MySQL数据库存储

MySQL数据库简介

• 数据持久化
• MySQL是关系型数据库，MSSQL, Oracle,等等…

MySQL开发环境

MySQL安装

• 官网下载安装包。
  链接: https://dev.mysql.com/downloads/
• MySQL的图形化界面工具navicat

图形化界面工具Navicat使用

表的操作

表的概念

• 关系型数据库中, 数据都是以表格的形式进行存储。
  例表，学生：学号(唯一标识)，姓名，生日，家庭住址，电话号等信息

OK. 按照这个规则来看. 每一条数据对应的就是一个人的信息.

3.2 创建表

创建表有两种方案:

1. 用SQL语句创建表格

   create table table_student(sno int(10) primary key auto_increment,sname varchar(50) not null, sbirthday date not null,saddress varchar(255),sphone varchar(12),class_name varchar(50),
   )
   

• 数据类型:

数据类型	说明
int	整数
double	小数
varchar	字符串
date	时间(年月日)
datetime	时间(年月日时分秒)
text	文本

• 约束条件:

数据类型	说明
primary key	主键, 全表唯一值
auto_increment	主键自增.
not null	不可以为空.
null	可以为空
default	设置默认值

2. 用Navicat图形化工具建表

3.3 修改表

1. SQL方式

• 添加一列

    ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name datatype

• 删除一列

    ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name

• 修改一列的数据类型

    ALTER TABLE table_nameMODIFY COLUMN column_name datatype

• 表格重命名

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_name

2. Navicat方式
   在表上右键，点:Design Table，然后根据说明更改

数据的操作-增删改查

4.1 增加数据

INSERT INTO table_name(col1, col2, ccol3...) values (val1,val2,val3)

• 添加学生信息

INSERT INTO STUDENT(sname, sbirthday, saddress, sage, class_name) values ('周杰伦', '2020-01-02', "北京市昌平区", 18, "二班");

• 如果主键设置自增, 就不用处理主键了. mysql会自动照自然顺序进行逐一自增.

4.2 删除数据

DELETE FROM table_name where 条件语句

• 删除sno = 1的学生信息

DELETE FROM STUDENT where sno = 1 ; 

4.3 修改数据

UPDATE table_name SET col1 = val1, col2 = val2... where 条件语句

• 修改sno = 1的学生的名字信息

UPDATE STUDENT SET SNAME = '王力宏' where sno = 1;

• 修改和删除数据的时候一定要带上where条件
• 不带条件的修改和删除，就是对全表更新、删除

4.4 查询数据

4.4.1 基础查询

SELECT *|col1, col2, col3 FROM table_name where_条件

• 全表查询

SELECT * FROM STUDENT;

• 查询学生表的某一字段，姓名、年龄

SELECT sname, sage FROM STUDENT;

• 根据学号查询学生信息

select * from student where sno = 1;

• 查询年龄大于20的学生信息

select * from student where sage > 20;

• and查询学生年龄大于20 小于40的信息(包含)

select * from student where sage >= 20 and sage <= 40;
select * from student where sage between 20 and 40 ;

• 查询姓张的学生信息
• _：一位字符串
• %：多位字符串

select * from student where sname like '张%';

4.4.2 分组查询和聚合函数

• 分组group by
• 不能单独使用，会报错，需配合聚合函数

select * from table_name group by col_name

• 5种聚合函数, 分别是: avg(), sum(), min(), max(), count()
• avg()查询每一个组的平均年龄

select avg(sage), class_name from STUDENT group by class_name;

• min()查询每个组最小的年龄

select min(sage), class_name from STUDENT group by class_name;

• max()查询每个组的最大年龄

select max(sage), class_name from STUDENT group by class_name;

• count()查询每个组的学生数量

select count(*), class_name from STUDENT group by class_name;

• sum()查询每个组的年龄和

select sum(sage), class_name from STUDENT group by class_name;

• ****不要把没有放在group by的内容直接放在select中。先分组，按分组信息进行查询，原来的字段未分组，放进select中组表显示，就显得混乱。

4.4.4 having语句

• having语句对聚合函数计算的结果进一步的筛选
• 查询平均年龄在15岁以上的组信息

select avg(sage), class_name from student group by class_name having avg(sage) > 15;

• having和where的区别:where是在原始数据上进行的数据筛选。而having是在聚合函数计算后的结果进行筛选。

4.4.5 排序

• order by语句对查询结果进行排序.
• asc按照年龄从小到大查询学生信息

select * from student order by sage asc

• desc按照年龄从大到小查询学生信息

select * from student order by sage desc

4.5 多表联合查询

• 数据库表结构设计范式, 第三范式，每个表的结构相对明确. 不存在歧义. 数据保存完整, 没有冗余，按此建表:

1. 学生表: 学号, 姓名, 性别, 住址等…
2. 课程表: 课程编号, 课程名称, 授课教师等…
3. 学生课程-成绩表: 成绩表编号, 学号, 课程编号, 成绩

• 在该模型表结构中. 成绩表是非常重要的. 在成绩表中, 明确的说明了哪个学生的哪一门课程得了多少分. 它将两个原来毫不相关的表关联了起来. 建立了主外键关系.
• 主外键关系: 把A表中的主键放在另一张表里作为普通字段使用, 但数据要求必须来自于A.
  建表语句:

-- 创建学生表, 课程表, 成绩表
-- 1. 学生表: 学号, 姓名, 性别, 住址等...
-- 2. 课程表: 课程编号, 课程名称, 授课教师等...
-- 3. 学生课程-成绩表:  成绩表编号, 学号, 课程编号, 成绩
create table stu(sid int primary key auto_increment,sname varchar(50) not null, gender int(1),address varchar(255)
);create table course(cid int primary key auto_increment,cname varchar(50) not null, teacher varchar(50)
);create table sc(sc_id int primary key auto_increment,s_id int, c_id int,score int,CONSTRAINT FK_SC_STU_S_ID FOREIGN key(s_id) REFERENCES stu(sid),CONSTRAINT FK_SC_COURSE_C_ID FOREIGN key(c_id) REFERENCES course(cid)
);

4.5.1 子查询

​ 在where语句中可以进行另外的一个查询.

​ 例如, 查询选择了"编程"这门课的学生

-- 查询选择了"编程"这门课的学生
-- 先查询编程课程的编号
select cid from course where cname = '编程';
-- 根据cid可以去sc表查询出学生的id
select s_id from sc where c_id = 2;
-- 根据学生ID查询学生信息
select * from stu where sid in (1,2,3,4,5,6);-- 把上面的sql穿起来 
select * from stu where sid in (select s_id from sc where c_id in (select cid from course where cname = '编程')
);-- 查询课程名称为“编程”，且分数低于60的学生姓名和分数
select stu.sname, sc.score from stu, sc where stu.sid = sc.s_id and sc.score < 60 and sc.c_id in (select cid from course where cname = '编程'
)

4.5.2 关联查询

• 把多个表格通过join的方式合并在一起进行条件检索。

• A表和B表连接. 通过A表的字段1和b表的字段2进行连接。

• on后面的都是主外键关系

select ... from A xxx join B on A.字段1 = b.字段2

4.5.2.1 inner jion

-- 查询每门课程被选修的学生数
-- count(*)
-- group by cidselect c.cid,c.cname, count(*) from sc inner join course c on sc.c_id = c.cid group by c.cid, c.cname

4.5.2.2 left join

-- 查询所有学生的选课情况
select s.sname, c.cname from stu s left join sc on s.sid= sc.s_id left join course c on sc.c_id = c.cid-- 查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数
-- score > 70 sc
-- sname student
-- cname course
select s.sname, c.cname, sc.score from stu s inner join sc on s.sid = sc.s_id inner join course c on sc.c_id = c.cid
where sc.score > 70

Python连接MySQL

• python用pymysql模块连接mysql
• 安装pymysql

pip install pymysql

• pymysql基本使用:

import pymysql# 链接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='test123456',database='spider_back'
)
# 创建游标，游标执行增删改查
cursor = conn.cursor()

5.1 pymysql执行增删改操作

5.1.1 添加数据

try:cursor = conn.cursor()result = cursor.execute("insert into stu(sname, address, gender) values ('张三', '恒大别野', 1)")print(cursor.lastrowid)  # 获取自增的ID值print(result)  # result是该sql会影响多少条数据conn.commit()  # 提交
except:conn.rollback()  # 回滚

5.1.2 修改数据

try:cursor = conn.cursor()result = cursor.execute("update stu set gender = 2 where sid = 12")print(result)  # result是该sql会影响多少条数据conn.commit()  # 提交
except:conn.rollback()  # 回滚

5.1.3 删除数据

try:cursor = conn.cursor()result = cursor.execute("delete from stu where sid = 12")print(result)  # result是该sql会影响多少条数据conn.commit()  # 提交
except:conn.rollback()  # 回滚

5.2 查询操作

# 查询
from pymysql.cursors import DictCursor
# cursor = conn.cursor(DictCursor)  # 使用字典游标. 查询出的结果自动保存在字典中
cursor = conn.cursor()  # 默认游标. 查询出的结果自动保存在元组中sql = """select * from stu
"""
ret_num = cursor.execute(sql)
# result = cursor.fetchall()  # 获取全部结果
# result = cursor.fetchmany(5)  # 获取部分结果
result = cursor.fetchone()  # 获取单个结果
print(result)
# 一个游标如果被拿空了. 则不能再次获取内容. 
result = cursor.fetchone()  # 获取单个结果, 可以连续获取
print(result)

5.3 封装一个简单的DBHelper

import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
class NoDataBaseException(Exception):pass
class DBHelper:def __init__(self, database=None, host="localhost", port=3306, username="root", password="123456"):if database:self.conn = pymysql.connect(host=host,port=port,user=username,password=password,database=database)else:raise NoDataBaseException("没有提供正确的数据库")def __enter__(self):return selfdef __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):return self.conn.close()def _change(self, sql,  *args, isInsert=False):cursor = self.conn.cursor()try:rownum = cursor.execute(sql, args)self.conn.commit()if isInsert:return cursor.lastrowidelse:return rownumexcept Exception as e:print("报错了", e)self.conn.rollback()finally:cursor.close()def insert(self, sql, *args):return self._change(sql, *args, isInsert=True)def update(self, sql, *args):return self._change(sql, *args)def delete(self, sql, *args):return self._change(sql, *args)def query_list(self, sql, *args):cursor = self.conn.cursor()try:cursor.execute(sql, args)result = cursor.fetchall()return resultfinally:cursor.close()def query_one(self, sql, *args):cursor = self.conn.cursor()try:cursor.execute(sql, args)result = cursor.fetchone()return resultfinally:cursor.close()if __name__ == '__main__':with DBHelper("spider_back") as db:# result = db.query_list("select * from stu where gender=%s and address like %s", 1, "%北京%")# print(result)result = db.delete("delete from stu where sid = %s", 10)print(result)

• MySQL远程连接时, 必须对数据库做一个简短的配置

1, 打开mysql命令行.

2, 输入以下内容

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '用户名'@'%' IDENTIFIED BY '密码' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;