【计算机二级python】综合题目

计算机二级python真题

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一、德国工业战略规划

描述:在右侧答题模板中修改代码，删除代码中的横线，填写代码，完成考试答案。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

附件：文本文件“data.txt”中包含一篇从互联网上下载的关于“德国工业4.0战略规划实施建议摘要”的文章。请分别补充2 个python 源文件，完成以下功能。

二、德国工业战略规划 第一问

问题1：文件内容清洗。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

要求：在右侧答题模板中修改代码，删除代码中的横线，填写代码，对文件 data.txt 的内容进行清洗，去掉中文标点符号、中英文空格、回车等符号，只保留中文、英文、数字、英文标点符号，将结果输出到文件clean.txt 中。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

示例如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

德国工业4.0战略计划实施建议摘编机械工业信息研究院战略与规划研究所-德国实施工业…（略）

f = open("data.txt","r",encoding="utf-8")
line = f.read()
f.close()# 键盘上所有中文标点符号，包括空格和换行\n符号
for i in ["，","。","《","》","、","？","；","：","‘","’","“","”","【","】","{","}","（","）","……","！","\n"," ","———"]:line = line.replace(i,"")
f = open("clean.txt","w",encoding="utf-8")
f.write(line)
f.close()

讲解：
该题学会方法，就不难。
键盘上所有中文标点符号，包括空格和换行\n符号，使用中文shift上档键添加，共22个。
“，”, “。”, ““”, “””, “,”, “（”, “）”, “【”, “】”, “{”, “}”, “《”, “》”, “！”, “：”, “、”, “？”, “……”, “；”, “—”, “\n”," "
…… 省略号中文状态下 (shift+6)
— 破折号中文状态下 (shift+ -)
逗号句号分为，中文全角，和半角。
笨办法，打开文档看一下还有没有标点符号，一看有“破折号”冒号， 括号等，逐一加上就可以了。（如下图）
4.0 中的点，5% 的百分号，是数学符号，不清除，其他符号用文本搜索功能检查一下即可。

三、德国工业战略规划 第二问

问题2：提取主题词及其出现频次。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

要求：在右侧答题模板中修改代码，删除代码中的横线，填写代码，提取clean.txt 文件中长度不少于3个字符的词语并统计词频，将词频最高的10个词语作为主题词，并将主题词及其频次输出到屏幕。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

示例如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

4.0:10,制造业:9,…（略）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

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注意：输出格式采用英文冒号和英文逗号，标点符号前后无空格，各词语中间用逗号分隔，最后一个词语无逗号。

import jieba
f = open("clean.txt","r",encoding="utf-8")
txt=f.read()
f.close()
words=jieba.lcut(txt)d = {}for word in words:if len(word)<3:continueelse:d[word]=d.get(word,0)+1lt = list(d.items())
lt.sort(key = lambda x:x[1],reverse = True)for i in range(10):word,count=lt[i]if i<9:print("{}:{}".format(word,count),end=",")else:print("{}:{}".format(word,count))

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