件的…...

深入理解:指针变量的解引用 与 加法运算

前言 指针变量的解引用和加法运算是非常高频的考点&#xff0c;也是难点&#xff0c;因为对初学者的不友好&#xff0c;这就导致了各大考试都很喜欢在这里出题&#xff0c;通常会伴随着强制类型转换、二维数组、数组指针等一起考查大家对指针的理解。但是不要怕&#xff0c;也许…...

Docker 镜像构建的最佳做法

一、镜像分层 使用docker image history命令&#xff0c;可以看到用于在镜像中创建每个层的命令。 1、 使用docker image history命令查看创建的入门镜像中的层。 docker image history getting-started 您应该得到如下所示的输出&#xff1a; IMAGE CREATED…...

工作上Redis安装及配置

下载redis软件 第一步&#xff1a;解压压缩包 tar -zxvf redis-7.0.14.tar.gz 第二步&#xff1a;移动redis存放目录&#xff08;结合个人需求而定&#xff01;&#xff09; redis-7.0.14&#xff1a;解压后的文件路径 /usr/local&#xff1a;移动后的文件路径 mv redis-7.0.…...

电商项目之Web实时消息推送(附源码)

文章目录 1 问题背景2 前言3 什么是消息推送4 短轮询5 长轮询5.1 demo代码 6 iframe流6.1 demo代码 7 SSE7.1 demo代码7.2 生产环境的应用 &#xff08;重要&#xff09; 8 MQTT 1 问题背景 扩宽自己的知识广度&#xff0c;研究一下web实时消息推送 2 前言 文章参考自Web 实时消…...

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…...

微信小程序之bind和catch

这两个呢&#xff0c;都是绑定事件用的&#xff0c;具体使用有些小区别。 官方文档&#xff1a; 事件冒泡处理不同 bind&#xff1a;绑定的事件会向上冒泡&#xff0c;即触发当前组件的事件后&#xff0c;还会继续触发父组件的相同事件。例如&#xff0c;有一个子视图绑定了b…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

C++:多态机制详解

目录 一. 多态的概念 1.静态多态&#xff08;编译时多态&#xff09; 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1&#xff09;.协变 2&#xff09;.析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...

Elastic 获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质,进一步增强教育解决方案产品组合

作者&#xff1a;来自 Elastic Udayasimha Theepireddy (Uday), Brian Bergholm, Marianna Jonsdottir 通过搜索 AI 和云创新推动教育领域的数字化转型。 我们非常高兴地宣布&#xff0c;Elastic 已获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质。这一重要认证表明&#xff0c;Elastic 作为 …...

机器学习的数学基础:线性模型

线性模型 线性模型的基本形式为&#xff1a; f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法&#xff0c;得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...

[QMT量化交易小白入门]-六十二、ETF轮动中简单的评分算法如何获取历史年化收益32.7%

本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。 QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。 文章目录 相关阅读1. 策略概述2. 趋势评分模块3 代码解析4 木头…...

【大厂机试题解法笔记】矩阵匹配

题目 从一个 N * M&#xff08;N ≤ M&#xff09;的矩阵中选出 N 个数&#xff0c;任意两个数字不能在同一行或同一列&#xff0c;求选出来的 N 个数中第 K 大的数字的最小值是多少。 输入描述 输入矩阵要求&#xff1a;1 ≤ K ≤ N ≤ M ≤ 150 输入格式 N M K N*M矩阵 输…...