当前位置: 首页 > news >正文

【《漫画算法》笔记】快速排序

非递归实现

使用集合栈代替递归的函数栈

public static void main(String[] args) {int[] arr=new int[]{4,4,6,4,3,2,8,1};
//        int[] arr=new int[]{3,2};
//        quickSort1(arr,0,arr.length-1); // recursive, double sides
//        quickSort2(arr,0,arr.length-1);// recursive, one sidequickSort3(arr,0,arr.length-1);// not recursive,System.out.println(Arrays.toString(arr));}private static void quickSort3(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {Stack<Map<String,Integer>> quickSortStack=new Stack<Map<String, Integer>>();Map<String,Integer> rootParam=new HashMap<>(); // 整个数列的起止下标rootParam.put("startIdx",startIdx);rootParam.put("endIdx",endIdx);quickSortStack.push(rootParam);//while(!quickSortStack.isEmpty()){Map<String,Integer> param=quickSortStack.pop();int pivotIdx=partition3(arr,param.get("startIdx"),param.get("endIdx"));System.out.println(String.valueOf(param.get("startIdx"))+","+String.valueOf(param.get("endIdx")));if(param.get("startIdx")<pivotIdx-1){Map<String,Integer> leftParam=new HashMap<>();leftParam.put("startIdx",startIdx);leftParam.put("endIdx",pivotIdx-1);quickSortStack.push(leftParam);}if(param.get("endIdx")>pivotIdx+1){Map<String,Integer> rightParam=new HashMap<>();rightParam.put("startIdx",pivotIdx+1);rightParam.put("endIdx",endIdx);quickSortStack.push(rightParam);}}}private static int partition3(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {// System.out.println(Arrays.toString(arr));int pivot=arr[startIdx];int mark=startIdx;for (int i = startIdx; i <=endIdx ; i++) {if(pivot>arr[i]){mark++;int temp=arr[mark];arr[mark]=arr[i];arr[i]=temp;}}arr[startIdx]=arr[mark];arr[mark]=pivot;return mark;}

注:这个地方有一个很tricky的点是,if (pivot>arr[i])不能写成if(pivot>=arr[i]) (即便是把for循环修正到从startIdx+1开始,也不行,这仍然会造成无限循环,我目前还在找原因)

单边循环的递归写法

if(pivot>=arr[i]) + for(int i=startIdx+1;....)这个搭配出来的partition()函数本身是对的,见下面的“单边循环”递归版快速排序的代码

  public static void main(String[] args) {int[] arr=new int[]{4,4,6,4,3,2,8,1};
//        int[] arr=new int[]{3,2};
//        quickSort1(arr,0,arr.length-1); // recursive, double sidesquickSort2(arr,0,arr.length-1);// recursive, one sideSystem.out.println(Arrays.toString(arr));}private static void quickSort2(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {if(startIdx>=endIdx){return;}int pivotIdx=partition2(arr,startIdx,endIdx);quickSort2(arr,startIdx,pivotIdx-1);quickSort2(arr,pivotIdx+1,endIdx);}private static int partition2(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {int mark=startIdx;int pivot=arr[mark];for (int i = startIdx+1; i <= endIdx; i++) {if(arr[i]<=pivot){mark++;int tmp=arr[i];arr[i]=arr[mark];arr[mark]=tmp;}}arr[startIdx]=arr[mark];arr[mark]=pivot;System.out.println(String.valueOf(startIdx)+","+String.valueOf(endIdx));System.out.println(Arrays.toString(arr));System.out.println();return mark;}

双边循环的递归写法

public static void main(String[] args) {int[] arr=new int[]{4,4,6,4,3,2,8,1};
//        int[] arr=new int[]{3,2};quickSort1(arr,0,arr.length-1); // recursive, double sides
//        quickSort2(arr,0,arr.length-1);// recursive, one side
//        quickSort3(arr,0,arr.length-1);// not recursive,System.out.println(Arrays.toString(arr));}private static void quickSort1(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {if(startIdx>=endIdx){return;}int pivot=partition1(arr,startIdx,endIdx);quickSort1(arr,startIdx,pivot-1);quickSort1(arr,pivot+1,endIdx);}private static int partition1(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {int right=endIdx;int left=startIdx;int pivot=arr[startIdx];while (right!=left){while (right>left&&arr[right]>pivot){right--;}while(left<right&&arr[left]<=pivot){left++;}int temp=arr[right];arr[right]=arr[left];arr[left]=temp;}arr[startIdx]=arr[left];arr[left]=pivot;return left;}

相关文章:

【《漫画算法》笔记】快速排序

非递归实现 使用集合栈代替递归的函数栈 public static void main(String[] args) {int[] arrnew int[]{4,4,6,4,3,2,8,1}; // int[] arrnew int[]{3,2}; // quickSort1(arr,0,arr.length-1); // recursive, double sides // quickSort2(arr,0,arr.lengt…...

C++如何通过调用ffmpeg接口对H265文件进行编码和解码

要对H265文件进行编码和解码&#xff0c;需要使用FFmpeg库提供的相关API。以下是一个简单的C程序&#xff0c;演示如何使用FFmpeg进行H265文件的编码和解码&#xff1a; 编码&#xff1a; #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cstring> #inclu…...

8位LED流水灯设计

一、实验目的 本实验为设计性实验,要求理解和掌握触发器、译码器、时序脉冲、LED显示单元的工作原理与功能,通过设计和制作8位的LED流水灯电路,综合运用触发器和译码器等逻辑器件及显示单元进行功能性时序逻辑电路的设计和制作,掌握时序逻辑电路的基本设计和调试方法。 二、…...

eclipse连接mysql数据库(下载eclipse,下载安装mysql,下载mysql驱动)

前言&#xff1a; 使用版本&#xff1a;eclipse2017&#xff0c;mysql5.7.0&#xff0c;MySQL的jar建议使用最新的&#xff0c;可以避免警告&#xff01; 1&#xff1a;下载安装&#xff1a;eclipse&#xff0c;mysql在我之前博客中有 http://t.csdnimg.cn/UW5fshttp://t.csdn…...

【信息学奥赛】拼在起跑线上,想入道就别落下自己!

编程无难事&#xff0c;只怕有心人&#xff0c;学就是了&#xff01; 文章目录 1 信息学奥赛简介2 信息学竞赛的经验回顾3 优秀参考图书推荐《信息学奥赛一本通关》4 高质量技术圈开放 1 信息学奥赛简介 信息学奥赛&#xff0c;作为全国中学生学科奥林匹克“五大学科竞赛”之一…...

Python 进程池Pool Queue,运行不出来结果!

文章目录 代码及结论 代码及结论 import os from multiprocessing import Pool, Queue from collections import Counterdef func(q):q.put(1)queue Queue()with Pool(4) as pool:for i in range(10):pool.apply_async(func, args(queue,),)print(queue.qsize())上边的代码qu…...

yolov8实战第二天——yolov8训练结果分析(保姆式解读)

yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集&#xff08;保姆式教程&#xff09;-CSDN博客 我们在上一篇文章训练了一个老鼠的yolov8检测模型&#xff0c;训练结果如下图&#xff0c;接下来我们就详细解析下面几张图。 一、混淆矩阵 正确挑选&#xff08;正确&#…...

​urllib.request --- 用于打开 URL 的可扩展库​

源码&#xff1a; Lib/urllib/request.py urllib.request 模块定义了适用于在各种复杂情况下打开 URL&#xff08;主要为 HTTP&#xff09;的函数和类 --- 例如基本认证、摘要认证、重定向、cookies 及其它。 参见 对于更高级别的 HTTP 客户端接口&#xff0c;建议使用 Reques…...

【Docker】进阶之路:(十二)Docker Composer

【Docker】进阶之路&#xff1a;&#xff08;十二&#xff09;Docker Composer Docker Compose 简介安装 Docker Compose模板文件语法docker-compose.yml 语法说明imagecommandlinksexternal_linksportsexposevolumesvolunes_fromenvironmentenv_fileextendsnetpiddnscap_add,c…...

MES安灯管理:优化生产监控的重要工具

一、MES安灯管理的概念 MES安灯管理是一种基于物理安灯和数字化管理的生产异常管理工具。它通过物理安灯和数字化系统的结合&#xff0c;实现对生产异常的实时监控和及时反馈&#xff0c;从而帮助企业快速响应和解决生产异常&#xff0c;提高生产效率和产品质量。 二、MES系统…...

Unity中URP Shader 的 SRP Batcher

文章目录 前言一、SRP Batcher是什么二、SRP Batcher的使用条件1、可编程渲染管线2、我们用URP作为例子3、URP 设置中 Use SRP Batcher开启4、使 SRP Batcher 代码路径能够渲染对象5、使着色器与 SRP Batcher 兼容&#xff1a; 三、不同合批之间的区别BuildIn Render Pipeline下…...

十四 动手学深度学习v2计算机视觉 ——转置矩阵

文章目录 基本操作填充、步幅和多通道再谈转置卷积不填充&#xff0c;步幅为1填充为p&#xff0c;步幅为1填充为p&#xff0c;步幅为s 基本操作 填充、步幅和多通道 填充&#xff1a; 与常规卷积不同&#xff0c;在转置卷积中&#xff0c;填充被应用于的输出&#xff08;常规卷…...

Spark-Streaming+Kafka+mysql实战示例

文章目录 前言一、简介1. Spark-Streaming简介2. Kafka简介二、实战演练1. MySQL数据库部分2. 导入依赖3. 编写实体类代码4. 编写kafka主题管理代码5. 编写kafka生产者代码6. 编写Spark-Streaming代码7. 查看数据库8. 代码下载总结前言 本文将介绍一个使用Spark Streaming和Ka…...

C++改写为C

stm使用中&#xff0c;经常能见到CPP的示例&#xff0c;这些是给arduino&#xff0c;esp32用的&#xff0c;stm32 也支持cpp但是你就想用c怎么办呢&#xff0c;比如我在新手的时候&#xff1a;&#xff1a; 这个双冒号就难住了英雄好汉 比如这是个cpp的 如果类不多的情况下 改写…...

抖去推--短视频剪辑、矩阵无人直播saas营销工具一站式开发

抖去推是一款短视频剪辑和矩阵无人直播SAAS营销工具一站式开发平台。它提供了以下功能和特点&#xff1a; 1. 短视频剪辑&#xff1a;抖去推提供了一系列的剪辑工具&#xff0c;包括自动剪辑、特效制作、配音配乐等&#xff0c;可以帮助用户轻松制作出高质量的短视频。 2. 矩阵…...

HBase 详细图文介绍

目录 一、HBase 定义 二、HBase 数据模型 2.1 HBase 逻辑结构 2.2 HBase 物理存储结构 ​2.3 数据模型 2.3.1 Name Space 2.3.2 Table 2.3.3 Row 2.3.4 Column 2.3.5 Time Stamp 2.3.6 Cell 三、HBase 基本架构 架构角色 3.1 Master 3.2 Region Server 3.3 Zo…...

Hanlp自然语言处理如何再Spring Boot中使用

一、HanLP HanLP (Hankcs NLP) 是一个自然语言处理工具包&#xff0c;具有功能强大、性能高效、易于使用的特点。HanLP 主要支持中文文本处理&#xff0c;包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、关键词提取、文本分类、情感分析等多种功能。 HanLP 可以在 Java、Py…...

MySQL 是什么?

MySQL官方网站&#xff08;http://www.mysql.com/&#xff09;提供关于MySQL软件的最新信息。 MySQL是一个数据库管理系统。 数据库是一种结构化的数据集合。它可以是从简单的购物清单到图片库&#xff0c;再到企业网络中的大量信息等任何形式。要添加、访问和处理存储在计算…...

yarn link使用(npm link)

使用场景 前端开发中&#xff0c;两个项目相互依赖时&#xff0c;使用yarn link(npm link)链接 例如&#xff1a;A项目依赖于本司自己的UI库B&#xff0c;当我们修改了UI库B中的某些代码时&#xff0c;需本地验证后再发布到私服&#xff0c;此时A项目与UI项目B通过yarn link连…...

Docker容器讲解

Docker是一个开源的容器化平台&#xff0c;可以用来在轻量级容器中打包、部署和运行应用程序。Docker的基本概念包括容器、镜像、仓库和服务。 容器是一个独立运行的应用程序包&#xff0c;包括应用程序及其依赖项、运行时环境和配置等。容器相互隔离&#xff0c;可以在不同的…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 &#xff09;⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性&#xff1a;环境变量具有全局属性&#xff0c;会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时&#xff0c;环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制&#xff1a;本地变量只在当前进程(ba…...

黑马Mybatis

Mybatis 表现层&#xff1a;页面展示 业务层&#xff1a;逻辑处理 持久层&#xff1a;持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6501c2109c4442118ceb6014725e48e4.png //logback.xml <?xml ver…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析

数据集成平台ETLCloud&#xff0c;主要用于支持数据的抽取&#xff08;Extract&#xff09;、转换&#xff08;Transform&#xff09;和加载&#xff08;Load&#xff09;过程。提供了一个简洁直观的界面&#xff0c;以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求&#xff0c;需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见&#xff0c;查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行&#xff0c;是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示&#xff0c;主要是最后一个参数&#xff0c;透明度…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

聊一聊接口测试的意义有哪些?

目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开&#xff0c;首…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...