国产AI边缘计算盒子,双核心A55丨2.5Tops算力
边缘计算盒子
双核心A55丨2.5Tops算力
● 2.5Tops@INT8算力,支持INT8/INT4/FP16多精度混合量化。
● 4路以上1080p@30fps视频编解码,IVE模块独立提供图像基础算子加速。
● 支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架,提供resnet50、yolov5等AI算法基础例程。
● Mindstudio 图形化开发环境,集成模型转换量化和网络性能调优工具,提高应用开发效率。
● 支持Docker容器化部署和Ubuntu 20.04系统环境,方便集群管理与应用扩展。
● 支持多种网络通信(双路以太网、WiFi/4G联网等),为边缘计算节点运行提供远程管控便利。
● 可扩展SATA硬盘或TF闪存卡,适应视频图像缓存和应用运维日志等大容量数据存储需求。
● 提供串行通信控制(RS232/RS485、USB),预留可视化监控和声光告警接口(HDMI、Audio)。
边缘计算智能工作站,搭载双核Cortex-A55架构AI处理器;内置高效的神经网络推理引擎,提供2.5Tops@NPU算力;支持多路视频图像识别硬件加速。高效能低成本、稳定易开发、多点布线、联网管控;可满足在边缘侧部署轻量化智能视频分析的应用需求;是经济型智能工作站产品的新一代升级解决方案,广泛应用在智慧安防、智慧园区、智慧城管等智慧城市场景。
项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 |
核 心 配 置 | 处理器 | CPU | ARM Cortex-A55@1GHz x2 |
NPU | AI算力:2.5Tops@INT8,支持INT4/FP16 | ||
内存 | LPDDR4 | 2 GB(默认) | |
闪存 | eMMC | 32 GB(默认) | |
硬 件 特 性 | 编解码性能 | 视频编码 | 4路 1080p@30fps H.265/H.264协议编码 |
视频解码 | 4路 1080p@30fps H.265/H.264协议解码 | ||
图片编码 | 支持3840x2160@60fps JPEG协议编码 | ||
图片解码 | 支持3840x2160@30fps JPEG协议解码 | ||
以太网口 (Ethernet) | x2 | 支持接入10/100/1000M网络(默认配置一路百兆一路千兆) 其中ETH0支持POE供电 | |
RS232 | x1 | 可接入环境传感器/执行控制模块,或其它工业通信控制设备 (如温湿度/烟雾/红外探测器等环境参数传感设备, 散热风扇/步进电机/警铃等执行控制模块) | |
RS485 | x1 | ||
HDMI OUT | x1 | 支持4K@30fps视频输出(可做备用可视监控后台) | |
Line IN | x1 | 音频输入口(标准3.5mm音频孔) | |
Line OUT | x1 | 音频输出口(标准3.5mm音频孔) | |
USB 2.0 | x2 | 可接入U 盘、USB鼠标、USB键盘等设备 | |
DEBUG | x1 | 系统调试串口(Type-C) | |
TF卡槽 | x1 | 可接入TF闪存卡,扩展存储空间 | |
GPIO | x3 | 可用于输出控制信号到外扩设备 (继电控制IO x1 ,数字IO x2 ) | |
LED | x2 | PWR_LED + SYS_LED | |
RST-Key | x1 | 复位按键 | |
供电接口 | x1 | 支持DC 12V/2A | |
可 扩 展 功 能 | miniPCIe | x1 | 可选接入mSATA硬盘,用于增大存储空间 可选接入4G/5G移动通信模块,用于远程无线联网管控 (SATA硬盘,4G-LTE模块,二选一) |
WiFi | x1 | 可扩展WiFi短距无线联网,支持2.4GHz频段 | |
Linux | 文件系统 | ext4 | Buildroot、 Ubuntu 20.04 (Kernel:Linux 5.10) |
软 件 开 发 | 媒体处理 | MPP | MPP平台,提供VI、VENC/VDEC(H264,H265)、VO 等API |
AI开发 | 图形化 命令行 | MindSudio IDE(为AI应用提供开发、调试、模型转换、 模型优化、模型分析等功能) 支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架 | |
基 础 模 块 | 网络设置 | 命令执行 | 支持静态/动态网络参数设置(DHCP) |
运行状态 | CPU、内存、磁盘 | ||
设备信息 | 设备序列号、软件版本号 | ||
日志管理 | 运行状态、运行报错等 | ||
时间 | NTP、手动校时(RTC掉电保护) | ||
升级管理 | 烧录升级 | 软件工具升级,支持TF卡升级 |
应用领域
广泛应用于智慧工厂、智慧工地、智慧社区、智慧园区等各个领域。
相关文章:

国产AI边缘计算盒子,双核心A55丨2.5Tops算力
边缘计算盒子 双核心A55丨2.5Tops算力 ● 2.5TopsINT8算力,支持INT8/INT4/FP16多精度混合量化。 ● 4路以上1080p30fps视频编解码,IVE模块独立提供图像基础算子加速。 ● 支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架,提供resnet50、yolov5等AI算…...

C++作业4
代码整理, 将学过的三种运算符重载,每个至少实现一个运算符的重载 代码: #include <iostream>using namespace std;class Stu {friend const Stu operator*(const Stu &L,const Stu &R);friend bool operator<(const Stu …...
计算机网络(二)| 物理层上 | 数据通信基础知识 调制 频率范围 信噪比
文章目录 1 物理层基本概念2.数据通信基础知识2.1 数据通信基本概念2.2 信道基本概念2.2.1 基带调制(编码)方式2.2.2 带通调制方式 2.3 信道的极限速率影响因素2.3.1 **频率范围**2.3.2 **信噪比** 内容笔记来源于谢希任老师《计算机网络》 物理层重点 …...

[STM32-1.点灯大师上线】
学习了江协科技的前4课,除了打开套件的第一秒是开心的,后面的时间都是在骂娘。因为51的基础已经几乎忘干净,c语言已经还给谭浩强,模电数电还有点底子,硬着头皮上吧。 本篇主要是讲述学习点灯的过程和疑惑解释。 1.工…...
Web测试自动化工具Selenium的使用
Web测试自动化工具Selenium的使用 Selenium是一个Web应用测试的自动化工具,它通过模拟点击实现对Web应用的功能测试。测试时,除了Selenium,还需要对应的浏览器驱动,如在Chrome实现自动点击,则需要chromedriver。 Sel…...
VUE2+THREE.JS 按照行动轨迹移动人物模型并相机视角跟随人物
按照行动轨迹移动人物模型并相机视角跟随人物 1. 初始化加载模型2. 开始移动模型3. 人物模型启动4. 暂停模型移动5. 重置模型位置6. 切换区域动画7. 摄像机追踪模型8. 移动模型位置9.动画执行 人物按照上一篇博客所设定的关键点位置,匀速移动 1. 初始化加载模型 //…...
Hadoop YARN组件
1. 请解释Yarn的基本架构和工作原理。 YARN,也被称为"Yet Another Resource Negotiator",是Apache HadoopYARN,也被称为"Yet Another Resource Negotiator",是Apache Hadoop的一部分,它被设计为一…...

Java架构师技术架构路线
目录 1 概论2 如何规划短中长期的技术架构路线图3 如何规划面向未来的架构4 如何修订路线图执行过程中的偏差5 如何落地路线图-阿里系糙快猛之下的敏捷模式想学习架构师构建流程请跳转:Java架构师系统架构设计 1 概论 首先,规划一个短中长期的技术路线图是非常重要的。短中…...
guacamole docker一键部署脚本
前言 在我学习guacamole的过程中发现全网大致有两种方式安装guacamole的方式: 1. 直接安装(下载java环境/mysql/, 修改配置) 2. docker安装(和直接安装类似,需要下载相关环境,然后做配置) 然…...

蓝桥杯算法心得——想吃冰淇淋和蛋糕(dp)
大家好,我是晴天学长,dp题,怎么设计状态很重要,需要的小伙伴可以关注支持一下哦!后续会继续更新的。💪💪💪 1) .想吃冰淇淋和蛋糕 想吃冰淇淋与蛋糕 输入格式 第一行输入一个整数n。…...

LLM之RAG实战(二):使用LlamaIndex + Metaphor实现知识工作自动化
最先进的大型语言模型(LLM),如ChatGPT、GPT-4、Claude 2,具有令人难以置信的推理能力,可以解锁各种用例——从洞察力提取到问答,再到通用工作流自动化。然而,他们检索上下文相关信息的能力有限。…...
【容器】Docker打包Linux操作系统迁移
0x0 场景 因老服务器操作系统文centos6.5,现要迁移至uos v20 1050a(底层centos8),其中需要迁移的应用组件有: mysql 、tomcat、apachehttpd,因版本跨越太大,导致centos8直接安装无法完全恢复原…...

redis基本数据结构
Redis入门:五大数据类型 文章目录 Redis入门:五大数据类型一.概述二.Redis的基本了解三.Redis五大数据类型1.String (字符串)2.List(列表)3.Set集合(元素唯一不重复)4.Hash集合5.zSet(有序集合) 一.概述 什么是Redis Redis(Remote Dictiona…...

Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network 论文阅读
文章信息:发表在cvpr2021 原文链接: Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network 摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1. Dynamic Prototype Unit3.2. 视频异常检测的目标函数3.3. 少样本视频异常检测中的元学习 4.实验5.总结代码复现&a…...

Unity 关于SpriteRenderer 和正交相机缩放
float oldWidth 750f;float oldHeight 1334f;float newWidth Screen.width;float newHeight Screen.height;float oldAspect oldWidth / oldHeight;float newAspect newWidth / newHeight;//水平方向缩放float horizontalCompressionRatio newAspect / oldAspect;//垂直…...

HarmonyOS应用开发者基础认证考试(98分答案)
基于最近大家都在考这个应用开发者基础认证考试,因此出了一期,一样复制word里面搜索做,很快,当然good luck 判断题 Ability是系统调度应用的最小单元,是能够完成一个独立功能的组件。一个应用可以包含一个或多个Ability。 正确(Tr…...
Ubuntu20.04 Kimera Semantic运行记录
Ubuntu20.04 Kimera Semantic 官方bag运行记录 以下基本为官方教程,有部分修改 依赖 sudo apt-get install python3-wstool python3-catkin-tools protobuf-compiler autoconf sudo apt-get install ros-noetic-cmake-modulessudo apt-get install ros-noetic-i…...

服务器RAID系统的常见故障,结合应用场景谈谈常规的维修处理流程
常见的服务器RAID系统故障包括硬盘故障、控制器故障、电源故障、写入错误和热插拔错误。下面结合这些故障的应用场景和常规维修处理流程来详细讨论: 硬盘故障: 应用场景:在服务器RAID系统中,硬盘故障是最常见的问题之一。硬盘可能…...

计算机网络——数据链路层-封装成帧(帧定界、透明传输-字节填充,比特填充、MTU)
目录 介绍 帧定界 PPP帧 以太网帧 透明传输 字节填充(字符填充) 比特填充 比特填充习题 MTU 介绍 所谓封装成帧,就是指数据链路层给上层交付下来的协议数据单元添加帧头和帧尾,使之成为帧。 例如下图所示: …...

MySQL笔记-第03章_基本的SELECT语句
视频链接:【MySQL数据库入门到大牛,mysql安装到优化,百科全书级,全网天花板】 文章目录 第03章_基本的SELECT语句1. SQL概述1.1 SQL背景知识1.2 SQL语言排行榜1.3 SQL 分类 2. SQL语言的规则与规范2.1 基本规则2.2 SQL大小写规范 …...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问
在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上,你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行: sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享,例如/shared: sudo mkdir /shared sud…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...

dify打造数据可视化图表
一、概述 在日常工作和学习中,我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示,还是简单的数据洞察,一个清晰直观的图表,往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server,由蚂蚁集团 AntV 团队…...

SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)
上一章用到了V2 的概念,其实 Fiori当中还有 V4,咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务),代理中间件(ui5-middleware-simpleproxy)-CSDN博客…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...
C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)
目录 什么是表达式树? 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持: 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...
SpringAI实战:ChatModel智能对话全解
一、引言:Spring AI 与 Chat Model 的核心价值 🚀 在 Java 生态中集成大模型能力,Spring AI 提供了高效的解决方案 🤖。其中 Chat Model 作为核心交互组件,通过标准化接口简化了与大语言模型(LLM࿰…...