要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第 18 章：对抗性提示
要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第 18 章：对抗性提示
对抗性提示是一种允许模型生成能够抵御某些类型的攻击或偏差的文本的技术。这种技术可用于训练更健壮、更能抵御某些类型的攻击或偏差的模型。
要在 ChatGPT 中使用对抗性提示，应为模型提供一个提示，该提示的设计应使模型难以生成与所需输出一致的文本。提示中还应包含所需的输出信息，如要生成的文本类型以及任何特定的要求或限制。
提示示例及其公式：
示例 1：用于文本分类的对抗提示
- 任务： 生成归类为特定标签的文本
- 说明： 生成的文本应难以归类为特定标签
- 提示公式： "生成难以归类为【插入标签】的文本
示例 2：用于情感分析的对抗提示
- 任务： 生成难以归类为特定情感的文本
- 说明： 生成的文本应难以归类为特定情感
- 提示公式： "生成难以归类为【插入情感】情感的文本
示例 3：语言翻译对抗提示
- 任务： 生成难以翻译的文本
- 说明： 生成的文本应难以翻译成目标语言
- 提示公式： "生成难以翻译成【插入目标语言】的文本
相关文章：
要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第 18 章：对抗性提示
要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第 18 章：对抗性提示 对抗性提示是一种允许模型生成能够抵御某些类型的攻击或偏差的文本的技术。这种技术可用于训练更健壮、更能抵御某些类型的攻击或偏差的模型。 要在 ChatGPT 中使用对抗性提…...
若依框架的搭建
若依框架 若依框架的搭建（前后端分离版本）环境要求IDEA拉取Gitee源码Mysql 配置Redis 配置后端启动前端配置问题解决 效果展示 若依框架的搭建（前后端分离版本） 简介 RuoYi-Vue 是一个 Java EE 企业级快速开发平台，基…...
SQL Server 数据库，多表查询
4.2使用T-SQL实现多表查询 前面讲述过的所有查询都是基于单个数据库表的查询，如果一个查询需要对多个表进行操作， 就称为联接查询，联接查询的结果集或结果称为表之间的联接。 联接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的&…...
程序解释与编译
▶1.程序的解释执行方式 程序语言强写的计策机指令序列称为“源程序”,计算机并不能直接执行用高级语言编写的源程序，源程序必须通过“翻译程序”翻译成机器指令的形式，计算机才能项别和执行。源程序的翻译有两种方式：解释执行和编译执行。不…...
聊聊 Jetpack Compose 的 “状态订阅自动刷新” -- mutableStateListOf
Jekpack Compose “状态订阅&自动刷新” 系列： 【 聊聊 Jetpack Compose 的 “状态订阅&自动刷新” - - MutableState/mutableStateOf 】 【 聊聊 Jetpack Compose 的 “状态订阅&自动刷新” - - remember 和重组作用域 】 【 聊聊 Jetpack Compose 的 …...
Dockerfile详解#如何编写自己的Dockerfile
文章目录 前言编写规则指令详解FROM：基础镜像LABEL：镜像描述信息MAINTAINER：添加作者信息COPY：从宿主机复制文件到镜像中ADD：从宿主机复制文件到镜像中WORKDIR：设置工作目录 前言 Dockerfile是编写docker镜…...
Elasticsearch桶聚合和管道聚合
1. 根据名称统计数量 GET order/_search {"_source": false,"aggs": {"aggs_name": { // 自定义查询结果名称"terms": { // 使用的函数"field": "name.keyword"}}} }查询结果例子： "aggregat…...
联想范建平：联想混合AI架构具备两大明显优势
12月7日，首届AI PC创新论坛在北京联想集团总部举办。联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平表示，为提供真正可信、个性化的AI专属服务，联想提出了混合智能（Hybrid AI）概念，并已经显现出更强…...
探索Spring事件监听机制的奇妙世界
文章目录 什么是Spring事件监听机制主要组件内置的事件监听类自定义事件监听类总结 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 什么是Spring事件监听机制 Spring事件监听机制是Spr…...
什么是散列函数
散列函数是一种公开的数学函数。散列函数运算的输入信息也可叫作报文。散列函数运算后所得到的结果叫作散列码或者叫作消息摘要。散列函数具有如下一些特点： （1）不同内容的报文具有不同的散列码，而一旦原始报文有任何改变…...
tomcat反序列化
漏洞介绍： 漏洞名称： Apache Tomcat反序列化漏洞影响范围： Apache Tomcat服务器中使用了自带session同步功能的配置，且没有使用Encrypt Interceptor加密拦截器的情况下。漏洞描述： Apache Tomcat是一个基于Java的Web应用软件容器，用于运行servlet和JSP Web应用。当Tomc…...
flask 请求勾子实现 request_auth认证
from flask import g,request from comment.utils.tokens_pyjwt import verify_tokensdef jwt_request_auth():从请求(request)中获取token，并且验证token，验证成功之后把用户id保存到全局变量g中g.user_idNone #定义变量#前端代码是是把token携带请求头…...
【STM32入门】3.OLED屏幕
1.OLED引脚 OLED屏幕的接线按图所示，本例中用的是4管脚OLED屏幕 2.驱动程序 配套的驱动程序是“OLED.c"，主要由以下函数构成：1、初始化；2、清屏；3、显示字符；4、显示字符串；5、显示数字…...
python圣诞树代码编程
以下是一个简单的Python圣诞树代码： def draw_tree(height): for i in range(height): print( * (height - i - 1) * * (2 * i 1)) print( * (height - 1) |)draw_tree(10) 这个函数会绘制一个等腰三角形，其中每一行的星号数量从1开…...
js数组删除某个元素
...
hbuilder + uniapp +vue3 开发微信云小程序
1、创建项目： 2、创建项目完成的默认目录结构： 3、在根目录新建一个文件夹cloudFns（文件名字随便），存放云函数源码： 4、修改manifest.json文件：添加 小程序 appid和cloudfunctionRoot࿰…...
服务器配置免密SSH
在当今互联网时代，远程工作和网络安全已成为信息技术领域的热点话题。无论是管理远程服务器、维护网络设备还是简单地从家中连接到办公室，安全始终是首要考虑的因素。这就是为什么 SSH（Secure Shell）成为了网络专业人士的首选工具…...
2023 开发人员生态系统现状信息图：《开发者生态系统现状报告》
本心、输入输出、结果 文章目录 2023 开发人员生态系统现状信息图：《开发者生态系统现状报告》前言目录细节软件开发者薪资趋势过去 3 年科技行业的性别分布 生成式 AI 服务的复杂格局开发者社区的心理健康花有重开日，人无再少年实践是检验真理的唯一标准…...
TCP协议实现一对一聊天
服务端代码： import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.util.Scanner; /** * 发送消息线程 */ class…...
python使用conda管理多个环境
一、Anaconda简介 Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方…...
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造，完美适配AGV和无人叉车。同时，集成以太网与语音合成技术，为各类高级系统（如MES、调度系统、库位管理、立库等）提供高效便捷的语音交互体验。 L…...
R语言AI模型部署方案：精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案：精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案，实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点： 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU：如何让RNN变得更聪明？ 在深度学习的世界里，循环神经网络（RNN）以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而，传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
-----深度优先搜索（DFS）实现)
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索（DFS）实现
操作系统：ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格，从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子，但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
什么是EULA和DPA
文章目录 EULA（End User License Agreement）DPA（Data Protection Agreement）一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA（End User License Agreement） 定义： EULA即…...
企业如何增强终端安全？
在数字化转型加速的今天，企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机，到工厂里的物联网设备、智能传感器，这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而，随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...
Caliper 配置文件解析：fisco-bcos.json
config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件，通常包含以下内容： test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...
BLEU评分：机器翻译质量评估的黄金标准
BLEU评分：机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域，衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标，自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来，…...
【Linux手册】探秘系统世界：从用户交互到硬件底层的全链路工作之旅
目录 前言 操作系统与驱动程序 是什么，为什么 怎么做 system call 用户操作接口 总结 前言 日常生活中，我们在使用电子设备时，我们所输入执行的每一条指令最终大多都会作用到硬件上，比如下载一款软件最终会下载到硬盘上&am…...
人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型
在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重，适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解，并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...