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Python文件打包成exe可执行文件

我们平常用python写些脚本可以方便我们的学习办公,但限制就是需要有python环境才能运行。

那能不能直接在没有python环境的电脑上运行我们的脚本呢?

当然可以,那就是直接把python脚本打包成exe可执行程序(注针对win系统)

生成的exe可执行程序,我们只需要双击即可运行,不需要python环境。

那怎么把py文件打包成exe程序呢?

我们使用的打包工具是pyinstaller, 需要将这个包安装上,安装命令:

pip install pyinstaller

然后使用以下命令将其转换成 Windows 平台下的可执行文件(exe):

pyinstaller --onefile 文件名.py

若执行pyinstaller --onefile love.py时候遇到报错:

The 'typing' package is an obsolete backport of a standard 
library package and is incompatible with PyInstaller. 
Please `conda remove typing` then try again.

这是因为 PyInstaller 不支持 typing 库,而该库已经成为 Python 的标准库之一,为了避免上述错误,可以在执行 pyinstaller 命令前,执行以下命令卸载 typing 库:

pip uninstall typing

然后重新执行 pyinstaller 命令即可。

案例演示:

下面我用上篇文章中整理文件的脚本教大家如何操作。

1)首先为了使用更加灵活
我在原来脚本的基础上加上input输入来获取要整理的文件夹路径

完整代码如下,并命名为make_file:

import os
import shutildef get_file_type(file_path):# 获取文件扩展名_, file_extension = os.path.splitext(file_path)return file_extension.lower()def organize_files(input_folder):# 获取输入文件夹中的所有文件files = os.listdir(input_folder)# 遍历每个文件for file in files:# 构建文件的完整路径file_path = os.path.join(input_folder, file)# 判断是否是文件if os.path.isfile(file_path):# 获取文件类型file_type = get_file_type(file_path)# 构建目标文件夹路径target_folder = os.path.join(input_folder, file_type + '类')# 如果目标文件夹不存在,创建它if not os.path.exists(target_folder):os.makedirs(target_folder)# 构建目标文件路径target_file_path = os.path.join(target_folder, file)# 移动文件到目标文件夹shutil.move(file_path, target_file_path)# 使用示例
while True:file=input('请输入文件夹完整路径:')organize_files(file)print('文件夹整理完毕!')

2)使用效果如下:

(1)首先复制我们需要整理的文件夹路径(注:路径不要有英文)

在这里插入图片描述
(2)运行程序:

在这里插入图片描述
(3)查看我们整理后的文件夹

在这里插入图片描述
OK,确定正常并带有交互后,开始打包成exe

3)正式打包

首先通过pycharm或者命令行进入到我们要打包的py文件夹下
在这里插入图片描述
执行打包命令:

pyinstaller --onefile make_file.py

在这里插入图片描述
打包成功后就会生成dist和build文件夹

在这里插入图片描述
我们打包后的exe程序在dist中

在这里插入图片描述
可以看到已经成功打包成exe可执行程序

4)运行测试效果

我们直接把exe程序放到桌面,然后双击

在这里插入图片描述
可以看到成功运行,直接复制我们需要整理的文件路径即可整理

随便选择一个文件夹进行整理,复制路径:

在这里插入图片描述
粘贴路径

在这里插入图片描述
回车运行:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
整理完毕,并进入下一次整理任务待命

OK,以上就是把python项目打包成exe可执行程序的操作,掌握了如上方法,我们就可以自己写一些脚本放置到没有python环境的电脑上使用了。

有所收益,欢迎关注,持续更新,一起进步~

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